wazza-mcp-test-server
A simple HTTP server to validate MCP infrastructure for the Wazza MCP client, exposing endpoints for tool discovery and calling.
README
Wazza MCP Test Server
Servidor HTTP simples para validar a infraestrutura MCP do Wazza como cliente MCP. Ele expõe endpoints HTTP simples para descoberta e chamada de ferramentas e também aceita MCP JSON-RPC 2.0 via POST /, permitindo testar o fluxo de cadastro, tools/list, persistência, exibição, tools/call, retorno ao IA Agent e observabilidade/replay no Wazza.
Stack
- Python 3.11+
- FastAPI
- Uvicorn
- Pydantic
- Docker
Ferramentas disponíveis
echo: repete o texto enviado.get_business_hours: retorna o horário de atendimento.calculate: calcula expressões aritméticas simples com+,-,*,/e parênteses, sem uso deeval.
Instalação local
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Execução local
PORT=8080 uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --reload
A aplicação ficará disponível em http://localhost:8080.
Deploy no Railway
- Crie um novo projeto no Railway apontando para este repositório.
- Confirme que o Railway detectou o
Dockerfile. - Defina a variável de ambiente
PORTse necessário. O servidor usaPORTe faz fallback para8080. - Faça o deploy.
- Cadastre a URL pública gerada pelo Railway na tela de Integrações de IA do Wazza.
Interfaces suportadas
O servidor mantém duas formas de integração:
- Endpoints HTTP simples:
GET /para health check.POST /tools/listpara listar ferramentas.POST /tools/callpara chamar uma ferramenta.
- MCP JSON-RPC 2.0 via
POST /para clientes que enviam os métodos MCP diretamente para a raiz do servidor.
Exemplos curl
GET /
curl http://localhost:8080/
Resposta esperada:
{
"status": "ok",
"server": "wazza-mcp-test-server"
}
POST /tools/list
curl -X POST http://localhost:8080/tools/list
POST /tools/call echo
curl -X POST http://localhost:8080/tools/call \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"echo","arguments":{"text":"Olá mundo"}}'
POST /tools/call get_business_hours
curl -X POST http://localhost:8080/tools/call \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"get_business_hours","arguments":{}}'
POST /tools/call calculate
curl -X POST http://localhost:8080/tools/call \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"calculate","arguments":{"expression":"5 * (3 + 2)"}}'
Resposta esperada:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "25"
}
]
}
POST / MCP JSON-RPC initialize
curl -X POST http://localhost:8080/ \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}'
Resposta esperada:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"result": {
"protocolVersion": "2024-11-05",
"capabilities": {
"tools": {}
},
"serverInfo": {
"name": "wazza-mcp-test-server",
"version": "1.0.0"
}
}
}
POST / MCP JSON-RPC tools/list
curl -X POST http://localhost:8080/ \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list","params":{}}'
POST / MCP JSON-RPC tools/call
curl -X POST http://localhost:8080/ \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"echo","arguments":{"text":"Olá"}}}'
Resposta esperada:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"result": {
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Olá"
}
]
}
}
Erros
Erros de ferramenta retornam o formato:
{
"error": {
"code": "tool_error",
"message": "Descrição do erro"
}
}
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。