weread-shelf
Enables SQL queries on WeRead (微信读书) book data by syncing it into DuckDB, with an MCP server for agent-based analysis and cross-source joins.
README
weread-shelf
微信读书 + DuckDB = 用 SQL 分析你的书架
CLI · SQL · MCP · Skill · 跨源 join 你的其他本地数据
为什么需要这个?
weread CLI 能查书、查笔记、查阅读时长 —— 但不能跨源 join。
你想知道"我最近 30 天加的 AI 书有哪些还没读?" weread 给不了 SQL 答案。
weread-shelf 把 weread 数据塞进 DuckDB,让你能:
-- 完读率按类别统计
SELECT category, COUNT(*), SUM(finishReading) AS read,
ROUND(SUM(finishReading)*100.0/COUNT(*),1) AS pct
FROM shelf
GROUP BY 1 ORDER BY pct DESC;
-- 跨源:join 你机器上其他 db
ATTACH '~/xiaozhi/data/devices.db' AS xz (TYPE SQLITE);
SELECT b.title, b.finishReading, xz.last_active
FROM shelf b
LEFT JOIN xz.devices xz ON xz.user_id = b.bookId;
安装
pip install weread-shelf
# 或本地 clone
git clone https://github.com/flybear16/weread-shelf
cd weread-shelf && pip install -e .
前置:
- weread CLI 已装 (
npm i -g weread-agent-cli) - DuckDB ≥ 1.3(CLI 自带)
4 种使用方式
1. CLI 模板查询(无需写 SQL)
weread-shelf analysis # 全量画像
weread-shelf finish-rate --category # 按类别完读率
weread-shelf recent --days 30 # 最近 30 天加的书
weread-shelf top-authors # 高产作者
weread-shelf categories # 类别饼图(ASCII)
2. 直通 SQL
weread-shelf sql "SELECT * FROM shelf WHERE finishReading=0 LIMIT 5"
weread-shelf sql --file ./my-query.sql
3. MCP Server(Agent 可调)
{
"mcpServers": {
"weread-shelf": {
"command": "weread-shelf-mcp",
"args": []
}
}
}
4. Skill(Hermes / Claude Code / OpenClaw)
npx openskills add flybear16/weread-shelf
命令速查
| 命令 | 作用 |
|---|---|
weread-shelf doctor |
检查 weread CLI + DuckDB + auth |
weread-shelf sync |
拉取最新数据到本地 DuckDB |
weread-shelf analysis |
全量画像 |
weread-shelf sql <query> |
直通 SQL |
weread-shelf join <path> |
Attach 一个外部 db |
weread-shelf export --format parquet/csv/json |
导出 |
License
MIT © flybear16
Security
weread-shelf never sees, stores, or transmits your WeRead API key.
- All authentication is delegated to the local
wereadCLI - Your
wrk-...key lives in~/.weread-cli/config.json(managed byweread config set-key) - weread-shelf only calls the public
wereadcommands (shelf list,doctor, etc.) - No key material is required or read by this project
- The local DuckDB cache at
~/.weread-shelf/cache.duckdbcontains only your book metadata (titles, authors, categories, finish status) — never your key
If you fork this project, you don't need to add a key. Each user runs weread config set-key themselves on their own machine.
Reporting vulnerabilities: open a GitHub issue with [security] prefix, or email flybear16@outlook.com.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。