Техническое задание: MCP сервер для Яндекс.Трекер

Общие сведения

Проект: MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с Яндекс.Трекер Платформа: Node.js Режим работы: stdio API версия: Яндекс.Трекер REST API v 2

Цель проекта

Создание MCP сервера, обеспечивающего взаимодействие AI-ассистентов с системой управления задачами Яндекс.Трекер через стандартизированный протокол MCP.

Архитектура и технические требования

Основные компоненты

1. MCP Server Core Реализация протокола MCP версии 2024 - 11 - 05 Обработка stdio коммуникации Управление жизненным циклом соединения
2. Yandex Tracker API Client HTTP клиент для взаимодействия с API Яндекс.Трекер Аутентификация через OAuth токен Обработка rate limiting и ошибок
3. Data Models Типизированные модели для объектов Трекера (задачи, проекты, пользователи) Валидация входящих и исходящих данных

Технологический стек

Runtime: Node.js 18+
Язык: TypeScript
HTTP клиент: axios
MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
Валидация: zod
Логирование: pino

Функциональные требования

Обязательные инструменты (tools)

1. Управление задачами

create_issue

Создание новой задачи
Параметры: summary, description, queue, type, priority, assignee, components, labels
Возврат: объект созданной задачи с ключом

get_issue

Получение информации о задаче по ключу
Параметры: issueKey
Возврат: полная информация о задаче

update_issue

Обновление существующей задачи
Параметры: issueKey, поля для обновления
Возврат: обновленный объект задачи

search_issues

Поиск задач по критериям
Параметры: query (язык запросов Трекера), sort, limit, offset
Возврат: список найденных задач

transition_issue

Изменение статуса задачи
Параметры: issueKey, transition, comment
Возврат: обновленная задача

2. Комментарии

add_comment

Добавление комментария к задаче
Параметры: issueKey, text, summonees
Возврат: объект созданного комментария

get_comments

Получение комментариев задачи

Параметры: issueKey, limit, offset
Возврат: список комментариев

3. Управление проектами

get_queues

Получение списка очередей
Параметры: expand, filter
Возврат: список доступных очередей

get_queue

Получение информации об очереди
Параметры: queueKey, expand
Возврат: детальная информация об очереди

4. Пользователи и права

get_myself

Получение информации о текущем пользователе
Возврат: профиль пользователя

search_users

Поиск пользователей
Параметры: query, limit
Возврат: список найденных пользователей

Ресурсы (resources)

1. Конфигурация

config://yandex-tracker/settings

Текущие настройки подключения
Информация об авторизации (без токена)
Базовый URL API

2. Схемы и метаданные

schema://yandex-tracker/issue-types

Доступные типы задач в организации

schema://yandex-tracker/priorities

Список приоритетов задач

schema://yandex-tracker/statuses

Доступные статусы задач

Промпты (prompts)

1. Анализ задач

analyze_sprint

Анализ спринта или группы задач
Аргументы: sprintId или query для поиска задач
Контекст: статистика, проблемы, рекомендации

task_summary

Краткое изложение задачи
Аргументы: issueKey
Контекст: суть задачи, статус, исполнители

2. Создание контента

daily_report

Генерация отчета о ежедневной работе
Аргументы: assignee, date
Контекст: выполненные задачи, планы

Конфигурация и аутентификация

Переменные окружения

Аутентификация

YANDEX_TRACKER_TOKEN=<OAuth токен>
YANDEX_TRACKER_CLOUD_ORG_ID=<ID огранизации>
YANDEX_TRACKER_BASE_URL=https://api.tracker.yandex.net/v2
LOG_LEVEL=info
REQUEST_TIMEOUT=30000
RATE_LIMIT_REQUESTS=100
RATE_LIMIT_WINDOW=60000

OAuth 2. 0 токен через заголовок Authorization
Передача ID организации в заголовке X-Cloud-Org-Id
Обработка истечения токена с информативными сообщениями

Обработка ошибок

Типы ошибок

1. Аутентификация 401 Unauthorized - невалидный токен 403 Forbidden - недостаточно прав
2. Клиентские ошибки 400 Bad Request - некорректные параметры 404 Not Found - задача не найдена 409 Conflict - конфликт при обновлении
3. Серверные ошибки 500 Internal Server Error 503 Service Unavailable
4. Сетевые ошибки Таймауты Потеря соединения

Стратегии обработки

Автоматические повторы для 5 xx ошибок (exponential backoff) Rate limiting с ожиданием Детальные сообщения об ошибках для пользователя Логирование всех ошибок для отладки

Производительность и ограничения

Rate Limiting

Соблюдение лимитов API Яндекс.Трекер Очередь запросов с приоритизацией Кэширование часто запрашиваемых данных

Оптимизация

1. Пакетные операции где возможно
2. Ленивая загрузка данных
3. Сжатие ответов

Тестирование

Unit тесты

Покрытие всех публичных методов Мокирование HTTP запросов Валидация входных и выходных данных

Интеграционные тесты

Тестирование с реальным API (dev окружение) Проверка всех инструментов MCP Тестирование обработки ошибок

E 2 E тесты

Полный цикл взаимодействия через MCP Тестирование в Claude Desktop или другом MCP клиенте

Документация

README.md

Инструкции по установке и настройке Примеры использования Конфигурация для популярных MCP клиентов

API Documentation

Описание всех инструментов, ресурсов и промптов Примеры запросов и ответов Схемы данных

Troubleshooting Guide

Частые проблемы и их решения Отладка соединения Проблемы с аутентификацией

Развертывание и распространение

NPM пакет

Публикация в npm registry Семантическое версионирование Автоматические релизы через GitHub Actions

Docker контейнер (опционально)

