Yandex Wordstat MCP
MCP server for Yandex Wordstat v2 API enabling keyword research and search trend analysis with in-memory caching, integrated via mcpo proxy with Open WebUI.
README
Yandex Wordstat MCP для Open WebUI
MCP-сервер для работы с Yandex Wordstat v2 API (исследование ключевых слов и анализ поисковых трендов) с in-memory кэшированием, обёрнутый в mcpo-прокси для интеграции с Open WebUI.
Архитектура
Open WebUI ──HTTP/OpenAPI──▶ mcpo (proxy) ──stdio──▶ Node MCP Server ──HTTPS──▶ Yandex Wordstat v2 API
:8000 (with TTL cache)
- MCP-сервер (
src/index.mjs) — stdio-транспорт, 5 инструментов Wordstat, TTL-кэш - mcpo — конвертирует stdio MCP → OpenAPI HTTP (нужно для Open WebUI, который поддерживает только Streamable HTTP)
- Кэш — in-memory TTL (1 час для запросов, 24 часа для дерева регионов)
Инструменты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
get-regions-tree |
Дерево регионов (топ-N уровней) |
get-region-children |
Дочерние регионы конкретного региона |
top-requests |
Популярные запросы по ключевому слову (30 дней) + похожие |
dynamics |
Динамика поисковых запросов (день/неделя/месяц) |
regions |
Региональное распределение с индексом аффинитивности |
Быстрый старт
1. Получение ключей Yandex Cloud
- В консоли Yandex Cloud создайте сервисный аккаунт с ролью
search-api.webSearch.user - Создайте API-ключ с областью
yc.search-api.execute - Запишите folder ID
2. Настройка
cp .env.example .env
# Отредактируйте .env — впишите ключи
3. Запуск
docker compose up -d --build
Проверьте, что сервис работает:
curl http://localhost:8000/docs
4. Подключение к Open WebUI
- Откройте Admin Settings → External Tools в Open WebUI
- Нажмите + (Add Server)
- Type:
OpenAPI(mcpo отдаёт именно OpenAPI, не MCP) - URL:
http://<IP-сервера>:8000 - Auth:
Bearer - Key: значение
MCPO_API_KEYиз.env - Сохраните. Проверьте подключение кнопкой Verify Connection
Теперь инструменты Wordstat доступны в чате через + → Integrations → Tools.
Локальный запуск (без Docker)
npm install
YANDEX_SEARCH_API_KEY=your_key YANDEX_FOLDER_ID=your_folder node src/index.mjs
Кэширование
| Данные | TTL |
|---|---|
| Дерево регионов | 24 часа |
| Top requests | 1 час |
| Dynamics | 1 час |
| Regional distribution | 1 час |
Максимум 500 записей в кэше, eviction по LRU.
Переменные окружения
| Переменная | Описание | Обязательно |
|---|---|---|
YANDEX_SEARCH_API_KEY |
API-ключ Yandex Cloud | ✅ |
YANDEX_FOLDER_ID |
ID каталога Yandex Cloud | ✅ |
MCPO_API_KEY |
Bearer-ключ для доступа к mcpo | ✅ |
MCPO_PORT |
Порт mcpo (по умолчанию 8000) | ❌ |
Публикация Docker-образа (GitHub Container Registry)
Проект включает GitHub Actions workflow (.github/workflows/docker-publish.yml), который автоматически собирает и публикует образ в GHCR при пуше в main или создании тега v*.
Как опубликовать
- Создайте репозиторий на GitHub и запушьте код:
git remote add origin https://github.com/<username>/yandex_mcp.git
git push -u origin main
- GitHub Actions автоматически соберёт образ и опубликует его как:
ghcr.io/<username>/yandex_mcp:latest
- Для релиза конкретной версии создайте тег:
git tag v1.0.0
git push origin v1.0.0
Это создаст образы ghcr.io/<username>/yandex_mcp:1.0.0 и ghcr.io/<username>/yandex_mcp:1.0.
- На хостинге используйте готовый образ — укажите
GHCR_OWNERв.env:
GHCR_OWNER=<username>
docker compose pull && docker compose up -d
Локальная сборка (вместо готового образа)
Если хотите собирать локально, раскомментируйте build: . в docker-compose.yml:
services:
yandex-wordstat-mcp:
# image: ghcr.io/...
build: .
Лимиты
- Rate limit: 10 запросов/сек (клиентский)
- Биллинг: через Yandex Cloud (Search API)
Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。