Voice Status Report MCP Server

Voice Status Report MCP Server

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语音状态报告 MCP 服务器

Python 包 PyPI version License: MIT Python 3.12

一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器,它使用 OpenAI 的文本转语音 API 提供语音状态更新。 这允许语言模型通过简短的语音消息与用户进行通信:报告任务的进度,或确认命令已执行。 当使用 Cursor 或 Claude 代码时,这尤其有用:您可以给代理一个任务,然后去做其他事情,但仍然可以持续收到关于代理进度的状态报告,以及代理何时完成任务并需要您的注意。

这个 MCP 服务器旨在开箱即用:summarize 工具的描述(由大多数 MCP 客户端添加到系统消息的前面)要求模型使用此工具来报告任务的进度。

可用工具

该服务器公开了以下工具:

  • summarize(text: str):使用 OpenAI 的 TTS API 将提供的文本转换为语音并播放给用户。 这对于在代码更改或命令后提供状态更新或确认非常有用。

用法

您需要一个 OpenAI API 密钥才能使用此服务器。

Claude for Desktop

更新您的 claude_desktop_config.json(位于 macOS 上的 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 和 Windows 上的 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json 中)以包含以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "voice-status-report": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "voice-status-report-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

命令行选项

该服务器接受以下命令行选项:

  • --ding:启用在每个语音消息之前播放的叮咚声。 默认情况下,叮咚声是禁用的。
  • --voice [VOICE]:选择语音生成的语音。 可用选项:alloyashcoral(默认)、echofableonyxnovasageshimmer
  • --speed SPEED:设置语速(0.5-4.0,值越高速度越快)。 默认为 4.0。
  • --instructions TEXT:为 TTS 模型提供自定义语音指令。 默认情况下,服务器使用预设指令来获得平静友好的声音。

示例

# 启用叮咚声并使用不同的声音运行
voice-status-report-mcp-server --ding --voice nova

# 以较慢的语速运行
voice-status-report-mcp-server --speed 2.0

# 使用自定义语音指令运行
voice-status-report-mcp-server --instructions "Voice should be confident and authoritative"

Claude for Desktop 配置示例

{
  "mcpServers": {
    "voice-status-calm": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "voice-status-report-mcp-server",
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
      }
    },
  }
}

当使用非默认参数时,您可以使用以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "voice-status-report-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "voice-status-report-mcp-server",
        "--ding",
        "--voice", "nova",
        "--speed", "3.0",
        "--instructions", "Voice should be confident and authoritative"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

使用示例

连接后,Claude 可以使用该工具提供音频反馈,例如:

  • "添加了一个新函数来处理用户身份验证"
  • "修复了登录表单中的错误"
  • "为 API 客户端创建了一个新文件"
  • "添加了 OpenAI TTS 文档链接"

许可证

该项目已获得 MIT 许可证的许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

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