WHOIS MCP Server
A Python-based server that provides tools for querying domain WHOIS information through the Chinaz API. It enables Claude and other MCP clients to retrieve domain registration details using standardized tools.
README
WHOIS MCP Server
一个基于 Python 和模型上下文协议(MCP)实现的 WHOIS 查询服务器。提供 MCP 工具来查询域名的 WHOIS 信息。
功能特点
- 🌐 域名 WHOIS 信息查询
- 🔧 基于 FastMCP 框架
- 📡 支持 Chinaz API 接口
- 🛡️ 内置输入验证和错误处理
- 🚀 支持多种传输协议(stdio/sse)
快速开始
安装
pip install whois-mcp-server
使用
命令行方式
# 启动 MCP 服务器
whois-mcp-server
Python 代码方式
from whois_mcp.__main__ import whois_query
# 查询域名 WHOIS 信息
result = whois_query("example.com")
print(result)
MCP 工具文档
whois_query
查询指定域名的 WHOIS 信息。
参数
domain(str): 要查询的域名,如 "example.com"
返回格式
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
// WHOIS 查询结果
}
}
使用示例
from whois_mcp.__main__ import whois_query
# 查询 qq.com 的 WHOIS 信息
result = whois_query("qq.com")
if result["code"] == 0:
print("查询成功:", result["data"])
else:
print("查询失败:", result["message"])
环境配置
API Key 设置
设置 Chinaz API Key 环境变量:
export TAVILY_API_KEY="your_api_key_here"
或在 Windows 中:
set TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
MCP 服务器配置
在 Claude Desktop 中配置
修改您的 claude-desktop-config.json 文件:
{
"mcpServers": {
"whoismcp": {
"command": "whois-mcp-server"
}
}
}
使用 uvx 运行
{
"mcpServers": {
"whoismcp": {
"command": "uvx",
"args": ["whois-mcp-server"]
}
}
}
开发
从源码安装
git clone https://github.com/your-username/whois-mcp-server.git
cd whois-mcp-server
pip install -e .
运行测试
pytest tests/
代码格式化
black whois_mcp/
flake8 whois_mcp/
项目结构
whois-mcp-server/
├── whois_mcp/
│ ├── __init__.py
│ └── __main__.py
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── test_whois.py
├── pyproject.toml
├── MANIFEST.in
├── LICENSE
└── README.md
依赖项
- Python 3.8+
- requests>=2.25.0
- mcp>=1.0.0
- fastmcp>=0.1.0
许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
贡献
欢迎提交 Pull Requests 和 Issues!
在提交代码前,请确保:
- 代码符合 PEP 8 规范
- 添加适当的测试用例
- 更新相关文档
支持
如有问题,请通过 GitHub Issues 提交。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。