Weather MCP Server
Provides weather information through the Model Context Protocol, fetching real-time weather data from OpenWeather API or using simulated data when API key is not configured.
README
weather-mcp
Model Context Protocol (MCP) server untuk layanan cuaca.
Instalasi
bun install
Penggunaan
Development
bun run dev
Production
# Build project
bun run build
# Jalankan hasil build
bun run start
Testing Fungsi Cuaca
bun run test_weather.ts
Contoh output:
Testing weather function...
Weather result: {
city: "Jakarta",
temperature: "6°C",
humidity: "74%",
windSpeed: "16m/s",
description: "snow",
weatherIcon: "01d",
pressure: "1048 hPa",
visibility: "2097m",
}
Menjalankan Server dan Client MCP
Menjalankan Server MCP
Untuk menjalankan server MCP secara langsung:
bun run src/index.ts
Menjalankan Client untuk Testing
Untuk menjalankan client MCP (untuk testing koneksi):
bun run src/clients/weather.ts
Catatan: Pastikan server MCP sedang berjalan sebelum menjalankan client.
Menjalankan Server untuk Pengujian (MCP Inspector)
Cara terbaik untuk memastikan server berjalan benar tanpa perlu client kustom adalah menggunakan MCP Inspector. Ini adalah alat debug resmi yang menyediakan antarmuka web.
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server.js
#atau dengan bun
bunx @modelcontextprotocol/inspector bun src/index.ts
Konfigurasi API
Untuk menggunakan API cuaca sebenarnya, set environment variable berikut:
export OPENWEATHER_API_KEY="your_api_key_here"
Jika environment variable ini tidak diset, maka sistem akan menggunakan simulasi data cuaca.
Integrasi dengan Qwen CLI
Untuk mengintegrasikan MCP ini dengan Qwen CLI atau sistem lain yang mendukung MCP:
- Pastikan MCP server dapat dijalankan sebagai executable
- Konfigurasi client MCP untuk menjalankan perintah:
bun run dist/index.jsataunode dist/index.js - MCP akan berkomunikasi melalui STDIO sesuai spesifikasi Model Context Protocol
Implementasi di Gemini CLI
Untuk mengimplementasikan server MCP ini di Gemini CLI, tambahkan konfigurasi berikut ke file konfigurasi MCP Anda:
{
"theme": "GitHub",
"selectedAuthType": "oauth-personal",
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "bun",
"args": ["run", "/home/balinux/Documents/code/AI-LLM-dev/mcp/weather-mcp/dist/index.js"], // absolute path
"env": {
"OPENWEATHER_API_KEY": "key"
}
}
}
}
Pastikan untuk:
- Mengganti path
/home/balinux/Documents/code/AI-LLM-dev/mcp/weather-mcp/dist/index.jsdengan path absolut ke file hasil build Anda - Mengganti nilai
OPENWEATHER_API_KEYdengan API key OpenWeather yang valid - Memastikan bahwa
buntelah terinstal di sistem Anda - Menjalankan
bun run buildsebelum menggunakan server MCP untuk memastikan filedist/index.jstersedia
Struktur Project
src/index.ts- Server MCP utamasrc/tools/weather.ts- Definisi alat cuaca dan skema Zodsrc/utils/weatherAPI.ts- Logika pengambilan data cuaca dari APIsrc/clients/weather.ts- Contoh client MCP untuk testingdist/index.js- Hasil build untuk deployment
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。