Weather MCP Server
Enables querying real-time weather, forecasts, and warnings for Chinese cities via the QWeather API.
README
Weather MCP Server
基于 和风天气 API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,让 Claude / Cursor / Cline 等 MCP 客户端能够查询中国城市的实时天气、预报和预警。
✨ 功能特性
| 工具 | 功能 | 输入 |
|---|---|---|
get_current_weather |
查询实时天气 | 城市名 / 经纬度 / Location ID |
get_forecast |
查询未来 3/7/10/15/30 天天气预报 | 城市名 + 天数 |
get_warnings |
查询当前生效中的气象灾害预警 | 城市名 / 经纬度 / Location ID |
- 🔒 API Key 不入源码——通过环境变量或
.mcp.json注入 - 🌍 GeoAPI 自动解析——支持「北京」「上海」等中文城市名,也支持
116.41,39.92经纬度 - 📐 公制 / 英制可切换——
get_current_weather支持unit=m/i参数 - 🌐 多语言——支持
lang=zh/en/...
🚀 快速开始
1. 获取和风天气 API Key
前往 和风天气控制台 → 注册 → 创建项目 → 拿到 API Key(推荐重置一次以确保 Key 安全)。
2. 准备环境
需要 uv(推荐)或 Python 3.10+。
# 克隆 / 进入项目目录
cd F:\code\weather
# 同步依赖
uv sync
3. 配置环境变量
将 Key 写入 .mcp.json(推荐,详见下方 MCP 客户端配置)或系统环境变量:
# PowerShell
$env:WEATHER_API_KEY = "你的key"
# Bash
export WEATHER_API_KEY="你的key"
4. 测试连通性
uv run weather.py
服务器启动后会在 stdio 上等待 MCP 客户端连接,不会自己产生输出——这是正常行为。
⚙️ 配置
API Host
weather.py:7 中配置的是专属子域名,使用 X-QW-Api-Key 请求头鉴权:
QWEATHER_HOST = "https://<your-sub>.re.qweatherapi.com"
如需改回公共域名(devapi.qweather.com / geoapi.qweather.com),将 host 替换即可,鉴权方式相应改为 URL ?key= 参数。
环境变量
| 变量名 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
WEATHER_API_KEY |
✅ | 和风天气 API Key |
🔌 MCP 客户端配置
Claude Code(项目级,推荐)
新建 .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "uv",
"args": ["run", "weather.py"],
"env": {
"WEATHER_API_KEY": "你的key"
}
}
}
}
重启 Claude Code 后,在对话中输入 /mcp 应能看到 weather: connected · 3 tools。
Claude Desktop
编辑 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "F:\\code\\weather", "run", "weather.py"],
"env": { "WEATHER_API_KEY": "你的key" }
}
}
}
MCP Inspector(调试用)
uv run --with "mcp[cli]" mcp dev weather.py
会自动打开浏览器调试控制台。
💬 使用示例
在配置好 MCP 的客户端中直接用自然语言提问:
杭州今天天气怎么样?
上海未来 7 天天气预报
北京有没有台风预警?
116.41, 39.92 这个坐标的天气
用英制单位查东京当前天气
LLM 会自动选择并调用合适的工具。
📁 项目结构
weather/
├── .mcp.json # Claude Code MCP 配置
├── .python-version # Python 版本声明(3.10)
├── .venv/ # 虚拟环境(uv 管理)
├── .gitignore
├── pyproject.toml # 项目元数据 + 依赖
├── uv.lock # 锁定依赖版本
├── main.py # 入口占位(未使用)
├── weather.py # ⭐ MCP 服务器主程序
└── README.md # 本文件
🛠️ 开发
依赖
| 包 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|
httpx |
≥ 0.28.1 | 异步 HTTP 客户端 |
mcp[cli] |
≥ 1.28.1 | MCP 协议 SDK |
添加工具
在 weather.py 中用 @mcp.tool() 装饰器注册新函数:
@mcp.tool()
async def my_new_tool(arg: str) -> str:
"""工具描述(LLM 据此决定何时调用)。"""
...
接口规范适配进度
| 接口 | 状态 |
|---|---|
/v7/weather/now 实时天气 |
✅ 按规范展开全字段 |
/v7/weather/{3,7,10,15,30}d 天气预报 |
🟡 基本功能,待按规范补字段 |
/v7/warning/now 天气预警 |
🟡 基本功能,待按规范补字段 |
/geo/v2/city/lookup 城市解析 |
🟡 仅返回 Location ID,未暴露其他字段 |
⚠️ 安全提示
- 永远不要把 API Key 硬编码进源码——使用环境变量或
.mcp.json的env字段 - 不要把
.mcp.json提交到公开仓库——如果必须提交,把 Key 改成环境变量占位符 - 泄露的 Key 应立即去和风天气控制台重置
📝 License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。