web-search-mcp

web-search-mcp

Provides free web search, content fetching, image search, and deep research via SearXNG, no API keys required.

Category
访问服务器

README

Free Web Search MCP 🔍

MCP server สำหรับ ค้นหาเว็บ + อ่านเนื้อหาหน้าเว็บ แบบฟรี 100% ไม่ต้องสมัคร ไม่ต้องมี API key ของ Google/Bing — ใช้ SearXNG (meta-search ที่รันเองบน Docker)

ให้ OpenWebUI หรือ CLI ที่ไม่มี search engine สามารถ "เสิร์ชอินเทอร์เน็ต" ได้

เครื่องมือ (tools) ที่ให้

Tool หน้าที่
web_search(query, num_results, language) ค้นหาเว็บ คืนชื่อเรื่อง + ลิงก์ + สรุปย่อ
fetch_url(url, max_chars) ดึงเนื้อหาหลักของหน้าเว็บ แปลงเป็นข้อความสะอาด
image_search(query, num_results, language) ค้นรูปภาพ คืน markdown ฝังรูป + ลิงก์แหล่งที่มา
deep_research(query, num_sources, max_chars_per_source, include_images, language) วิจัยเชิงลึก: ค้นหลายแหล่งพร้อมกัน ดึงเนื้อหาเต็ม รวมเป็นเอกสารเดียวพร้อมเลขอ้างอิง [1][2]… + รูปภาพ + รายการแหล่งอ้างอิง

Deep Research ทำงานยังไง? ตัว MCP รวบรวม "หลักฐาน" จากหลายแหล่ง (ฟรี ไม่ต้องมี LLM/API key) แล้วส่งเนื้อหา+อ้างอิง+รูปกลับไป ให้ LLM ใน OpenWebUI เป็นคนเรียบเรียงสรุปโดยอ้างอิงเลข [n] — ได้ผลแนวเดียวกับ Deep Research โดยไม่เสียเงิน

สถาปัตยกรรม

OpenWebUI ──HTTP/OpenAPI──> mcpo ──MCP stdio──> server.py ──HTTP──> SearXNG ──> อินเทอร์เน็ต
CLI (Claude Code/Cline) ───────────MCP stdio──> server.py ──┘

วิธีติดตั้ง (Docker — แนะนำ)

cd "Code VSTH/web-search-mcp"

# 1) ตั้ง secret_key ของ SearXNG ให้เป็นค่าสุ่ม
#    แก้ไฟล์ searxng/settings.yml บรรทัด secret_key

# 2) (ทางเลือก) ตั้ง API key ให้ mcpo
cp .env.example .env        # แล้วใส่ MCPO_API_KEY ถ้าต้องการ

# 3) สั่งรันทั้งระบบ
docker compose up -d --build

ตรวจสอบ:

  • SearXNG : http://localhost:8080 (ลองค้นหาดูได้)
  • OpenAPI docs : http://localhost:8000/docs (จะเห็น web_search / fetch_url)
  • ทดสอบ JSON API ของ SearXNG :
    curl "http://localhost:8080/search?q=test&format=json"
    

ต่อกับ OpenWebUI

  1. เปิด OpenWebUI → Settings → Tools (หรือ Admin → Settings → Tools / Functions → External Tools)
  2. Add Tool Server ใส่ URL:
    http://localhost:8000
    

    ถ้า OpenWebUI รันใน Docker คนละ network ให้ใช้ http://host.docker.internal:8000 หรือเอา service mcp ไปอยู่ network เดียวกับ OpenWebUI แล้วใช้ชื่อ service

  3. ถ้าตั้ง MCPO_API_KEY ไว้ ให้ใส่ key นั้นในช่อง API key
  4. บันทึก แล้วเปิดใช้งานในแชท — โมเดลจะเรียก web_search / fetch_url ได้เอง

ต่อกับ CLI ที่พูด MCP (Claude Code / Cline ฯลฯ)

รันแบบ stdio โดยตรง (ไม่ต้องใช้ mcpo). ติดตั้ง deps ในเครื่องก่อน:

pip install -r mcp/requirements.txt

ตัวอย่าง config (เช่น claude_desktop_config.json หรือ MCP config ของ CLI):

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "command": "python",
      "args": ["C:\\Users\\LAPTOP-BACKER\\Code VSTH\\web-search-mcp\\mcp\\server.py"],
      "env": { "SEARXNG_URL": "http://localhost:8080" }
    }
  }
}

ต้องให้ container searxng รันอยู่ (docker compose up -d searxng) เพื่อให้ SEARXNG_URL ใช้งานได้

เพิ่มใน Claude Code ได้ด้วย:

claude mcp add web-search -e SEARXNG_URL=http://localhost:8080 -- python "C:/Users/LAPTOP-BACKER/Code VSTH/web-search-mcp/mcp/server.py"

ปรับแต่ง (env)

ตัวแปร ค่าเริ่มต้น ความหมาย
SEARXNG_URL http://searxng:8080 ที่อยู่ SearXNG
HTTP_TIMEOUT 20 timeout (วินาที)
MAX_RESULTS_CAP 20 เพดานจำนวนผลลัพธ์
RESEARCH_CONCURRENCY 5 จำนวนหน้าที่ deep_research ดึงพร้อมกัน
MCPO_API_KEY (ว่าง) API key ของ OpenAPI endpoint

หมายเหตุ

  • ทุกอย่างฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย แต่ SearXNG ดึงจาก engine สาธารณะ — ถ้ายิงถี่มากบาง engine อาจ rate-limit (แก้ได้โดยเปิด/ปิด engine ใน searxng/settings.yml)
  • เปลี่ยน secret_key ใน searxng/settings.yml ก่อนใช้งานจริงเสมอ

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选