Web Analysis MCP
Enables intelligent web searching using SearXNG with content crawling via Creeper, then summarizes webpage content using LLM to avoid token limit issues. Supports smart filtering with domain blacklist/whitelist and optional LLM-based relevance filtering.
README
Web Analysis MCP
MCP 服务 - 使用 SearXNG 搜索 + Creeper 爬虫,通过 LLM 总结网页内容后返回,避免 token 超限问题。
特性
- 🔍 SearXNG 智能搜索 + 域名过滤
- 🧠 LLM 智能过滤 + 主题分类
- 🕷️ Creeper 高效爬虫 + 并发处理
- 🧠 DeepSeek LLM 智能总结
- ⚡ 缓存优化 + 批量处理
快速开始
1. 安装依赖
git clone <repository-url>
cd web-analysis-mcp
npm install
2. 部署外部服务
# SearXNG 搜索引擎
docker run -d -p 8086:8080 searxng/searxng
# Creeper 爬虫
git clone https://github.com/ihub-tech/Creeper.git /home/lyf/workspaces/creeper
cd /home/lyf/workspaces/creeper && pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,配置以下必需项:
SEARXNG_BASE_URL=http://127.0.0.1:8086
CREEPER_PATH=/home/lyf/workspaces/creeper
SUMMARY_API_KEY=sk-your-deepseek-key-here
# 可选配置
FILTER_MAX_RESULTS=8
DOMAIN_BLACKLIST=pinterest.com,facebook.com,instagram.com
DOMAIN_WHITELIST=github.com,stackoverflow.com
# LLM 智能过滤(可选)
FILTER_LLM_ENABLED=true
FILTER_LLM_API_KEY=sk-your-filter-api-key
FILTER_LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com
FILTER_LLM_MODEL=glm-4.5-air
4. 获取 API Key
- DeepSeek: https://platform.deepseek.com/
- 智谱 AI: https://open.bigmodel.cn/
- ModelScope (国内): https://dashscope.aliyuncs.com/
5. 运行
# 开发模式
npm run dev
# 生产模式
npm run build && npm start
6. Claude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"web-analysis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/web-analysis-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"SEARXNG_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8086",
"CREEPER_PATH": "/home/lyf/workspaces/creeper",
"SUMMARY_API_KEY": "sk-your-key"
}
}
}
}
可用工具
| 工具 | 描述 | 主要参数 |
|---|---|---|
web_search |
智能搜索 + 爬取 + 总结 | query, max_results, include_domains, exclude_domains |
智能过滤机制
规则过滤
- 黑名单过滤: 排除低质量域名
- 白名单优先: 白名单结果排在前面
- 数量限制: 保留指定数量的高质量结果
- 去重机制: 移除重复链接
LLM 智能过滤(可选)
启用后使用 LLM 进行主题分类和关联性过滤:
- 识别 10 种主题类型:编程、军事、政治、历史、科学、科技、娱乐、体育、金融、其他
- 单次调用完成主题分类和结果筛选
- 大幅降低后续总结成本
# 规则过滤配置
FILTER_MAX_RESULTS=8
DOMAIN_BLACKLIST=pinterest.com,facebook.com
DOMAIN_WHITELIST=github.com,stackoverflow.com
# LLM 过滤配置
FILTER_LLM_ENABLED=true
FILTER_LLM_MODEL=glm-4.5-air
测试
# 安装测试工具
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
# 开发模式测试(推荐)
npm run test:dev
# 生产模式测试
npm run test:inspector
故障排除
常见问题
SearXNG 连接失败:
curl http://127.0.0.1:8086/search?q=test&format=json
Creeper 错误:
cd /path/to/creeper && python creeper.py --help
调试模式:
LOG_LEVEL=debug npm run dev
文档链接
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
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一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
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Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。