WeChat Article Extractor
Extracts title, author, and content (in Markdown format) from WeChat official account articles via URL, supporting both MCP stdio and HTTP server modes.
README
微信公众号文章信息提取服务
这是一个基于Python的微信公众号文章信息提取服务,支持两种模式:
- MCP Server模式 (基于stdio通信)
- HTTP Server模式 (基于HTTP通信)
功能特性
- 提取微信公众号文章的标题
- 提取文章作者信息
- 提取文章正文内容(以Markdown格式返回)
安装依赖
pip install -r requirements.txt
本地测试
在正式使用服务之前,可以先运行简单的测试脚本验证功能:
python simple_test.py
或者使用交互式测试脚本:
python test_extractor.py
MCP协议说明
MCP(Model Context Protocol)使用JSON-RPC 2.0标准进行通信,所有请求和响应均为JSON格式。
通信示例
工具列表请求:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list",
"params": {}
}
工具调用请求:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "extract_article_info",
"arguments": {
"url": "https://mp.weixin.qq.com/s/example"
}
}
}
响应格式:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"result": {
"title": "文章标题",
"author": "作者",
"content": "# Markdown格式内容..."
}
}
启动服务
MCP Server模式 (stdio通信)
python mcp_server.py
服务将通过stdio与客户端通信,需要使用支持MCP协议的客户端来调用。
HTTP Server模式 (HTTP通信)
python http_mcp_server.py
服务将在 http://localhost:5002 上运行。
API接口
提取文章信息
POST /extract
请求体:
{
"url": "微信公众号文章链接"
}
响应:
{
"title": "文章标题",
"author": "作者",
"content": "文章内容(Markdown格式)"
}
健康检查
GET /health
使用示例
HTTP模式使用示例
curl -X POST http://localhost:5002/extract \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "your_wechat_article_url"}'
MCP模式使用示例
MCP Server需要通过支持MCP协议的客户端来调用,例如:
- Cherry Studio
- Cursor
- Cline
- Dify
- FastGPT
- N8N等
这些客户端会自动发现并调用本服务提供的工具。
JSON配置方式
STDIO模式配置
{
"mcpServers": {
"wechat-extractor-stdio": {
"command": "python3",
"args": [
"/Users/guanshilong/app/code/lingma/mcp/mcp_server.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "/Users/guanshilong/app/code/lingma/mcp"
}
}
}
}
HTTP模式配置
{
"mcpServers": {
"wechat-extractor-http": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:5002/sse"
}
}
}
不同客户端的配置文件位置:
- Claude Desktop:
~/.claude/claude_desktop_config.json - Cursor:
.cursor/mcp.json - VS Code:
.vscode/mcp.json
常见问题排查
端口冲突问题
如果遇到类似以下错误:
ERROR: [Errno 48] error while attempting to bind on address ('0.0.0.0', 5001): address already in use
这表示指定端口已被占用,请修改 [http_mcp_server.py](file:///Users/guanshilong/app/code/lingma/mcp/http_mcp_server.py) 文件中的端口号。
服务启动检查
可以通过以下方式验证服务是否正常运行:
# 检查端口是否被监听
netstat -an | grep 5002
# 或者使用lsof命令(macOS/Linux)
lsof -i :5002
微信文章提取失败
由于微信有反爬虫机制,可能会出现提取失败的情况。如果返回的结果中字段为空,请稍后再试或者检查文章链接是否有效。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。