Wikipedia MCP Server

Wikipedia MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它从维基百科检索信息,为大型语言模型(LLM)提供上下文,允许用户搜索文章、获取摘要、完整内容、章节和来自维基百科的链接。

Category
访问服务器

README

Wikipedia MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于从 Wikipedia 检索信息,为 LLM 提供上下文。由 Ravikumar E 构建,他是一位网络安全分析师和全栈开发人员,专注于 Python 开发和 AI 集成。

功能

  • 搜索 Wikipedia 文章
  • 检索文章摘要
  • 获取完整的文章内容
  • 提取文章章节
  • 查找文章中的链接

安装

使用 pipx (推荐)

# 如果您没有 pipx,请安装它
sudo apt install pipx
pipx ensurepath

# 安装 Wikipedia MCP 服务器
pipx install git+https://github.com/rudra-ravi/wikipedia-mcp.git

使用虚拟环境

# 创建一个虚拟环境
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 安装软件包
pip install git+https://github.com/rudra-ravi/wikipedia-mcp.git

用法

运行服务器

# 如果使用 pipx 安装
wikipedia-mcp

# 如果安装在虚拟环境中
source venv/bin/activate
wikipedia-mcp

Claude Desktop 配置

将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "wikipedia": {
      "command": "wikipedia-mcp"
    }
  }
}

配置文件的位置:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

示例提示

服务器运行并配置好 Claude Desktop 后,您可以使用如下提示:

  • "请使用 Wikipedia 的信息告诉我关于量子计算的内容。"
  • "请根据 Wikipedia 总结人工智能的历史。"
  • "Wikipedia 对气候变化是怎么说的?"

开发

该服务器使用模型上下文协议 (MCP) Python SDK 和 Wikipedia API 构建。它提供了几个用于与 Wikipedia 内容交互的资源和工具。

本地开发

# 克隆存储库
git clone https://github.com/rudra-ravi/wikipedia-mcp.git
cd wikipedia-mcp

# 创建一个虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# 以开发模式安装软件包
pip install -e .

# 运行服务器
wikipedia-mcp

联系我

许可证

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选