wp-seo-mcp

wp-seo-mcp

This MCP server automates WordPress SEO blog creation from content generation to publishing using GPT-4o, DALL-E 3, and WordPress REST API, with email approval workflow.

Category
访问服务器

README

AI SEO WordPress — Yapay Zeka Destekli WordPress SEO Blog Üretim Sistemi

MCP (Model Context Protocol) tabanlı, blog içeriği üretiminden yayınlamaya kadar tüm süreci otomatikleştiren WordPress SEO otomasyon sistemi. (Repo/klasör adı: wp-seo-mcp)

Node.js MCP OpenAI WordPress


👤 Öğrenci Bilgileri

Ad Soyad Furkan Yeşlirmak
Öğrenci No 24010509041
Ders CPP214

🎯 Projenin Amacı ve Kısa Açıklaması

Küçük işletmeler ve dijital ajanslar için düzenli, SEO uyumlu blog içeriği üretmek ciddi bir zaman ve maliyet yüküdür. Bu proje, bir MCP sunucusu olarak çalışarak içerik üretiminden yayınlamaya kadar tüm akışı otomatikleştirir.

Kullanıcı, Claude'a bir konu (veya anahtar kelime) verir; sistem GPT-4o ile SEO uyumlu blog yazısını üretir, DALL-E 3 ile yazıya uygun öne çıkan görseli oluşturur, Gmail üzerinden onay maili gönderir ve onaylanan içeriği WordPress REST API ile siteye yayınlar. Tüm süreç Claude arayüzünden tek bir komutla yönetilebilir.


🧰 Kullanılan Teknolojiler / Kütüphaneler

  • Node.js 18+ — çalışma zamanı (ES Modules)
  • @modelcontextprotocol/sdk — MCP sunucu altyapısı (Claude entegrasyonu)
  • OpenAI (openai) — GPT-4o ile blog içeriği, DALL-E 3 ile görsel üretimi
  • WordPress REST API — içeriğin otomatik yayınlanması
  • Nodemailer — Gmail üzerinden onay maili gönderimi
  • Express — onay butonları için HTTP sunucusu (approval-server.js)
  • node-fetch — HTTP istekleri

📁 Proje Klasör Yapısı

wp-seo-mcp/
├── src/
│   ├── index.js          ← MCP Server (ana giriş noktası, tool tanımları)
│   └── config.js         ← Yapılandırma (API anahtarları, .env okuma)
├── tools/
│   ├── generateBlog.js   ← GPT-4o ile SEO blog üretimi
│   ├── generateImage.js  ← DALL-E 3 ile görsel üretimi
│   ├── wordpress.js      ← WordPress REST API yayınlama
│   ├── approval.js       ← Gmail onay sistemi (mail + token)
│   ├── seoAnalyze.js     ← İçerik SEO analizi
│   └── listPosts.js      ← Bekleyen / taslak yazıları listeleme
├── approval-server.js    ← Onay butonları için HTTP sunucusu
├── .env.example          ← Örnek ortam değişkenleri
├── .gitignore
├── package.json
└── README.md             ← Bu dosya

🧩 Mevcut MCP Araçları

Araç Açıklama
generate_blog_post GPT-4o ile SEO uyumlu blog yazısı üretir
generate_image DALL-E 3 ile öne çıkan görsel üretir
analyze_seo İçeriğin SEO analizini ve puanını verir
send_approval_email Kullanıcıya onay maili gönderir
check_approval_status Onay durumunu sorgular
publish_to_wordpress İçeriği WordPress'e yayınlar / taslak kaydeder
list_pending_posts Bekleyen yazıları listeler

🛠️ Kurulum Adımları

1. Projeyi Klonla ve Bağımlılıkları Yükle

git clone https://github.com/RouxFurkan/wp-seo-mcp
cd wp-seo-mcp
npm install

2. Ortam Değişkenlerini Ayarla

cp .env.example .env
# .env içindeki değerleri doldurun
WP_SITE_URL=https://siteniz.com
WP_USERNAME=admin
WP_APP_PASSWORD=xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx xxxx
OPENAI_API_KEY=sk-...
GMAIL_USER=ornek@gmail.com
GMAIL_APP_PASSWORD=xxxx xxxx xxxx xxxx
APPROVAL_BASE_URL=https://siteniz.com
APPROVAL_PORT=3001

3. WordPress Application Password

WP Admin → Users → Profile → Application Passwords → "wp-seo-mcp" adıyla oluştur, çıkan şifreyi WP_APP_PASSWORD'e yaz. REST API testi: https://siteniz.com/wp-json/wp/v2/posts

4. Gmail App Password

Gmail → Hesap → Güvenlik → 2 Adımlı Doğrulama açık → Uygulama Şifreleri → 16 haneli şifreyi GMAIL_APP_PASSWORD'e yaz.


▶️ Çalıştırma / Kullanım Talimatları

MCP Sunucusu

node src/index.js

Onay Sunucusu (ayrı terminal)

node approval-server.js
# veya arka planda:
pm2 start approval-server.js --name wp-approval

Claude Desktop Bağlantısı

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json içine ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "wp-seo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["C:/path/to/wp-seo-mcp/src/index.js"],
      "env": {
        "WP_SITE_URL": "https://siteniz.com",
        "WP_USERNAME": "admin",
        "WP_APP_PASSWORD": "xxxx xxxx xxxx xxxx",
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "GMAIL_USER": "ornek@gmail.com",
        "GMAIL_APP_PASSWORD": "xxxx xxxx xxxx xxxx",
        "APPROVAL_BASE_URL": "https://siteniz.com",
        "APPROVAL_PORT": "3001"
      }
    }
  }
}

Örnek Kullanım Akışı

Claude'a şu komut verilir:

"car wrap renk değişimi hakkında Türkçe bir blog yaz,
SEO analizi yap, görsel oluştur ve onay maili gönder"

Sistem sırasıyla: generate_blog_postanalyze_seogenerate_imagesend_approval_email → (mailden onay) → publish_to_wordpress adımlarını otomatik yürütür.


🖼️ Ekran Görüntüleri

Ekran görüntüleri repodaki docs/screenshots/ klasöründe yer almaktadır.

  • 01-claude-command.png — Claude'a verilen komut ve araç çağrıları
  • 02-approval-email.png — Gmail'e gelen onay maili
  • 03-wordpress-post.png — WordPress'te yayınlanan yazı ve öne çıkan görsel

🔗 GitHub Proje Bağlantısı

https://github.com/RouxFurkan/wp-seo-mcp


📚 Kaynakça / Yararlanılan Bağlantılar

  • Model Context Protocol — https://modelcontextprotocol.io/
  • OpenAI API (GPT-4o, DALL-E 3) — https://platform.openai.com/docs/
  • WordPress REST API Handbook — https://developer.wordpress.org/rest-api/
  • Nodemailer — https://nodemailer.com/
  • Express — https://expressjs.com/

Not: Bu proje eğitim amaçlı geliştirilmiştir. API anahtarları ve şifreler .env dosyasında tutulur ve repoya dahil edilmez (.gitignore).

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选
mcp-server-qdrant

mcp-server-qdrant

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

官方
精选
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选