Weather MCP Server
Provides weather data, analysis, and report saving through MCP tools, with a Next.js chat interface.
README
🌤️ MCP Weather Server + Next.js Chat
Полноценное решение для получения погоды через AI-ассистента. Включает MCP сервер на TypeScript и веб-интерфейс чата на Next.js.
🔗 MCP Tool Chain (NEW!)
Проект поддерживает композицию из трёх MCP-инструментов с автоматической агентной цепочкой:
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP TOOL CHAIN │
├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ User: "Какая погода в Риге и что мне надеть?" │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Claude AI (Orchestrator) │ │
│ │ Автоматически определяет цепочку инструментов │ │
│ └───────────────────────────┬─────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌───────────────────────────┼─────────────────────────────────────────┐ │
│ │ ▼ │ │
│ │ 1️⃣ get_weather ──► 2️⃣ analyze_weather ──► 3️⃣ save_weather_report │ │
│ │ (Яндекс API) (Рекомендации) (Файл отчёта) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ Response: "В Риге -2°C. Рекомендую зимнюю куртку. [Скачать отчёт]" │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Три MCP инструмента
| Инструмент | Описание | Входные параметры | Выход |
|---|---|---|---|
get_weather |
Получение погоды из Яндекс API | city |
температура, условия, влажность, давление |
analyze_weather |
Анализ и рекомендации | weather_data, analysis_type |
рекомендации по одежде/активностям/здоровью |
save_weather_report |
Сохранение отчёта | city, weather_data, analysis, format |
путь к файлу, URL для скачивания |
Типы анализа
- clothing — что надеть (куртка, шапка, зонт и т.д.)
- activity — подходящие активности (пробежка, велосипед, пикник)
- health — влияние на здоровье (давление, влажность, риски)
Форматы отчётов
- md — Markdown с таблицами и эмодзи
- txt — простой текстовый файл
- json — структурированные данные
📐 Архитектура
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ АРХИТЕКТУРА │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ВАРИАНТ A: Claude Desktop + MCP (stdio) │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐│
│ │ Claude Desktop │────▶│ MCP Server │────▶│ Яндекс Weather API ││
│ │ │◀────│ (stdio) │◀────│ ││
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────────────┘│
│ │
│ ВАРИАНТ B: Web Interface + MCP Tool Chain │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐│
│ │ Browser │────▶│ Next.js │────▶│ Claude API ││
│ │ │◀────│ (tool_use) │◀────│ (Orchestrator) ││
│ └─────────────────┘ └────────┬────────┘ └─────────────────────────┘│
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────┐│
│ │ MCP Server │────▶│ Яндекс Weather API ││
│ │ (HTTP :3001) │◀────│ + File System ││
│ │ 3 MCP Tools │ │ ││
│ └─────────────────┘ └─────────────────────────┘│
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Claude автоматически выбирает инструменты на основе запроса пользователя!
📁 Структура проекта
mcp-server/
├── src/ # MCP Server (TypeScript)
│ ├── server.ts # MCP сервер (stdio для Claude Desktop)
│ ├── server-http.ts # MCP сервер (HTTP) с 3 инструментами
│ ├── weather-service.ts # Сервис работы с Yandex API
│ ├── tools/ # MCP инструменты
│ │ ├── weather-analyzer.ts # Анализ погоды (clothing/activity/health)
│ │ └── report-saver.ts # Сохранение отчётов (txt/json/md)
│ ├── cities.ts # База координат городов
│ ├── cache.ts # In-memory кэширование
│ ├── logger.ts # Логгер
│ └── types.ts # TypeScript типы
├── weather-chat/ # Next.js приложение
│ ├── app/ # App Router
│ │ ├── api/chat/ # API чата с Claude (tool_use)
