xhs_searchMcp
An MCP server that searches Xiaohongshu (Little Red Book) for top-liked image-text notes, extracting structured data such as title, content, author, links, and images. It can be used as an MCP tool or CLI for AI workflows.
README
xhs_searchMcp
还在手动打开小红书、输入关键词、点开筛选、寻找高赞笔记,再一张张保存图片、复制标题和正文?
把关键词交给
xhs_searchMcp就够了。它会自动完成搜索与筛选,找到“图文 · 最多点赞”的第一篇笔记,并将标题、正文、作者、链接和图片整理成可以直接交给 AI 或程序使用的结构化数据。
xhs_searchMcp 是一个基于 TypeScript、Playwright 和 MCP 的小红书图文笔记采集工具。它既可以作为 MCP Server 被 Codex、Claude Desktop 等客户端调用,也可以作为普通命令行脚本(Cli)独立运行。
它能做什么?
只需传入一个关键词:
露营装备
xhs_searchMcp 会自动执行:
打开小红书
→ 搜索关键词
→ 打开“筛选”面板
→ 选择“图文”
→ 选择“最多点赞”
→ 打开第一篇笔记
→ 提取标题、正文、作者和图片
→ 下载图片并生成 result.json
主要特性:
- 🔥 自动寻找指定关键词下“最多点赞”的图文笔记
- 📝 结构化提取标题、正文、作者和笔记链接
- 🖼️ 提取图片原始地址,并可自动下载到本地
- 🤖 提供标准 MCP 工具,可直接加入 AI 工作流
- ⌨️ 同时提供 CLI,无需 MCP 客户端也能使用
- 🔐 使用独立浏览器配置,不读取或修改日常 Chrome Cookie
- 🧯 操作失败时返回明确错误码并保存现场截图
环境要求
- Node.js 18.18 或更高版本(推荐 Node.js 20/22)
- npm
- Windows、macOS 或 Linux 桌面环境
- 有效的小红书账号登录状态
快速开始
1. 安装chromium(建议开启代理)
npm install
npx playwright install chromium
2. 初始化专用浏览器(进入项目根目录)
首次使用或登录状态失效时执行:
npm run build
npm.cmd run setup-profile
程序会打开一个专用于 xhs_searchMcp 的 Chromium:
- 在浏览器中扫码登录小红书。
- 完成后回到终端按回车。
初始化过程没有扫码超时限制,可以从容完成操作。登录数据保存在项目的 browser-profile 目录中,与日常使用的 Google Chrome 完全隔离。
3. 搜索高赞图文(开始使用了~~~)
npm.cmd run search -- --keyword "露营装备"
执行成功后,终端会输出结构化 JSON,图片和结果文件会保存在 data 目录。
可选参数:
| 参数 | 作用 |
|---|---|
--keyword / -k |
搜索关键词,必填 |
--no-download |
只返回图片 URL,不下载图片 |
--output D:\xhs-data |
指定结果保存根目录 |
作为 MCP Server 使用
先完成安装、构建和浏览器初始化,然后在 MCP 客户端配置中加入:
{
"mcpServers": {
"xhs_searchMcp": {
"command": "node",
"args": ["D:xxx\\cyymcp\\dist\\index.js"],
"cwd": "D:xxx\\cyymcp"
}
}
}
请将示例路径替换为你的项目绝对路径,然后重启 MCP 客户端。
调用参数:
{
"keyword": "露营装备",
"downloadImages": true,
"headless": false
}
返回示例:
{
"success": true,
"keyword": "露营装备",
"title": "新手露营装备清单",
"content": "笔记正文……",
"author": "作者名称",
"noteUrl": "https://www.xiaohongshu.com/explore/...",
"imageUrls": ["https://..."],
"localImages": ["D:\\xhs-data\\01.jpg"],
"outputDir": "D:\\xhs-data\\任务目录",
"retrievedAt": "2026-08-05T01:00:00.000Z"
}
执行失败时,现场截图会保存在:
screenshots/
错误结果包含错误码、错误信息和截图路径,便于在小红书页面结构变化后快速定位问题。
技术栈
- TypeScript
- Node.js
- Playwright
- Model Context Protocol SDK
- Zod
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。