WeChat MCP Server
Bridges WeChat and Claude Code via MCP, enabling message sending, receiving, and automated processing through tools like wechat_poll and wechat_send.
README
WeChat MCP Server 使用说明
项目简介
wechat-mcp-claude 是一个微信消息桥接工具,通过 MCP (Model Context Protocol) 协议让 Claude Code 直接与微信交互。
架构图
整体架构
graph LR
subgraph 用户侧
WX[微信用户]
end
subgraph 微信服务器
API[iLink API]
end
subgraph 本地服务
SETUP[setup.ts<br/>扫码登录]
CREDS[(账号凭据<br/>~/.claude/...)]
MCP[wechat-mcp-server.ts<br/>MCP Server]
CLAUDE[Claude Code]
end
WX -->|扫码确认| API
API -->|返回token| SETUP
SETUP -->|保存凭据| CREDS
MCP -->|加载凭据| CREDS
MCP -->|长轮询| API
WX -->|发送消息| API
API -->|推送消息| MCP
MCP -->|自动处理| CLAUDE
CLAUDE -->|MCP工具调用| MCP
MCP -->|发送回复| API
API -->|推送回复| WX
登录流程
sequenceDiagram
participant U as 用户
participant S as setup.ts
participant API as 微信iLink API
participant F as 本地文件
U->>S: 运行 bun setup.ts
S->>API: 请求登录二维码
API-->>S: 返回二维码URL
S->>U: 显示二维码(终端)
U->>API: 微信扫码确认
API-->>S: 返回 bot_token + ilink_bot_id
S->>F: 保存凭据到 ~/.claude/channels/wechat/accounts/
S-->>U: 登录成功提示
消息处理流程
sequenceDiagram
participant WX as 微信用户
participant API as 微信iLink API
participant MCP as MCP Server
participant CLAUDE as Claude Code
MCP->>API: 长轮询 getUpdates()
WX->>API: 发送消息
API-->>MCP: 返回消息 + context_token
MCP->>MCP: 缓存 context_token
MCP->>MCP: 加入待处理队列
alt 自动处理模式
MCP->>CLAUDE: 调用 claude -p 处理消息
CLAUDE-->>MCP: 返回回复内容
MCP->>API: sendMessage(回复)
API-->>WX: 推送回复
else 手动模式
CLAUDE->>MCP: wechat_poll() 获取消息
MCP-->>CLAUDE: 返回消息列表
CLAUDE->>MCP: wechat_send() 发送回复
MCP->>API: sendMessage(回复)
API-->>WX: 推送回复
end
MCP 工具调用
graph TD
CLAUDE[Claude Code]
CLAUDE -->|wechat_poll| P[获取待处理消息]
CLAUDE -->|wechat_send| S[发送微信消息]
CLAUDE -->|wechat_status| ST[查询连接状态]
CLAUDE -->|wechat_auto_process| AP[开关自动处理]
P -->|返回| R1[消息列表: sender_id, text, timestamp]
S -->|需要| R2[context_token]
ST -->|返回| R3[账号列表, 待处理消息数]
AP -->|切换| R4[自动处理模式]
核心流程说明:
| 阶段 | 说明 |
|---|---|
| 登录 | 通过 setup.ts 扫码获取 token,保存到本地 |
| 轮询 | MCP Server 长轮询微信 API 获取新消息 |
| 处理 | 自动模式:调用 Claude CLI 处理;手动模式:通过 MCP 工具调用 |
| 回复 | 使用 context_token 发送回复消息 |
功能特性
- 多账号支持:可配置多个微信账号
- 自动处理:收到消息后自动调用 Claude CLI 处理并回复
- MCP 工具集成:提供标准 MCP 工具接口
环境要求
- Bun >= 1.0.0
- Claude CLI (用于自动处理消息)
快速开始
1. 安装依赖
bun install
2. 配置微信账号
# 交互式管理(推荐)
bun setup.ts
# 直接添加新账号
bun setup.ts --add work
# 列出所有已配置账号
bun setup.ts --list
# 删除账号
bun setup.ts --delete work
扫码登录后,凭据保存在 ~/.claude/channels/wechat/accounts/{name}.json
3. 配置 MCP
在项目根目录的 .mcp.json 中配置:
{
"mcpServers": {
"wechat-bridge": {
"command": "bun",
"args": ["./wechat-mcp-server.ts"]
}
}
}
4. 启动方式
方式一:作为 MCP Server 集成(推荐)
启动 Claude Code 后,MCP Server 会自动加载,你即可使用以下工具。
方式二:直接启动
# 使用默认账号启动
bun wechat-mcp-server.ts
# 指定账号启动
WECHAT_ACCOUNT_NAME=work bun wechat-mcp-server.ts
MCP 工具列表
| 工具名 | 描述 |
|---|---|
wechat_poll |
获取待处理的微信消息 |
wechat_send |
发送微信消息给指定用户 |
wechat_status |
获取连接状态和统计信息 |
wechat_auto_process |
启用/禁用新消息自动处理 |
使用示例
# 获取待处理消息
wechat_poll(max_count=10)
# 发送消息
wechat_send(sender_id="user_id", text="回复内容")
# 查看状态
wechat_status()
# 启用/禁用自动处理
wechat_auto_process(enabled=true)
多账号配置
支持通过环境变量指定账号:
# 指定账号名称
WECHAT_ACCOUNT_NAME=work bun wechat-mcp-server.ts
# 指定账号文件路径
WECHAT_ACCOUNT_FILE=~/.claude/channels/wechat/accounts/work.json bun wechat-mcp-server.ts
文件结构
wechat-mcp-claude/
├── .mcp.json # MCP 配置文件
├── package.json # 项目依赖
├── setup.ts # 账号管理/扫码登录工具
└── wechat-mcp-server.ts # MCP Server 主程序
凭据存储
账号凭据保存在:
~/.claude/channels/wechat/accounts/{账号名}.json
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。