Dockerfile для контейнеризации Docker Compose для локальной разработки

Установка

Конфигурация в MCP клиентах

Мониторинг и логирование

Метрики

Количество запросов к API Время ответа Количество ошибок по типам Использование rate limit

Логирование

Структурированные логи в JSON формате

npm install -g yandex-tracker-mcp-server

{
"mcpServers": {
    "yandex-tracker": {
        "command": "yandex-tracker-mcp-server",
        "env": {
        "YANDEX_TRACKER_TOKEN": "your_token_here",
        "YANDEX_TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "your_org_id"
            }
        }
    }
}

Различные уровни логирования
Ротация логов
Безопасность - исключение токенов из логов

Безопасность

Защита токенов

1. Токены только через переменные окружения
2. Маскирование токенов в логах
3. Безопасное хранение конфигурации

Валидация данных

1. Проверка всех входящих параметров
2. Санитизация пользовательского ввода
3. Защита от injection атак

Совместимость

MCP версии

1. Поддержка MCP Protocol 2024 - 11 - 05
2. Обратная совместимость с предыдущими версиями

Node.js версии

Минимальная версия: Node.js 18 Тестирование на LTS версиях Поддержка ES modules

Планы развития

Фаза 1 (MVP)

Базовые операции с задачами Поиск и фильтрация Управление комментариями

Фаза 2

Работа с проектами и досками Продвинутая аналитика Интеграция с календарем

Фаза 3

Автоматизация процессов Интеграция с другими системами Расширенные отчеты

Критерии приемки

1. Все обязательные инструменты реализованы и протестированы
2. Успешная интеграция с популярными MCP клиентами
3. Покрытие тестами не менее 80 %
4. Документация полная и актуальная
5. Производительность соответствует требованиям API
6. Безопасная обработка аутентификационных данных

<!-- # Yandex Tracker MCP Server

MCP сервер для работы с Яндекс.Трекер

Getting started

To make it easy for you to get started with GitLab, here's a list of recommended next steps.

Already a pro? Just edit this README.md and make it your own. Want to make it easy? Use the template at the bottom!

Add your files

• [ ] Create or upload files
• [ ] Add files using the command line or push an existing Git repository with the following command:

cd existing_repo
git remote add origin https://gitlab.zhcom.ru/zhelezno/general/yandex-tracker-mcp-server.git
git branch -M main
git push -uf origin main

Integrate with your tools

• [ ] Set up project integrations

Collaborate with your team

• [ ] Invite team members and collaborators
• [ ] Create a new merge request
• [ ] Automatically close issues from merge requests
• [ ] Enable merge request approvals
• [ ] Automatically merge when pipeline succeeds

Test and Deploy

Use the built-in continuous integration in GitLab.

• [ ] Get started with GitLab CI/CD
• [ ] Analyze your code for known vulnerabilities with Static Application Security Testing(SAST)
• [ ] Deploy to Kubernetes, Amazon EC2, or Amazon ECS using Auto Deploy
• [ ] Use pull-based deployments for improved Kubernetes management
• [ ] Set up protected environments

---

Editing this README

When you're ready to make this README your own, just edit this file and use the handy template below (or feel free to structure it however you want - this is just a starting point!). Thank you to makeareadme.com for this template.

Suggestions for a good README

Every project is different, so consider which of these sections apply to yours. The sections used in the template are suggestions for most open source projects. Also keep in mind that while a README can be too long and detailed, too long is better than too short. If you think your README is too long, consider utilizing another form of documentation rather than cutting out information.

Name

Choose a self-explaining name for your project.

Description

Let people know what your project can do specifically. Provide context and add a link to any reference visitors might be unfamiliar with. A list of Features or a Background subsection can also be added here. If there are alternatives to your project, this is a good place to list differentiating factors.

Badges

On some READMEs, you may see small images that convey metadata, such as whether or not all the tests are passing for the project. You can use Shields to add some to your README. Many services also have instructions for adding a badge.

Visuals

Depending on what you are making, it can be a good idea to include screenshots or even a video (you'll frequently see GIFs rather than actual videos). Tools like ttygif can help, but check out Asciinema for a more sophisticated method.

Installation

Within a particular ecosystem, there may be a common way of installing things, such as using Yarn, NuGet, or Homebrew. However, consider the possibility that whoever is reading your README is a novice and would like more guidance. Listing specific steps helps remove ambiguity and gets people to using your project as quickly as possible. If it only runs in a specific context like a particular programming language version or operating system or has dependencies that have to be installed manually, also add a Requirements subsection.

Usage

Use examples liberally, and show the expected output if you can. It's helpful to have inline the smallest example of usage that you can demonstrate, while providing links to more sophisticated examples if they are too long to reasonably include in the README.

Support

Tell people where they can go to for help. It can be any combination of an issue tracker, a chat room, an email address, etc.

Roadmap

If you have ideas for releases in the future, it is a good idea to list them in the README.

Contributing

State if you are open to contributions and what your requirements are for accepting them.

For people who want to make changes to your project, it's helpful to have some documentation on how to get started. Perhaps there is a script that they should run or some environment variables that they need to set. Make these steps explicit. These instructions could also be useful to your future self.

You can also document commands to lint the code or run tests. These steps help to ensure high code quality and reduce the likelihood that the changes inadvertently break something. Having instructions for running tests is especially helpful if it requires external setup, such as starting a Selenium server for testing in a browser.

Authors and acknowledgment

Show your appreciation to those who have contributed to the project.

License

For open source projects, say how it is licensed.

Project status

If you have run out of energy or time for your project, put a note at the top of the README saying that development has slowed down or stopped completely. Someone may choose to fork your project or volunteer to step in as a maintainer or owner, allowing your project to keep going. You can also make an explicit request for maintainers. -->