yandex-station-mcp
MCP server to control Yandex Station speakers with Alice: manage music, radio, volume, playback, TTS, timers, alarms, reminders, and smart home scenarios via text commands or predefined tools.
README
Yandex Station MCP
Отдельный MCP-сервер для управления Яндекс Станцией / колонкой с Алисой: музыка, радио, громкость, пауза, следующий трек, TTS и текстовые команды Алисе.
Код использует подходы из проекта AlexxIT/YandexStation под лицензией MIT. Это неофициальный API Яндекса, поэтому он может измениться.
Что умеет
- получить список колонок аккаунта;
- отправить Алисе текстовую команду:
включи радио Европа плюс; - произнести текст через колонку;
- произнести уведомление с заданной громкостью;
- поставить громкость;
- play / pause / next / previous;
- stop;
- быстрые команды для музыки и радио.
- таймеры, будильники, напоминания;
- погода и новости;
- список и запуск сценариев Яндекс Умного дома;
- диагностика подключения без вывода токенов.
Ограничения
- Это не официальный API Яндекса.
- Нужна авторизация Яндекса через QR.
- Токены хранятся только локально и не должны попадать в GitHub.
- Для облачного управления интеграция создает/обновляет служебный сценарий в аккаунте Яндекса с именем вида
ХА <device_id>. - Облачный режим не всегда дает точное состояние воспроизведения. Он хорошо отправляет команды, но не всегда знает, что сейчас играет.
Установка
git clone https://github.com/yasg1988/yandex-station-mcp.git
cd yandex-station-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
Авторизация через QR
python yandex_station_mcp\auth_qr.py
Скрипт покажет ссылку. Откройте ее в браузере, войдите в Яндекс и подтвердите вход. После успешного входа будет создан локальный файл:
yandex_station_mcp/yandex_tokens.json
Не публикуйте этот файл.
Проверка списка станций
python yandex_station_mcp\cli.py list
Проверка команды
python yandex_station_mcp\cli.py command "включи радио Европа плюс"
Подключение MCP в Codex
Пример C:\Users\<USER>\.codex\config.toml:
[mcp_servers.yandex-station]
command = "python"
args = ["D:\\path\\to\\yandex-station-mcp\\yandex_station_mcp\\server.py"]
startup_timeout_ms = 20000
[mcp_servers.yandex-station.env]
YANDEX_TOKEN_FILE = "D:\\path\\to\\yandex-station-mcp\\yandex_station_mcp\\yandex_tokens.json"
# YANDEX_STATION_ID = "опционально"
# YANDEX_STATION_NAME = "опционально"
Если колонок несколько, можно задать колонку по умолчанию через YANDEX_STATION_ID или YANDEX_STATION_NAME. Если переменные не заданы, используется первая доступная колонка аккаунта.
MCP tools
station_liststation_statusstation_defaultstation_diagnosticsstation_commandstation_saystation_notifystation_volumestation_playstation_pausestation_stopstation_nextstation_previousstation_radiostation_musicstation_timerstation_alarmstation_reminderstation_weatherstation_newsstation_scenario_liststation_scenario_run
CLI команды
python yandex_station_mcp\cli.py list
python yandex_station_mcp\cli.py diagnostics
python yandex_station_mcp\cli.py notify "Задача завершена" --volume 0.4
python yandex_station_mcp\cli.py stop
python yandex_station_mcp\cli.py timer 10 --text "проверить духовку"
python yandex_station_mcp\cli.py alarm "7:30"
python yandex_station_mcp\cli.py reminder "купить хлеб" "завтра в 9"
python yandex_station_mcp\cli.py weather
python yandex_station_mcp\cli.py news
python yandex_station_mcp\cli.py scenarios
python yandex_station_mcp\cli.py scenario "Название сценария"
Примеры фраз для Codex
включи радио Европа плюс на колонкесделай Алису потишепоставь громкость Алисы 30 процентовпопроси Алису включить мою волнускажи через колонку: ужин готовуведомь через колонку: задача завершенапоставь таймер на 10 минутпоставь будильник на 7:30напомни завтра в 9 купить хлебзапусти сценарий Вечер
Уведомление Codex через колонку после завершения задачи
В репозитории есть готовый hook-скрипт:
hooks/codex_stop_notify.py
Он срабатывает на событии Codex CLI Stop, ставит громкость 0.4 и произносит:
Сообщение от Кодекс: я закончил задачу
Пример блока для C:\Users\<USER>\.codex\config.toml:
[[hooks.Stop]]
[[hooks.Stop.hooks]]
type = "command"
command = 'python "D:\path\to\yandex-station-mcp\hooks\codex_stop_notify.py"'
timeout = 30
statusMessage = "Уведомляю через Яндекс Станцию"
После добавления hook откройте в Codex CLI команду /hooks и подтвердите доверие к hook-команде. Это нужно один раз после добавления или изменения hook.
Чтобы временно отключить уведомление без удаления hook, запустите Codex с переменной окружения:
$env:CODEX_YANDEX_NOTIFY_DISABLED = "1"
codex
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。