wps-skills
MCP server enabling AI assistants to control WPS Office (Excel, Word, PPT) through natural language.
README
wps-document-agent(wps-skills 统一仓库)
WPS Office 智能助手 + 文档智能写作代理 统一仓库。 融合了 wps-skills(在线操控 WPS)与 document-agent(离线文档生成)两大能力,形成"生成 → 打开 → 编辑 → 导出"完整文档工作流。
仓库结构
wps-skills/ # 统一仓库根
├── wps-office-mcp/ # MCP Server A:在线操控 WPS(Excel82/Word32/PPT115/通用)
├── wps-claude-assistant/ # WPS 加载项(JS 宏桥,轮询模式)
├── wps-claude-addon/ # 旧 COM 加载项(macOS/COM 环境用)
├── document-agent/ # MCP Server B:离线文档生成(31 工具,18 类模板)
│ ├── mcp/document-toolkit/ # document-toolkit MCP server
│ ├── docs/ # wps-office 集成文档等
│ └── tests/ # 84 项 pytest
├── skills/ # 统一 Skills(5 个)
│ ├── document-intelligence/ # 文档智能写作(离线生成入口)
│ ├── wps-excel/ # WPS 表格
│ ├── wps-word/ # WPS 文字
│ ├── wps-ppt/ # WPS 演示
│ └── wps-office/ # WPS 跨应用
├── scripts/ # 安装/工具文档生成脚本
├── .github/workflows/ci.yml # CI(tsc + jest)
└── WINDOWS-JS-BRIDGE.md # Windows JS 宏桥部署说明
两大能力
| 能力 | 模块 | 工具 | 场景 |
|---|---|---|---|
| 离线文档生成 | document-agent(Python) | 31 个(build_docx/excel/pptx、AI 生成、PDF 提取、批量、质量检查) | 从零生成规范文档、AI 写作、批量产出 |
| 在线操控 WPS | wps-office-mcp(Node) | 250 个(Excel/Word/PPT 读写、格式、图表) | 打开/编辑/美化 WPS 中已打开的文档 |
融合工作流
用户:"写一份安全生产检查通知,生成 docx 并转 PDF 打开给我"
1. document-intelligence skill 识别需求
2. document-toolkit.build_docx → AI 生成内容 → 构建 docx(防 AI 味自检)
3. document-toolkit.quality_check → 质量检查(AIGC 痕迹/占位符)
4. document-toolkit.convert_to_pdf → 转 PDF
5. wps-office.wps_word_open_document → 在 WPS 中打开供预览/编辑
详见 document-agent/docs/wps-office-integration.md。
部署(Reasonix / Claude Code)
两个 MCP 独立注册、独立运行:
{
"mcpServers": {
"document-toolkit": {
"command": "python",
"args": ["<路径>/document-agent/mcp/document-toolkit/server.py"]
},
"wps-office": {
"command": "node",
"args": ["<路径>/wps-office-mcp/dist/index.js"],
"env": { "WPS_USE_POLL": "1" }
}
}
}
- document-toolkit:Python 3.10+,
pip install -r document-agent/mcp/document-toolkit/requirements.txt - wps-office:Node 18+,
cd wps-office-mcp && npm install && npm run build - Skills:
skills/下 5 个 skill 放入工具的 skills 目录 - WPS 加载项(Windows JS 宏桥):见 WINDOWS-JS-BRIDGE.md
测试
# document-agent(84 项)
cd document-agent && python -m pytest tests/ -q
# wps-office-mcp(jest 单元测试)
cd wps-office-mcp && npx jest src/tests --setupFilesAfterEnv=
许可证
MIT(两项目均为 MIT)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。