XR875 Build MCP
Provides tools for compiling and packaging XR875 project components, including M33 and C906 cores, OTA builds, and firmware packaging. It enables AI assistants to manage the full build lifecycle of XR875 SDK projects through standardized MCP commands.
README
XR875 构建 MCP 服务器
这是一个提供 XR875 项目构建工具的 MCP (Model Context Protocol) 服务器。
功能特性
- build_m33: 编译 M33 核。
- build_ota: 编译 M33 OTA。
- build_c906: 编译 C906 核。
- build_all: 按顺序编译所有内容 (M33 -> OTA -> C906 -> Pack)。
- pack_firmware: 打包固件。
前置条件
- Python 3.10+
- 拥有 XR875 SDK 仓库的访问权限。
- 推荐使用 uv 进行环境管理。
安装 uv
如果您尚未安装 uv,可以使用以下命令进行安装:
Linux / macOS
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
安装完成后,请确保将其添加到您的 PATH 中(通常脚本会自动处理,或者您需要重启终端)。
[!NOTE] 在本系统中,
uv的绝对路径为/home/one/.local/bin/uv。如果您在配置中遇到 "command not found",请优先使用此绝对路径。
安装步骤
使用 uv (推荐)
# 进入服务器目录
cd .agents/mcp_servers/xr875-build-mcp
# 安装依赖并创建虚拟环境
# 如果尚未创建虚拟环境,请先创建
/home/one/.local/bin/uv venv
# 同步安装依赖
/home/one/.local/bin/uv sync
使用 pip
cd .agents/mcp_servers/xr875-build-mcp
pip install .
配置说明
要将此服务器用于 MCP 宿主(如 Cline 或 Claude Desktop),您需要将其添加到配置中。
对于 Cline
在您的 cline_mcp_settings.json 中添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"xr875-build": {
"command": "/home/one/.local/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/home/one/workspace/xr875_single_repository/.agents/mcp_servers/xr875-build-mcp",
"run",
"xr875-build"
]
}
}
}
或者使用 Python 绝对路径:
{
"mcpServers": {
"xr875-build": {
"command": "/usr/bin/python3",
"args": [
"/home/one/workspace/xr875_single_repository/.agents/mcp_servers/xr875-build-mcp/src/xr875_build/server.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "/home/one/workspace/xr875_single_repository/.agents/mcp_servers/xr875-build-mcp/src"
}
}
}
}
使用方法
配置完成后,支持 MCP 的 AI 助手即可调用此服务器中定义的构建工具。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。