weather-mcp-server-py
Enables AI assistants to query current weather for specified cities via MCP.
README
天气查询 MCP 服务(Python 版)🌤
基于官方 mcp Python SDK(FastMCP)实现的天气查询 MCP 服务。 通过 stdio 与任何 MCP 客户端(如 Claude Desktop、WorkBuddy 等)通信,让 AI 助手能够实时查询指定城市的当前天气。
💡 天气数据来自 Open-Meteo,无需注册、无需 API Key。
✨ 功能特性
- ⚡ 纯 stdio 通信:即插即用,无需开放端口、无需 HTTP 服务。
- 🌍 多语言城市名:支持中文与英文城市名,如
北京、Beijing、Tokyo。 - 🔒 零密钥:数据来自 Open-Meteo,不采集个人数据、不发送任何请求体。
- 🛡 健壮的错误处理:城市不存在、网络异常时返回友好中文提示而不会崩溃。
- 🎨 友好的返回格式:结构化文本 + emoji,便于客户端直接展示。
🛠 提供的工具
| 工具名 | 入参 | 说明 |
|---|---|---|
get_weather |
city(城市名,支持中英文) |
返回该城市的实时天气:天气状况 / 温度 / 体感温度 / 湿度 / 风速 / 观测时间 |
返回示例
📍 北京(中国)当前天气
🌤 天气:晴
🌡 温度:27.3°C(体感 28.1°C)
💧 湿度:52%
🍃 风速:12.4 km/h
🕒 观测时间:2026-08-19T13:00
📋 环境要求
- Python >= 3.10(推荐 3.13,已在本机验证)
- 需要访问外网(调用 Open-Meteo API)
🚀 安装与运行
git clone https://github.com/<your-name>/weather-mcp-server-py.git
cd weather-mcp-server-py
# 创建虚拟环境(可选但推荐)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 运行(stdio 模式,通常由 MCP 客户端拉起)
python weather_server.py
本服务通过标准输入输出(stdio)与客户端通信,
python weather_server.py默认以 stdio 模式启动。
🔌 在 MCP 客户端中接入
以 Claude Desktop / WorkBuddy 的 claude_desktop_config.json / mcp.json 为例,添加如下配置
(请将 python3 替换为你机器上的解释器绝对路径,Windows 使用 python.exe):
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "python3",
"args": ["/absolute/path/to/weather_server.py"]
}
}
}
保存并重启客户端后,即可在对话中请求“查询北京的天气”,模型会自动调用 get_weather 工具。
📁 项目结构
weather-mcp-server-py/
├── weather_server.py # MCP 服务主实现(FastMCP)
├── requirements.txt # 依赖清单
└── README.md # 本说明
🧰 技术要点
- 城市 → 经纬度:使用 Open-Meteo 地理编码接口;
- 当前天气:使用 Open-Meteo Forecast API,
current字段一次性获取温度 / 体感 / 湿度 / 风速 / 天气代码; - 天气代码 → 中文描述:内置 WMO 天气代码映射表;
- 运行时若网络不可用或找不到城市,均返回友好的中文错误提示,保证工具始终返回字符串。
🤝 贡献
欢迎提交 Issue 与 Pull Request,如补充更多天气指标、支持更多客户端示例或增加测试。
📄 License
MIT © 2026 yuxiaosen
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