│ │ ├── api/weather/ # API погоды
│ │ ├── api/analyze/ # API анализа
│ │ ├── api/save-report/ # API сохранения отчётов
│ │ ├── api/tool-chain/ # API полной цепочки
│ │ ├── tools/page.tsx # Страница Tool Chain UI
│ │ └── page.tsx # Главная страница
│ ├── components/
│ │ ├── Chat.tsx # Компонент чата
│ │ └── WeatherToolChain.tsx # Визуализация цепочки
│ ├── lib/mcp-client.ts # Клиент для MCP HTTP сервера
│ ├── types/weather.ts # TypeScript типы
│ └── public/reports/ # Директория для отчётов
├── nginx/ # Nginx конфигурация
├── scripts/ # Скрипты развёртывания
├── ecosystem.config.cjs # PM2 конфигурация
└── claude_desktop_config.json # Конфиг для Claude Desktop
🚀 Быстрый старт
1. Установка MCP сервера
# Установка зависимостей
npm install
# Сборка TypeScript
npm run build
# Создание .env.local файла
cp .env.local.example .env.local
# Отредактируйте .env.local и добавьте YANDEX_WEATHER_API_KEY
2. Установка Next.js приложения
cd weather-chat
# Установка зависимостей
npm install
# Создание .env.local.local
cat > .env.local.local << EOF
YANDEX_WEATHER_API_KEY=ваш-ключ-яндекс
ANTHROPIC_API_KEY=ваш-ключ-anthropic
EOF
# Запуск в режиме разработки
npm run dev
3. Получение API ключей
Яндекс Weather API
- Перейдите на https://developer.tech.yandex.ru/
- Создайте приложение
- Включите API "Яндекс Погода"
- Скопируйте ключ
Anthropic API
- Перейдите на https://console.anthropic.com/
- Создайте API ключ
- Скопируйте ключ
🔧 Варианты подключения
Вариант A: Claude Desktop + MCP Server
Для локального использования с Claude Desktop:
- Соберите MCP сервер:
npm run build
-
Найдите конфигурацию Claude Desktop:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS:
-
Добавьте конфигурацию:
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "node",
"args": ["/полный/путь/к/mcp-server/dist/server.js"],
"env": {
"YANDEX_WEATHER_API_KEY": "ваш-api-ключ",
"LOG_LEVEL": "info",
"CACHE_TTL": "300"
}
}
}
}
-
Перезапустите Claude Desktop
-
Теперь можно спрашивать: "Какая погода в Риге?"
Вариант B: Next.js Web Interface
Для веб-интерфейса с чатом (через MCP HTTP сервер):
- Настройте переменные окружения в
weather-chat/.env.local:
YANDEX_WEATHER_API_KEY=ваш-ключ
ANTHROPIC_API_KEY=ваш-ключ
MCP_SERVER_URL=http://127.0.0.1:3001
- Запустите MCP HTTP сервер:
# В корне проекта
npm run build
npm run start:http
# или для разработки: npm run dev:http
- Запустите Next.js (в другом терминале):
cd weather-chat
npm run dev
- Откройте http://localhost:3000
Важно: MCP HTTP сервер должен быть запущен на порту 3001!
🖥️ Развёртывание на VPS
Требования
- Ubuntu 20.04+ / Debian 11+
- Node.js 18+
- Nginx
- PM2
Шаги развёртывания
- Подготовка сервера:
# Обновление системы
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# Установка Node.js 20
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs
# Установка PM2
sudo npm install -g pm2
# Установка Nginx
sudo apt install -y nginx
- Клонирование и настройка:
# Клонируем проект
git clone https://github.com/your-repo/mcp-server.git /var/www/mcp-server
cd /var/www/mcp-server
# Настраиваем права
sudo chown -R $USER:$USER /var/www/mcp-server
- Настройка переменных окружения:
# MCP Server
cat > .env.local << EOF
YANDEX_WEATHER_API_KEY=ваш-ключ
LOG_LEVEL=info
CACHE_TTL=300
EOF
# Next.js
cat > weather-chat/.env.local.local << EOF
YANDEX_WEATHER_API_KEY=ваш-ключ
ANTHROPIC_API_KEY=ваш-ключ
EOF
- Запуск через скрипт:
chmod +x scripts/deploy.sh
./scripts/deploy.sh deploy
- Настройка Nginx:
# Копируем конфигурацию
sudo cp nginx/weather-chat.conf /etc/nginx/sites-available/weather-chat
