yandex-direct
Enables AI assistants to manage Yandex Direct advertising campaigns, ads, keywords, and reports via natural language using the Yandex Direct API v5.
README
<!-- mcp-name: io.github.dontsovcmc/yandex-direct -->
mcp-server-yandex-direct
MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей для Yandex Direct API v5.
- MCP-сервер — интеграция с Claude Code, Claude Desktop и другими MCP-клиентами
- CLI-утилита — работа с API из терминала, скрипты и автоматизация
- Pydantic-модели — типизированные модели API для использования в своих Python-программах
Все данные остаются на вашем компьютере — токен никуда не передаётся.
Оглавление
- Архитектура
- Доступные действия
- MCP-сервер
- CLI-утилита
- Pydantic-модели
- Переменные окружения
- Разработка
- Лицензия
Архитектура
Сервер использует паттерн search + execute — вместо 79 отдельных инструментов предоставляет 2:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
yd_search |
Поиск действий по описанию на естественном языке |
yd_execute |
Выполнение действия по ID |
Как это работает
LLM: yd_search("остановить кампании")
→ [{"id": "campaigns-suspend", "params_schema": {"SelectionCriteria": {...}, ...}, ...}]
LLM: yd_execute("campaigns-suspend", '{"SelectionCriteria": {"Ids": [12345]}}')
→ {"SuspendResults": [...]}
Доступные действия (79)
| Домен | Кол-во | Описание |
|---|---|---|
campaigns |
8 | Кампании: создание, управление, архивация |
adgroups |
4 | Группы объявлений |
ads |
9 | Объявления: создание, управление, модерация |
keywords |
6 | Ключевые слова |
bidding |
7 | Ставки и корректировки ставок |
assets |
11 | Быстрые ссылки, изображения, видео, расширения |
audience |
10 | Аудитории и ретаргетинг |
negkeywords |
4 | Общие списки минус-слов |
feeds |
4 | Фиды для динамических объявлений |
creatives |
2 | Креативы для медийных объявлений |
research |
2 | Исследование ключевых слов |
leads |
1 | Лиды из форм лидогенерации |
changes |
3 | Отслеживание изменений |
account |
6 | Аккаунт, справочники, клиенты агентства |
turbopages |
1 | Турбо-страницы |
reports |
1 | Отчёты (TSV/CSV) |
MCP-сервер
Установка
Шаг 1. Получить OAuth-токен
- Войдите в Яндекс Директ
- Перейдите в Настройки → API
- Создайте OAuth-токен с нужными правами
- Скопируйте токен
Шаг 2. Подключить MCP-сервер
Подключение к Claude Code
Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)
Требуется uv — если не установлен:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
claude mcp add yandex-direct \
-e YD_TOKEN=ваш_токен \
-- uvx mcp-server-yandex-direct
Способ 2: через pip
pip install mcp-server-yandex-direct
claude mcp add yandex-direct \
-e YD_TOKEN=ваш_токен \
-- python -m mcp_server_yandex_direct
Для удаления:
claude mcp remove yandex-direct
Подключение к Claude Desktop
Добавьте в конфигурационный файл:
| Клиент | ОС | Путь к файлу |
|---|---|---|
| Claude Code | все | ~/.claude/settings.json (секция mcpServers) |
| Claude Desktop | macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Claude Desktop | Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
Через uvx:
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-yandex-direct"],
"env": {
"YD_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
Через pip (после pip install mcp-server-yandex-direct):
{
"mcpServers": {
"yandex-direct": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_yandex_direct"],
"env": {
"YD_TOKEN": "ваш_токен"
}
}
}
}
Подключение через --mcp-config
Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.
Из JSON-строки:
claude --mcp-config '{"yandex-direct":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]}}'
Из файла:
claude --mcp-config ~/mcp-servers.json
Пример ~/mcp-servers.json:
{
"yandex-direct": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-direct"]
}
}
Пример ~/.env.mcp:
YD_TOKEN=ваш_токен
Шаг 3. Проверить
Попросите Claude: «Покажи список кампаний» — он вызовет yd_search, получит схему campaigns-get, затем yd_execute.
