web-search-mcp
Provides free web search, content fetching, image search, and deep research via SearXNG, no API keys required.
README
Free Web Search MCP 🔍
MCP server สำหรับ ค้นหาเว็บ + อ่านเนื้อหาหน้าเว็บ แบบฟรี 100% ไม่ต้องสมัคร ไม่ต้องมี API key ของ Google/Bing — ใช้ SearXNG (meta-search ที่รันเองบน Docker)
ให้ OpenWebUI หรือ CLI ที่ไม่มี search engine สามารถ "เสิร์ชอินเทอร์เน็ต" ได้
เครื่องมือ (tools) ที่ให้
| Tool | หน้าที่ |
|---|---|
web_search(query, num_results, language) |
ค้นหาเว็บ คืนชื่อเรื่อง + ลิงก์ + สรุปย่อ |
fetch_url(url, max_chars) |
ดึงเนื้อหาหลักของหน้าเว็บ แปลงเป็นข้อความสะอาด |
image_search(query, num_results, language) |
ค้นรูปภาพ คืน markdown ฝังรูป + ลิงก์แหล่งที่มา |
deep_research(query, num_sources, max_chars_per_source, include_images, language) |
วิจัยเชิงลึก: ค้นหลายแหล่งพร้อมกัน ดึงเนื้อหาเต็ม รวมเป็นเอกสารเดียวพร้อมเลขอ้างอิง [1][2]… + รูปภาพ + รายการแหล่งอ้างอิง |
Deep Research ทำงานยังไง? ตัว MCP รวบรวม "หลักฐาน" จากหลายแหล่ง (ฟรี ไม่ต้องมี LLM/API key) แล้วส่งเนื้อหา+อ้างอิง+รูปกลับไป ให้ LLM ใน OpenWebUI เป็นคนเรียบเรียงสรุปโดยอ้างอิงเลข [n] — ได้ผลแนวเดียวกับ Deep Research โดยไม่เสียเงิน
สถาปัตยกรรม
OpenWebUI ──HTTP/OpenAPI──> mcpo ──MCP stdio──> server.py ──HTTP──> SearXNG ──> อินเทอร์เน็ต
CLI (Claude Code/Cline) ───────────MCP stdio──> server.py ──┘
วิธีติดตั้ง (Docker — แนะนำ)
cd "Code VSTH/web-search-mcp"
# 1) ตั้ง secret_key ของ SearXNG ให้เป็นค่าสุ่ม
# แก้ไฟล์ searxng/settings.yml บรรทัด secret_key
# 2) (ทางเลือก) ตั้ง API key ให้ mcpo
cp .env.example .env # แล้วใส่ MCPO_API_KEY ถ้าต้องการ
# 3) สั่งรันทั้งระบบ
docker compose up -d --build
ตรวจสอบ:
- SearXNG : http://localhost:8080 (ลองค้นหาดูได้)
- OpenAPI docs : http://localhost:8000/docs (จะเห็น web_search / fetch_url)
- ทดสอบ JSON API ของ SearXNG :
curl "http://localhost:8080/search?q=test&format=json"
ต่อกับ OpenWebUI
- เปิด OpenWebUI → Settings → Tools (หรือ Admin → Settings → Tools / Functions → External Tools)
- Add Tool Server ใส่ URL:
http://localhost:8000ถ้า OpenWebUI รันใน Docker คนละ network ให้ใช้
http://host.docker.internal:8000หรือเอา servicemcpไปอยู่ network เดียวกับ OpenWebUI แล้วใช้ชื่อ service - ถ้าตั้ง
MCPO_API_KEYไว้ ให้ใส่ key นั้นในช่อง API key - บันทึก แล้วเปิดใช้งานในแชท — โมเดลจะเรียก
web_search/fetch_urlได้เอง
ต่อกับ CLI ที่พูด MCP (Claude Code / Cline ฯลฯ)
รันแบบ stdio โดยตรง (ไม่ต้องใช้ mcpo). ติดตั้ง deps ในเครื่องก่อน:
pip install -r mcp/requirements.txt
ตัวอย่าง config (เช่น claude_desktop_config.json หรือ MCP config ของ CLI):
{
"mcpServers": {
"web-search": {
"command": "python",
"args": ["C:\\Users\\LAPTOP-BACKER\\Code VSTH\\web-search-mcp\\mcp\\server.py"],
"env": { "SEARXNG_URL": "http://localhost:8080" }
}
}
}
ต้องให้ container
searxngรันอยู่ (docker compose up -d searxng) เพื่อให้SEARXNG_URLใช้งานได้
เพิ่มใน Claude Code ได้ด้วย:
claude mcp add web-search -e SEARXNG_URL=http://localhost:8080 -- python "C:/Users/LAPTOP-BACKER/Code VSTH/web-search-mcp/mcp/server.py"
ปรับแต่ง (env)
| ตัวแปร | ค่าเริ่มต้น | ความหมาย |
|---|---|---|
SEARXNG_URL |
http://searxng:8080 |
ที่อยู่ SearXNG |
HTTP_TIMEOUT |
20 |
timeout (วินาที) |
MAX_RESULTS_CAP |
20 |
เพดานจำนวนผลลัพธ์ |
RESEARCH_CONCURRENCY |
5 |
จำนวนหน้าที่ deep_research ดึงพร้อมกัน |
MCPO_API_KEY |
(ว่าง) | API key ของ OpenAPI endpoint |
หมายเหตุ
- ทุกอย่างฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย แต่ SearXNG ดึงจาก engine สาธารณะ — ถ้ายิงถี่มากบาง engine อาจ rate-limit (แก้ได้โดยเปิด/ปิด engine ใน
searxng/settings.yml) - เปลี่ยน
secret_keyในsearxng/settings.ymlก่อนใช้งานจริงเสมอ
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。