# Редактируем домен
sudo nano /etc/nginx/sites-available/weather-chat
# Активируем
sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/weather-chat /etc/nginx/sites-enabled/
# Проверяем и перезапускаем
sudo nginx -t
sudo systemctl reload nginx
- SSL сертификат (Let's Encrypt):
sudo apt install certbot python3-certbot-nginx
sudo certbot --nginx -d weather.yourdomain.com
PM2 команды
# Статус
pm2 status
# Логи
pm2 logs weather-chat
# Перезапуск
pm2 restart weather-chat
# Остановка
pm2 stop weather-chat
# Мониторинг
pm2 monit
🧪 Тестирование
Тестирование MCP сервера
# Сборка
npm run build
# Тест через echo (stdin)
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | YANDEX_WEATHER_API_KEY=ваш-ключ node dist/server.js
Тестирование API погоды
# GET запрос
curl "http://localhost:3000/api/weather?city=Рига"
# POST запрос
curl -X POST http://localhost:3000/api/weather \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"city": "Москва"}'
Тестирование чата
curl -X POST http://localhost:3000/api/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "Какая сейчас погода в Риге?"}'
Тестирование MCP Tool Chain (curl)
# 1. Получить погоду (MCP Server)
curl -X POST http://localhost:3001/api/weather \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"city": "Рига"}'
# 2. Анализ погоды (с результатом шага 1)
curl -X POST http://localhost:3001/api/analyze \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"weather_data": {
"temperature": -2,
"condition": "облачно",
"humidity": 87,
"pressure": 760,
"city": "Рига",
"feels_like": -6,
"wind_speed": 4
},
"analysis_type": "clothing"
}'
# 3. Сохранить отчёт
curl -X POST http://localhost:3001/api/save-report \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"city": "Рига",
"weather_data": {"temperature": -2, "condition": "облачно", "humidity": 87, "pressure": 760, "city": "Рига"},
"analysis": {"type": "clothing", "city": "Рига", "temperature": -2, "condition": "облачно", "summary": "Тест", "timestamp": "2024-12-18T12:00:00Z"},
"format": "md"
}'
# 4. Выполнить всю цепочку (Next.js)
curl -X POST http://localhost:3000/api/tool-chain \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"city": "Рига", "analysis_type": "clothing", "format": "md"}'
Ожидаемый ответ погоды
{
"success": true,
"data": {
"temperature": -2,
"condition": "облачно с прояснениями",
"humidity": 87,
"pressure": 760,
"city": "Рига",
"feels_like": -6,
"wind_speed": 4
}
}
Ожидаемый ответ анализа
{
"success": true,
"data": {
"type": "clothing",
"city": "Рига",
"temperature": -2,
"condition": "облачно с прояснениями",
"summary": "В Рига сейчас -2°C, облачно с прояснениями. ❄️ Морозно. Нужна тёплая зимняя одежда",
"clothing": {
"main": "❄️ Морозно. Нужна тёплая зимняя одежда",
"items": ["Зимняя куртка", "Тёплый свитер", "Джинсы/тёплые штаны", "Шапка", "Шарф", "Перчатки", "Зимняя обувь"]
},
"timestamp": "2024-12-18T12:00:00.000Z"
}
}
Ожидаемый ответ сохранения отчёта
{
"success": true,
"data": {
"file_path": "/reports/weather_riga_2024-12-18_14-30.md",
"file_url": "/reports/weather_riga_2024-12-18_14-30.md",
"file_name": "weather_riga_2024-12-18_14-30.md",
"file_size": 1234,
"format": "md",
"timestamp": "2024-12-18T12:30:00.000Z"
}
}
💬 Примеры диалогов с агентом
Пример 1: Что надеть
User: Какая погода в Риге и что мне надеть?
Claude вызывает:
1. get_weather({city: "Рига"})
→ {temperature: -5, condition: "снег", feels_like: -10, ...}
2. analyze_weather({weather_data: {...}, analysis_type: "clothing"})
→ {main: "❄️ Морозно. Нужна тёплая зимняя одежда", items: [...]}
Response:
🌨️ В Риге сейчас -5°C, идёт снег. Ощущается как -10°C.
