weaver-mcp
MCP server for connecting to Weaver E10 OA to query program modification workflow lists and details, with support for date filtering and additional workflow operations.
README
泛微 E10 OA MCP 服务
通过 MCP (Model Context Protocol) 连接泛微 E10 OA,查询程序修改流程列表和详情。
快速开始
1. 安装
# Windows
setup.bat
# Linux / macOS
chmod +x setup.sh && ./setup.sh
或手动安装:
pip install -e .
2. 配置
复制 .env.example 为 .env,填入实际配置:
WEAVER_BASE_URL=http://oa.yourcompany.com
WEAVER_CORPID=your_corpid
WEAVER_APP_KEY=your_app_key
WEAVER_APP_SECRET=your_app_secret
WEAVER_USER_ID=your_user_id # E10 长数字格式
WEAVER_WORKFLOW_ID=your_workflow_id # 程序修改流程的工作流ID
3. 启动
python -m weaver_mcp
4. 接入 MCP 客户端
在 MCP 客户端配置文件中添加(参考 mcp-config.example.json):
{
"mcpServers": {
"weaver-oa": {
"command": "python",
"args": ["-m", "weaver_mcp"],
"cwd": "/path/to/weaver-mcp"
}
}
}
也可通过环境变量直接配置,无需 .env 文件。
MCP 工具列表
| 工具名 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
test_connection |
测试连接 | 验证 OAuth2 认证和配置是否正确 |
list_program_modification_workflows |
查询程序修改流程列表 | 支持 date_range 日期筛选 |
get_workflow_detail |
获取流程详情 | 包含表单数据、审批记录 |
get_program_modification_details |
组合查询 | 一步完成列表+详情 |
list_all_workflows |
所有流程列表 | 支持 date_range 日期筛选 |
list_todo_workflows |
待办流程列表 | 需后台授权 |
list_my_workflows |
我的请求列表 | 需后台授权 |
list_processed_workflows |
已办流程列表 | 需后台授权 |
query_employee |
查询人员信息 | 需后台授权 |
日期筛选参数
date_range 可选值:
| 值 | 含义 |
|---|---|
TODAY |
今天 |
CURRENT_WEEK |
本周 |
CURRENT_MONTH |
本月 |
CURRENT_SEASON |
本季度 |
CURRENT_YEAR |
本年 |
PRE_MONTH |
上一月 |
PRE_YEAR |
上一年 |
泛微后台配置
获取应用凭证
- 登录 E10 后台管理中心
- 进入 开放平台 → 开发者资料,获取
corpid - 进入 开放平台 → 应用管理,创建应用,获取
app_key和app_secret
授权 API 权限
路径:E10 后台 → 开放平台 → 应用管理 → 应用详情 → API 权限
需要授权的接口:
| 接口 | 必需 | 用途 |
|---|---|---|
getAllWorkflowRequestList |
是 | 查询流程列表 |
getWorkflowRequest |
是 | 获取流程详情 |
getToDoWorkflowRequestList |
否 | 查询待办列表 |
getMyWorkflowRequestList |
否 | 查询我的请求 |
getProcessedWorkflowRequestList |
否 | 查询已办列表 |
queryEmployee |
否 | 查询人员信息 |
获取用户 ID
E10 的 userId 是长数字格式(如 1234567890123456789),获取方式:
- 在 E10 后台 → 人员管理中查看用户详情
- 或授权
queryEmployee接口后通过 API 查询
技术架构
weaver-mcp/
├── weaver_mcp/ # Python 包
│ ├── __init__.py
│ ├── __main__.py # 入口点 (python -m weaver_mcp)
│ ├── config.py # 配置加载
│ ├── weaver_client.py # 泛微 API 客户端
│ └── main.py # MCP 工具定义
├── .env # 实际配置(不提交)
├── .env.example # 配置模板
├── mcp-config.example.json # MCP 客户端配置示例
├── pyproject.toml # Python 打包配置
├── requirements.txt # 依赖清单
├── setup.bat / setup.sh # 一键安装脚本
└── README.md
API 端点
| 类型 | 路径 | 方法 |
|---|---|---|
| OAuth2 授权 | /openserver/oauth2/authorize |
GET |
| OAuth2 Token | /openserver/oauth2/access_token |
POST |
| 流程列表 | /papi/openapi/api/workflow/list/paService/v1/getAllWorkflowRequestList |
POST |
| 流程详情 | /papi/openapi/api/workflow/core/paService/v1/getWorkflowRequest |
GET |
| 人员查询 | /papi/openapi/api/hrm/restful/queryEmployee |
POST |
环境要求
- Python 3.10+
- 网络可访问泛微 OA 服务器
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。