企业微信 Bot MCP 服务器

<div align="center"> <img src="wecom.png" alt="企业微信 Bot Logo" width="200"/> </div>

一个兼容模型上下文协议 (MCP) 的企业微信（WeChat Work）机器人服务器实现。

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<a href="https://glama.ai/mcp/servers/amr2j23lbk"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/amr2j23lbk/badge" alt="WeCom Bot Server MCP server" /></a>

特性

• 支持多种消息类型：
  • 文本消息
  • Markdown 消息
  • 图片消息 (base64)
  • 文件消息
• @mention 支持（通过用户 ID 或电话号码）
• 消息历史记录跟踪
• 可配置的日志系统
• 完整的类型注解
• 基于 Pydantic 的数据验证

要求

• Python 3.10+
• 企业微信机器人 Webhook URL（从企业微信群设置中获取）

安装

有几种方法可以安装 WeCom Bot MCP Server：

1. 自动安装（推荐）

使用 Smithery (适用于 Claude Desktop):

npx -y @smithery/cli install wecom-bot-mcp-server --client claude

使用带有 Cline 扩展的 VSCode：

1. 从 VSCode 市场安装 Cline 扩展
2. 打开命令面板 (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P)
3. 搜索 "Cline: Install Package"
4. 输入 "wecom-bot-mcp-server" 并按 Enter

2. 手动安装

从 PyPI 安装：

pip install wecom-bot-mcp-server

手动配置 MCP：

创建或更新您的 MCP 配置文件：

// For Windsurf: ~/.windsurf/config.json
{
  "mcpServers": {
    "wecom": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wecom-bot-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "WECOM_WEBHOOK_URL": "your-webhook-url"
      }
    }
  }
}

配置

设置环境变量

# Windows PowerShell
$env:WECOM_WEBHOOK_URL = "your-webhook-url"

# 可选配置
$env:MCP_LOG_LEVEL = "DEBUG"  # 日志级别：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
$env:MCP_LOG_FILE = "path/to/custom/log/file.log"  # 自定义日志文件路径

日志管理

日志系统使用 platformdirs.user_log_dir() 进行跨平台日志文件管理：

• Windows: C:\Users\<username>\AppData\Local\hal\wecom-bot-mcp-server
• Linux: ~/.local/share/hal/wecom-bot-mcp-server
• macOS: ~/Library/Application Support/hal/wecom-bot-mcp-server

日志文件名为 mcp_wecom.log，存储在上述目录中。

用法

启动服务器

wecom-bot-mcp-server

用法示例 (使用 MCP)

# 场景 1：发送深圳天气信息到企业微信
USER: "今天深圳天气怎么样？发送到企业微信"
ASSISTANT: "我将查询深圳的天气并发送到企业微信"

await mcp.send_message(
    content="深圳天气：\n- 温度：25°C\n- 天气：晴朗\n- 空气质量：良好",
    msg_type="markdown"
)

# 场景 2：发送会议提醒并 @mention 相关人员
USER: "发送下午 3 点的项目评审会议提醒，提醒张三和李四参加"
ASSISTANT: "我将发送会议提醒"

await mcp.send_message(
    content="## 项目评审会议提醒\n\n时间：今天下午 3:00\n地点：会议室 A\n\n请准时参加！",
    msg_type="markdown",
    mentioned_list=["zhangsan", "lisi"]
)

# 场景 3：发送文件
USER: "将此周报发送到企业微信群"
ASSISTANT: "我将发送周报"

await mcp.send_message(
    content=Path("weekly_report.docx"),
    msg_type="file"
)

直接 API 用法

发送消息

from wecom_bot_mcp_server import mcp

# 发送 markdown 消息
await mcp.send_message(
    content="**Hello World!**", 
    msg_type="markdown"
)

# 发送文本消息并提及用户
await mcp.send_message(
    content="Hello @user1 @user2",
    msg_type="text",
    mentioned_list=["user1", "user2"]
)

发送文件

from wecom_bot_mcp_server import send_wecom_file

# 发送文件
await send_wecom_file("/path/to/file.txt")

发送图片

from wecom_bot_mcp_server import send_wecom_image

# 发送本地图片
await send_wecom_image("/path/to/image.png")

# 发送 URL 图片
await send_wecom_image("https://example.com/image.png")

开发

设置开发环境

1. 克隆存储库：

git clone https://github.com/loonghao/wecom-bot-mcp-server.git
cd wecom-bot-mcp-server

2. 创建虚拟环境并安装依赖项：

# 使用 uv (推荐)
pip install uv
uv venv
uv pip install -e ".[dev]"

# 或者使用传统方法
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate
pip install -e ".[dev]"

测试

# 使用 uv (推荐)
uvx nox -s pytest

# 或者使用传统方法
nox -s pytest

代码风格

# 检查代码
uvx nox -s lint

# 自动修复代码风格问题
uvx nox -s lint_fix

构建和发布

# 构建包
uv build

# 构建并发布到 PyPI
uv build && twine upload dist/*

项目结构

wecom-bot-mcp-server/
├── src/
│   └── wecom_bot_mcp_server/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py
│       ├── message.py
│       ├── file.py
│       ├── image.py
│       ├── utils.py
│       └── errors.py
├── tests/
│   ├── test_server.py
│   ├── test_message.py
│   ├── test_file.py
│   └── test_image.py
├── docs/
├── pyproject.toml
├── noxfile.py
└── README.md

许可证

该项目根据 MIT 许可证授权 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

联系方式

• 作者：longhao
• 邮箱：hal.long@outlook.com