👔 Рекомендую надеть:
• Зимняя куртка или пуховик
• Тёплый свитер
• Шапка и перчатки обязательно!
• Зимняя обувь
❄️ На улице снег - выбирайте непромокаемую обувь.
Пример 2: Пробежка
User: Можно ли сегодня бегать в Москве?
Claude вызывает:
1. get_weather({city: "Москва"})
→ {temperature: 5, condition: "ясно", wind_speed: 3, ...}
2. analyze_weather({weather_data: {...}, analysis_type: "activity"})
→ {suitable: ["🏃 Пробежка"], tips: [...]}
Response:
☀️ В Москве 5°C, ясно. Отличные условия для пробежки!
🏃 Рекомендации:
• Идеальная температура для бега
• Ветер слабый (3 м/с) — не помешает
• Возьмите ветровку на всякий случай
Пример 3: Полная цепочка с отчётом
User: Сделай отчёт о погоде в Париже для здоровья
Claude вызывает:
1. get_weather({city: "Париж"})
→ {temperature: 12, pressure: 745, humidity: 75, ...}
2. analyze_weather({weather_data: {...}, analysis_type: "health"})
→ {risk_level: "medium", warnings: ["📉 Низкое давление"], ...}
3. save_weather_report({city: "Париж", ..., format: "md"})
→ {file_url: "/reports/weather_parizh_2024-12-18.md", ...}
Response:
🌤️ В Париже 12°C.
❤️ Влияние на здоровье:
🟡 Уровень риска: средний
⚠️ Предупреждения:
• 📉 Низкое атмосферное давление (745 мм) — возможны головные боли
💡 Рекомендации:
• Избегайте физических нагрузок
• Пейте больше воды
📄 [Скачать полный отчёт](/reports/weather_parizh_2024-12-18.md)
🔒 Безопасность
- ✅ API ключи только на сервере (не передаются клиенту)
- ✅ Rate limiting через Nginx
- ✅ HTTPS обязателен в продакшене
- ✅ Валидация входных данных через Zod
- ✅ Логирование без секретов
- ✅ Автоматическая оркестрация инструментов через Claude
📊 Структурированный ответ погоды
interface WeatherResponse {
temperature: number; // °C
condition: string; // "ясно", "дождь", etc.
humidity: number; // %
pressure: number; // мм рт.ст.
city: string; // Название города
feels_like?: number; // Ощущаемая температура
wind_speed?: number; // м/с
icon?: string; // Код иконки
}
📄 Пример сгенерированного отчёта (Markdown)
# 🌤️ Отчёт о погоде: Рига
> Сгенерировано: 18.12.2024, 14:30:00
---
## 📊 Текущая погода
| Параметр | Значение |
|----------|----------|
| 🌡️ Температура | **-2°C** |
| 🤒 Ощущается как | -6°C |
| ☁️ Условия | облачно с прояснениями |
| 💧 Влажность | 87% |
| 📊 Давление | 760 мм рт.ст. |
| 💨 Ветер | 4 м/с |
---
## 👔 Рекомендации по одежде
**В Рига сейчас -2°C, облачно с прояснениями. ❄️ Морозно. Нужна тёплая зимняя одежда**
### 📋 Что надеть
- Зимняя куртка
- Тёплый свитер
- Джинсы/тёплые штаны
- Шапка
- Шарф
- Перчатки
- Зимняя обувь
---
*Источник данных: Яндекс Weather API*
*Сгенерировано MCP Weather Server*
🌍 Поддерживаемые города
- Россия: Москва, Санкт-Петербург, Казань, Сочи, Владивосток, +20 городов
- Прибалтика: Рига, Таллин, Вильнюс
- СНГ: Минск, Киев, Алматы, Астана
- Европа: Берлин, Париж, Лондон, Амстердам, +15 городов
- Азия: Токио, Пекин, Сингапур, Дубай
- Америка: Нью-Йорк, Лос-Анджелес, Торонто
📝 Лицензия
ISC
🤝 Контрибуция
Pull requests приветствуются! Для крупных изменений сначала откройте issue.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。