web-clipper-mcp

web-clipper-mcp

Enables clipping web pages to Markdown with local images, supporting CSS selectors and content analysis.

Category
访问服务器

README

Web Clipper MCP Server

MCP server for clipping web pages to Markdown with local images.

Installation

Using uvx (Recommended)

# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Add to Claude Desktop config (~/.config/claude/claude_desktop_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "web-clipper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "/Users/like/research/web-clipper-mcp", "web-clipper-mcp"]
    }
  }
}

Using pip

cd /Users/like/research/web-clipper-mcp
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
{
  "mcpServers": {
    "web-clipper": {
      "command": "/Users/like/research/web-clipper-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "web_clipper_mcp.server"]
    }
  }
}

Tools

get_page_structure

Analyze a web page's structure and return a summary with CSS selector suggestions.

Parameters:

  • url (required): The URL to analyze

Example:

Analyze https://example.com/article

clip_url

Extract content from a URL and convert to Markdown.

Parameters:

  • url (required): The URL to clip
  • selector (optional): CSS selector to extract specific content
  • save_to (optional): File path to save the Markdown (default: ~/Downloads/web-clipper/{YYYY-MM-DD}-{timestamp}/{title}.md)
  • download_images (optional): Whether to download images locally (default: true)
  • force_image_attr (optional): Force using specific attribute for images (e.g., "data-src", "src", "file")

Example:

Save https://example.com/article to ~/notes/article.md

clip_html

Convert raw HTML to Markdown.

Parameters:

  • html (required): Raw HTML content to convert
  • base_url (optional): Base URL for resolving relative image URLs
  • save_to (optional): File path to save the Markdown
  • download_images (optional): Whether to download images locally (default: true)

Example:

Convert this HTML to Markdown: <div>...</div>

Usage

  1. Install the MCP server
  2. Add to Claude Desktop config
  3. Restart Claude Desktop
  4. Use natural language to clip web pages:
帮我保存 https://example.com/article
这篇文章的结构是什么? https://example.com/article
把这段 HTML 转成 Markdown: <div>...</div>

Prompt

clip-webpage

Recommended workflow for clipping web pages. Guides the LLM through: analyzing page structure, identifying content area, and calling clip_url with appropriate parameters.

Arguments:

  • url (required): The URL to clip
  • content_selector (optional): CSS selector for content area (e.g., article, div.post)

Features

  • Auto-extract main content using Readability
  • CSS selector support for manual content selection
  • Local image download and path replacement
  • Markdown output with proper formatting
  • Batch image lazy-loading pattern detection
  • Force image attribute selection for ambiguous cases
  • Automatic save with timestamp folder to prevent overwrites

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选