
Yahoo Finance MCP for LLaMA 3.2 3B
将 Yahoo Finance API 与 LLaMA 3.2 3B 集成,使用户能够检索实时股票价格、公司信息、历史数据和市场新闻,同时保持模型原有的功能。
README
雅虎财经模型上下文协议 (MCP) for LLaMA 3.2 3B
此仓库包含一个模型上下文协议 (MCP) 的实现,该协议将雅虎财经 API 与 LLaMA 3.2 3B 集成。 MCP 允许模型检索实时财务数据、股票信息和市场新闻,同时保留 LLaMA 的所有常规功能。
特性
- 直接在 LLaMA 3.2 3B 中获取实时股票价格
- 检索详细的公司信息(行业、部门、市值等)
- 获取具有可自定义时间段和间隔的历史股票数据
- 获取最新的市场新闻标题
- 无缝增强 LLaMA 的功能,而不会干扰非金融查询
要求
- Python 3.8+
- Ollama - 用于在本地运行 LLaMA 3.2 3B
- 在 Ollama 中拉取的 LLaMA 3.2 3B 模型
- Python 包:
- ollama
- yfinance
- requests
- pandas
安装
-
从 https://ollama.ai/ 安装 Ollama
-
使用 Ollama 拉取 LLaMA 3.2 3B 模型:
ollama pull llama3.2:3b
-
克隆此仓库:
git clone <repository-url> cd mcp_yahoo_finance
-
安装所需的 Python 依赖项:
pip install -r requirements.txt
用法
运行带有 Ollama 集成的 MCP
要通过 Ollama 将雅虎财经 MCP 与 LLaMA 3.2 3B 一起使用:
python mcp_ollama_integration.py
这将启动一个交互式会话,您可以在其中:
- 提出将通过雅虎财经数据丰富的财务问题
- 提出任何其他问题,这些问题将由 LLaMA 3.2 3B 正常处理
示例查询
财务查询(通过雅虎财经数据增强)
- "苹果股票的当前价格是多少?"
- "告诉我关于特斯拉这家公司"
- "微软的股票在过去一个月表现如何?"
- "最新的市场新闻标题是什么?"
- "亚马逊的 52 周高点是多少?"
- "英伟达在哪个行业运营?"
- "标准普尔 500 指数今年表现如何?"
非财务查询(由 LLaMA 正常处理)
- "法国的首都是什么?"
- "解释量子计算"
- "写一首关于秋天的诗"
- "什么是勾股定理?"
使用不同的 LLaMA 模型
您可以使用 --model
参数指定不同的模型:
python mcp_ollama_integration.py --model llama3.2:8b
工作原理
- MCP 分析每个用户查询以确定它是否与财务相关
- 对于财务查询,它:
- 识别要调用的相关财务函数(价格、信息、历史记录、新闻)
- 通过 MCP 调用雅虎财经 API
- 格式化实时数据并将其作为上下文提供给 LLaMA 3.2 3B
- LLaMA 3.2 3B 提供包含财务数据的自然响应
- 对于非财务查询,它会将它们直接传递给 LLaMA 3.2 3B,无需修改
这种方法无缝地增强了 LLaMA 的实时财务数据功能,同时保留了其所有原始功能。
高级用法
直接 API 函数
如果您想在代码中直接使用雅虎财经 MCP 函数:
from yahoo_finance_mcp import YahooFinanceMCP
# 初始化 MCP
mcp = YahooFinanceMCP()
# 获取股票价格
price_data = mcp.execute_function("get_stock_price", {"symbol": "AAPL"})
# 获取公司信息
company_data = mcp.execute_function("get_stock_info", {"symbol": "TSLA"})
# 获取历史数据
history_data = mcp.execute_function("get_stock_history", {"symbol": "MSFT", "period": "1mo"})
# 获取市场新闻
news_data = mcp.execute_function("get_market_news", {"limit": 5})
故障排除
- "Error connecting to Ollama"(连接到 Ollama 时出错):确保已安装并运行 Ollama
- Company not found(未找到公司):尝试使用官方股票代码而不是公司名称
- LLaMA 3.2 3B model not found(未找到 LLaMA 3.2 3B 模型):运行
ollama pull llama3.2:3b
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