Yandex Delivery MCP

Yandex Delivery MCP

MCP server for Yandex Delivery API, allowing AI assistants to manage deliveries, track couriers, and handle orders.

Category
访问服务器

README

Yandex Delivery MCP Server

Deploy on Railway Deploy to Render

MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с API Яндекс Доставки. Позволяет Claude и другим AI-ассистентам управлять доставками, отслеживать курьеров и работать с заказами.

🚀 Развернуть в интернете (1 минута)

Рекомендация: Railway - лучший бесплатный вариант

  • ⚡ Нажмите кнопку "Deploy on Railway" выше
  • 🔑 Добавьте API ключ Яндекс Доставки
  • 🌐 Получите рабочий URL: https://your-app.railway.app
  • 🎯 Используйте в AI Studio: https://your-app.railway.app/manifest

🚀 Быстрый старт

Установка через npm

npm install -g yandex-delivery-mcp

Или локальная установка

git clone https://github.com/aryazansev/-yandex-delivery-mcp.git
cd -yandex-delivery-mcp
npm install
npm run build

⚙️ Настройка

1. Получите API ключ из Яндекс Доставки

  1. Войдите в личный кабинет Яндекс Доставки
  2. Перейдите в раздел API / Интеграции
  3. Создайте новый API ключ
  4. Скопируйте ключ

2. Создайте файл конфигурации

Создайте файл ~/.yandex-delivery-mcp/.env:

mkdir -p ~/.yandex-delivery-mcp
cat > ~/.yandex-delivery-mcp/.env << 'EOF'
YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002
EOF

Или просто создайте .env файл в папке проекта:

YANDEX_DELIVERY_API_KEY=your_api_key_here
MCP_PORT=3002

3. Настройка (2 варианта)

Вариант A: Claude Desktop (локально)

Откройте файл конфигурации Claude Desktop:

macOS:

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows:

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Добавьте:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-delivery": {
      "command": "yandex-delivery-mcp"
    }
  }
}

Вариант B: Внешний HTTP сервер (для AI Studio и других инструментов)

Запуск HTTP сервера:

npm run server

Сервер будет доступен на:

  • Health: http://localhost:3002/health
  • Manifest: http://localhost:3002/manifest
  • Tools: http://localhost:3002/tools

Для AI Studio:

  1. Запустите сервер: npm run server
  2. В AI Studio используйте URL: http://localhost:3002/manifest
  3. AI Studio автоматически обнаружит все доступные инструменты

4. Перезапустите Claude Desktop (если используете вариант A)

Полностью закройте и откройте заново Claude Desktop.

💬 Использование

Теперь вы можете спрашивать Claude о данных из Яндекс Доставки:

  • "Рассчитай стоимость доставки из Москвы в Санкт-Петербург"
  • "Создай заявку на доставку посылки 5 кг"
  • "Покажи статус заявки ABC123"
  • "Где сейчас курьер по заявке ABC123?"
  • "Получи телефон курьера для заявки ABC123"
  • "Найди все заявки за последние 3 дня"
  • "Отмени заявку ABC123"

🛠️ Доступные инструменты

Базовые операции

  • calculate_offers - Рассчитать варианты доставки
  • create_claim - Создать заявку на доставку
  • get_claim_info - Получить информацию о заявке
  • accept_claim - Подтвердить заявку
  • cancel_claim - Отменить заявку

Стоимость и тарифы

  • check_price - Проверить стоимость без создания заявки
  • get_tariffs - Получить доступные тарифы

Отслеживание

  • get_driver_phone - Получить номер телефона курьера
  • get_performer_position - Получить позицию курьера (координаты, скорость)
  • get_points_eta - Получить ETA для точек маршрута
  • get_tracking_links - Получить ссылки для отслеживания

Подтверждение доставки

  • get_confirmation_code - Получить код подтверждения
  • get_proof_of_delivery - Получить данные о подтверждении доставки

Редактирование

  • edit_claim - Редактировать заявку (до подтверждения)
  • apply_changes_request - Запросить изменения (после подтверждения)
  • apply_changes_result - Получить результат изменений
  • return_claim - Инициировать возврат заказа

Поиск и информация

  • search_claims - Поиск заявок с фильтрами
  • get_bulk_info - Получить информацию о нескольких заявках
  • get_claim_journal - Получить историю изменений заявки

Доставка в течение дня

  • get_delivery_methods - Получить список доступных услуг

🔧 Разработка

Сборка проекта

npm run build

Запуск в режиме разработки

# Для Claude Desktop (stdio)
npm run dev

# Для внешнего HTTP сервера (AI Studio)
npm run server

Тестирование через MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

Тестирование HTTP сервера

# Запустить сервер
npm run server

# Проверить эндпоинты в другой терминал
curl http://localhost:3002/health
curl http://localhost:3002/manifest
curl http://localhost:3002/tools

📝 Требования

  • Node.js 18+
  • API ключ от Яндекс Доставки
  • Claude Desktop (для интеграции с Claude)

📄 Лицензия

MIT License - см. файл LICENSE

🤝 Поддержка

Если у вас возникли проблемы:

  1. Проверьте, что API ключ активен
  2. Убедитесь, что у ключа есть нужные права доступа
  3. Проверьте логи Claude Desktop
  4. Создайте issue на GitHub

🔗 Ссылки

Пример использования

Создание заявки

{
  "route_points": [
    {
      "coordinates": [55.7558, 37.6173],
      "fullname": "Москва, Красная площадь, 1",
      "contact": {
        "name": "Иван",
        "phone": "+79991234567"
      }
    },
    {
      "coordinates": [59.9343, 30.3351],
      "fullname": "Санкт-Петербург, Невский проспект, 1",
      "contact": {
        "name": "Петр",
        "phone": "+79997654321"
      }
    }
  ],
  "items": [
    {
      "title": "Посылка",
      "weight": 5,
      "quantity": 1
    }
  ],
  "requirements": {
    "taxi_class": "express",
    "door_to_door": true
  }
}

Расчет стоимости

{
  "route_points": [
    {
      "coordinates": [55.7558, 37.6173]
    },
    {
      "coordinates": [59.9343, 30.3351]
    }
  ],
  "requirements": {
    "cargo_type": "van"
  }
}

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选