Weixin MCP
Enables reading and extracting content from WeChat public account articles using browser automation, allowing AI models to analyze and summarize WeChat articles through natural language requests.
README
Weixin MCP - 微信文章阅读器
一个极简的MCP,让大模型能够阅读微信公众号文章。
核心功能
- 🎭 浏览器模拟:使用 Playwright 完整模拟浏览器环境
- 📝 内容提取:自动提取标题、作者、发布时间、正文内容
- ⚡ 简洁实现:最少的代码实现核心功能
工作流程
- 用户发送URL和需求给大模型
- 大模型调用MCP工具
- MCP获取文章内容发送给大模型
- 大模型根据文章内容输出自然语言
技术栈
- Python 3.10+
- fastmcp - MCP框架
- Playwright - 浏览器自动化
- BeautifulSoup4 - HTML解析
快速开始
1. 安装依赖
安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
2. 配置
{
"mcpServers": {
"weixin-reader": {
"command": "python",
"args": [
"C:/Users/你的用户名/Desktop/wx-mcp/wx-mcp-server/src/server.py"
]
}
}
}
注意: 请将路径替换为你的实际项目路径。
使用示例
在Claude中直接使用:
请帮我总结这篇文章:https://mp.weixin.qq.com/s/nEJhdxGea-KLZA_IGw9R5A
Claude会自动调用read_weixin_article工具获取文章内容并进行分析。

功能说明
read_weixin_article(url: str)
读取微信公众号文章内容。
参数:
url: 微信文章URL,格式:https://mp.weixin.qq.com/s/xxx
返回:
{
"success": true,
"title": "文章标题",
"author": "作者名",
"publish_time": "2025-11-05",
"content": "文章正文内容...",
"error": null
}
注意事项
- ⚠️ 仅用于个人学习和研究
- ⚠️ 遵守微信公众平台服务协议
- ⚠️ 不建议高频爬取(建议间隔 > 2秒)
- ⚠️ 不用于商业用途
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。