VPf08-MCP-Forex
MCP server providing tools to list, search, and manage Forex currency pairs, along with a calculator and exchange rate lookup.
README
Forex Pairs MCP + Telegram Bot + Ollama
Локальный справочный проект по валютным парам Forex:
- MCP сервер (
forex-pairs-mcp) — SQLite + HTTP API с MCP JSON Schema - Telegram бот — aiogram + Ollama
qwen3:14b+ вызов MCP tools по HTTP
⚠️ Учебный справочник. Не подключается к брокерам и не даёт инвестиционных рекомендаций.
Структура проекта
.
├── mcp_server/
│ ├── server.py # FastAPI HTTP сервер
│ ├── db.py # SQLite + 100 тестовых пар
│ ├── tools.py # MCP инструменты + безопасный калькулятор
│ ├── requirements.txt
│ └── currency_pairs.db # создаётся автоматически
├── telegram_bot/
│ ├── bot.py # Telegram бот (aiogram 3)
│ ├── config.py # Настройки из .env
│ ├── llm_client.py # Ollama /api/chat + JSON parsing
│ ├── mcp_client.py # HTTP клиент MCP сервера
│ └── requirements.txt
├── .env.example
├── README.md
└── scripts/
└── verify.py # Локальная самопроверка
Требования
- Python 3.12+
- Ollama с моделью
qwen3:14b - Telegram Bot Token (@BotFather)
Установка
1. Виртуальное окружение (рекомендуется)
# Скопировать переменные окружения
copy .env.example .env
# Заполнить TELEGRAM_API_TOKEN в .env
# Создать .venv, установить зависимости и активировать
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setup.ps1
В Cursor / VS Code окружение активируется автоматически в новых терминалах
(настроено в .vscode/settings.json → python.terminal.activateEnvironment).
Ручная активация в PowerShell:
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
2. Установка без скрипта (альтернатива)
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
$env:PIP_NO_PROXY="*"
pip install -r requirements.txt
Windows / SOCKS proxy: если
pipвыдаётMissing dependencies for SOCKS support, используйте$env:PIP_NO_PROXY="*"перед установкой.
4. Установить и запустить Ollama
# Установить Ollama: https://ollama.com/download
ollama pull qwen3:14b
ollama serve # если не запущен автоматически
Запуск
Откройте два терминала:
Терминал 1 — MCP сервер
cd mcp_server
python server.py
Сервер будет доступен на http://localhost:8000
GET /health— проверка здоровьяGET /tools— список MCP инструментов (JSON Schema)POST /tools/list_currency_pairsPOST /tools/find_currency_pairPOST /tools/add_currency_pairPOST /tools/calculatePOST /call/{tool_name}— универсальный вызов
Терминал 2 — Telegram бот
cd telegram_bot
python bot.py
MCP инструменты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
list_currency_pairs |
Список пар, опционально category: major/minor/exotic |
find_pairs_by_category |
Поиск по категории (мажорные / minor / exotic) — из F_prompt.md |
find_currency_pair |
Поиск по symbol, base или quote (EUR/USD, EURUSD, JPY) |
find_currency_pair_by_id |
Поиск одной пары по числовому id |
add_currency_pair |
Добавить новую пару |
calculate |
Безопасный калькулятор (AST, без eval) |
get_pairs_by_popularity |
Топ-N / фильтр по уровню востребованности (very_high → low) |
get_exchange_rate |
Справочный курс пары (open.er-api.com, без API-ключа) |
Промпт бота загружается из F_prompt.md в корне проекта.
Логирование
Логи пишутся в консоль и в файлы logs/forex-pairs-mcp.log, logs/forex-bot.log.
| Переменная | Описание | По умолчанию |
|---|---|---|
LOG_LEVEL |
DEBUG, INFO, WARNING, ERROR | INFO |
LOG_DIR |
Каталог логов | logs |
LOG_TO_FILE |
Писать в файл (true/false) | true |
Для подробной отладки в .env:
LOG_LEVEL=DEBUG
Примеры запросов боту
- «покажи все валютные пары»
- «покажи только major пары»
- «найди EUR/USD»
- «найди пары с JPY»
- «добавь валютную пару USD/TRY exotic доллар к турецкой лире»
- «посчитай 25 * (7 + 3)»
- «покажи top 10 валютных пар по востребованности»
- «курс EUR/USD»
Архитектура
sequenceDiagram
participant User as Telegram User
participant Bot as Telegram Bot
participant Ollama as Ollama qwen3:14b
participant MCP as forex-pairs-mcp
User->>Bot: Сообщение
Bot->>Ollama: /api/chat (JSON decision)
Ollama-->>Bot: need_tool + tool_name + arguments
alt need_tool=true
Bot->>MCP: POST /call/{tool}
MCP-->>Bot: tool result
Bot->>Ollama: format final answer
Ollama-->>Bot: текст ответа
end
Bot-->>User: Финальный ответ
Локальная проверка
python scripts/verify.py
Переменные окружения
| Переменная | Описание | По умолчанию |
|---|---|---|
TELEGRAM_API_TOKEN |
Токен Telegram бота | — (обязательно) |
TELEGRAM_PROXY |
Прокси для Telegram API | — (опционально) |
OLLAMA_BASE_URL |
URL Ollama API | http://localhost:11434 |
OLLAMA_MODEL |
Модель Ollama | qwen3:14b |
MCP_SERVER_URL |
URL MCP сервера | http://localhost:8000 |
HTTP_TIMEOUT |
Таймаут HTTP (сек) | 60 |
OLLAMA_TIMEOUT |
Таймаут Ollama (сек) | 180 |
RATES_API_URL |
API справочных курсов (MCP) | https://open.er-api.com/v6/latest |
Публикация на GitHub
# Из корня проекта (после git init и первого коммита)
git branch -M main
gh repo create VPf08-MCP-Forex --public --source=. --remote=origin --push
Не коммитится (см. .gitignore): .env, .venv/, logs/, *.db.
После клонирования на другом ПК:
copy .env.example .env
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File setup.ps1
Бот не отвечает — что проверить
- Бот запущен? Нужны два терминала: MCP сервер +
python bot.py - Доступ к Telegram API? Бот должен подключаться к
api.telegram.org:443Если таймаут — включите VPN или укажите прокси вcurl https://api.telegram.org/.env:TELEGRAM_PROXY=socks5://127.0.0.1:1080 - Первый ответ долгий? Модель
qwen3:14bдумает 30–120 сек — подождите. - Команда
/healthв боте — проверит MCP сервер.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。