Xiaohongshu API MCP Server

Xiaohongshu API MCP Server

A microservice that wraps Xiaohongshu (Little Red Book) API into a RESTful API server, enabling users to perform various operations on the platform such as retrieving notes, searching users and content, and accessing user information.

Category
访问服务器

README

Xiaohongshu API MCP Server | 小红书 API 微服务

这是一个将小红书 API 封装成 RESTful API 服务器的微服务。可以使用 Docker 进行部署。

功能特点

  • RESTful API for Xiaohongshu operations | 小红书操作的 RESTful API
  • Multiple client support | 支持多客户端
  • Docker containerization | Docker 容器化
  • Easy to deploy and scale | 易于部署和扩展

API 端点

服务器提供以下端点:

  • /clients - 创建和管理小红书客户端实例
  • /clients/{client_id}/note - 通过 ID 获取笔记
  • /clients/{client_id}/note/html - 从 HTML 通过 ID 获取笔记
  • /clients/{client_id}/search/notes - 通过关键词搜索笔记
  • /clients/{client_id}/search/users - 通过关键词搜索用户
  • /clients/{client_id}/user/info - 通过 ID 获取用户信息
  • /clients/{client_id}/user/notes - 获取用户笔记
  • /clients/{client_id}/feed/categories - 获取推荐流分类
  • /clients/{client_id}/feed/{feed_type} - 通过类型获取推荐流
  • /health - 健康检查端点

项目结构

.
├── xhs_mcp_server/     # 主服务器目录
│   ├── app/           # 应用程序核心
│   ├── xhs/          # 小红书API模块
│   ├── Dockerfile    # Docker构建文件
│   └── requirements.txt # Python依赖
└── xhs_api.py        # API实现

快速开始

前提条件

  • Docker
  • Docker Compose

安装和运行

  1. 构建并启动 Docker 容器:
cd xhs_mcp_server
docker-compose up -d

服务将在 http://localhost:8000 运行。

  1. 通过Python直接运行:
pip install -r xhs_mcp_server/requirements.txt
python xhs_api.py

API 文档

服务器运行后,您可以在以下位置访问 API 文档:

  • Swagger UI: http://localhost:8000/docs
  • ReDoc: http://localhost:8000/redoc

使用示例

  1. 创建客户端:
curl -X POST "http://localhost:8000/clients" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"cookie": "your_cookie_here"}'
  1. 通过 ID 获取笔记:
curl -X POST "http://localhost:8000/clients/client_1/note" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"note_id": "your_note_id", "xsec_token": "your_xsec_token"}'

许可证

本项目仅用于教育目的。使用风险自负。

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选