Примеры (MCP)
Claude автоматически использует yd_search для поиска нужного действия, затем yd_execute для его выполнения:
- «Покажи все активные кампании» →
yd_search("кампании")→yd_execute("campaigns-get", ...) - «Останови кампании 123, 456» →
yd_search("остановить кампании")→yd_execute("campaigns-suspend", ...) - «Покажи объявления кампании 789» →
yd_search("объявления")→yd_execute("ads-get", ...) - «Добавь ключевую фразу» →
yd_search("ключевые слова добавить")→yd_execute("keywords-add", ...) - «Получи справочник регионов» →
yd_search("справочники")→yd_execute("dictionaries-get", ...) - «Сделай отчёт по кампаниям за январь» →
yd_search("отчёт")→yd_execute("reports-get", ...)
CLI-утилита
Установка (CLI)
pip install mcp-server-yandex-direct
Переменная окружения YD_TOKEN должна быть установлена:
export YD_TOKEN=ваш_токен
Или через файл:
mcp-server-yandex-direct --env /path/to/.env <command>
Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.
Использование (CLI)
Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.
# Версия
mcp-server-yandex-direct --version
# Справка
mcp-server-yandex-direct --help
mcp-server-yandex-direct <command> --help
Примеры команд
# Кампании
mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {}, "FieldNames": ["Id", "Name", "State"]}'
mcp-server-yandex-direct campaigns-suspend 123,456
# Объявления
mcp-server-yandex-direct ads-get '{"SelectionCriteria": {"CampaignIds": [123]}, "FieldNames": ["Id", "Type", "State"]}'
mcp-server-yandex-direct ads-moderate 789,101
# Ключевые фразы
mcp-server-yandex-direct keywords-get '{"SelectionCriteria": {"AdGroupIds": [111]}, "FieldNames": ["Id", "Keyword", "State"]}'
# Справочники
mcp-server-yandex-direct dictionaries-get Currencies,Regions
# Отчёты
mcp-server-yandex-direct reports-get '{"params": {"SelectionCriteria": {"DateFrom": "2026-01-01", "DateTo": "2026-04-28"}, "FieldNames": ["Date", "CampaignId", "Clicks", "Cost"], "ReportName": "My Report", "ReportType": "CAMPAIGN_PERFORMANCE_REPORT", "DateRangeType": "CUSTOM_DATE", "Format": "TSV"}}'
Пример вывода
$ mcp-server-yandex-direct campaigns-get '{"SelectionCriteria": {"States": ["ON"]}, "FieldNames": ["Id", "Name"]}'
{"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Летняя распродажа"}]}
Pydantic-модели
Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.
Установка (библиотеки)
pip install mcp-server-yandex-direct
Использование в своих программах
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetParams, CampaignsSelectionCriteria
# Валидация данных из API
params = CampaignsGetParams(
SelectionCriteria=CampaignsSelectionCriteria(States=["ON"]),
FieldNames=["Id", "Name", "State"],
)
print(params.model_dump_json())
# Валидация ответа
from mcp_server_yandex_direct.models.campaigns import CampaignsGetResult
data = {"Campaigns": [{"Id": 12345, "Name": "Тест", "State": "ON"}]}
result = CampaignsGetResult.model_validate(data)
print(result.Campaigns[0].Name) # type-safe доступ к полям
Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.
Полный список моделей: models/
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
YD_TOKEN |
да | — | OAuth-токен Yandex Direct API |
YD_CLIENT_LOGIN |
нет | — | Логин клиента для агентских аккаунтов |
YD_LANG |
нет | — | Язык ответов: ru, en, uk |
YD_TIMEOUT |
нет | 30 |
Таймаут HTTP-запросов к API (секунды) |
YD_FILE_TIMEOUT |
нет | 120 |
Таймаут отчётов Reports API (секунды) |
Разработка
pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v
Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。