Yandex Wordstat MCP
MCP server for querying Yandex Wordstat via Yandex Cloud Search API. Enables checking phrase frequency, similar queries, regional demand, and seasonality trends.
README
Yandex Wordstat MCP
MCP-сервер для работы с Яндекс Вордстатом из Codex, Claude Desktop и других агентских клиентов.
После установки можно попросить агента проверить спрос, собрать похожие запросы, посмотреть сезонность. Данные берутся через официальный Yandex Cloud Search API. У каждого пользователя свой ключ Yandex Cloud.
Что можно делать
- Проверять частотность фраз.
- Смотреть похожие запросы и ассоциации.
- Сравнивать спрос по регионам.
- Смотреть динамику по дням, неделям или месяцам.
- Быстро находить ID региона Яндекса по названию.
Примеры задач:
Посмотри спрос по запросу "ремонт кофемашин" в Москве. Покажи топ похожих запросов и убери мусорные интенты.
Проверь сезонность по запросу "детский лагерь" за последний год по России. Дай вывод для маркетолога: когда спрос растёт и когда лучше запускать рекламу.
Собери первичную семантику для лендинга "перевод документов". Нужны коммерческие запросы, похожие формулировки и отдельный список минус-слов.
Для сбора семантики рекомендую просить агента использовать минус-слова. По-умолчанию они не используются.
Больше примеров: examples/marketing-prompts.md.
Быстрая установка через агента
Скопируйте агенту эту фразу:
Установи Yandex Wordstat MCP из https://github.com/N1arko/yandex-wordstat-mcp. Поставь сервер локально через pipx, спроси у меня YC_SEARCH_API_KEY или YC_IAM_TOKEN и YC_FOLDER_ID, добавь сервер в конфиг текущего клиента и проверь вызовом wordstat_find_region(query="Москва").
Что нужно заранее
Нужны два значения из Yandex Cloud:
| Что | Где взять |
|---|---|
YC_SEARCH_API_KEY |
API-ключ сервисного аккаунта со scope yc.search-api.execute |
YC_FOLDER_ID |
ID каталога Yandex Cloud |
Можно использовать YC_IAM_TOKEN вместо YC_SEARCH_API_KEY.
Подробная инструкция по Yandex Cloud: docs/yandex-cloud-setup.md.
Как это выглядит в работе
Пользователь просит:
Проверь спрос на "онлайн психолог" по России и отдельно по Москве. Нужны выводы для рекламной кампании.
Агент вызывает инструменты Вордстата:
wordstat_find_region(query="Москва")
wordstat_top_requests(phrase="онлайн психолог", regions=["225"])
wordstat_top_requests(phrase="онлайн психолог", regions=["213"])
wordstat_dynamics(phrase="онлайн психолог", regions=["225"], period="PERIOD_MONTHLY", ...)
В ответ агент может собрать рабочий вывод:
- какие формулировки чаще используют;
- где запрос коммерческий, а где информационный;
- какие фразы стоит вынести в отдельные группы;
- когда спрос растёт;
- какие запросы выглядят как минус-слова.
Инструменты
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
wordstat_top_requests |
Возвращает популярные запросы и ассоциации по фразе |
wordstat_dynamics |
Возвращает динамику спроса по датам |
wordstat_get_regions_tree |
Возвращает дерево регионов Яндекса |
wordstat_find_region |
Находит ID региона по названию |
По умолчанию используется Россия, регион 225. Для Москвы используйте ["213"].
Ручная установка
Установить пакет
python -m pip install --user pipx
python -m pipx ensurepath
pipx install git+https://github.com/N1arko/yandex-wordstat-mcp.git
Проверьте, что команда доступна:
Get-Command yandex-wordstat-mcp
Если Windows не находит команду, перезапустите терминал.
Подключить к Codex
Добавьте сервер в ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.yandex_wordstat]
command = "yandex-wordstat-mcp"
startup_timeout_sec = 20
tool_timeout_sec = 60
[mcp_servers.yandex_wordstat.env]
YC_SEARCH_API_KEY = "your-api-key-here"
YC_FOLDER_ID = "your-folder-id-here"
Пример: examples/codex-config.toml.
После настройки откройте новый чат или перезапустите Codex. В Codex можно проверить подключение через /mcp.
Подключить к Claude Desktop
Добавьте сервер в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"yandex_wordstat": {
"command": "yandex-wordstat-mcp",
"env": {
"YC_SEARCH_API_KEY": "your-api-key-here",
"YC_FOLDER_ID": "your-folder-id-here"
}
}
}
}
Пример: examples/claude-desktop-config.json.
После изменения конфига перезапустите Claude Desktop.
Проверка
Сначала проверьте, что сервер видит регионы:
wordstat_find_region(query="Москва")
Потом проверьте запросы:
wordstat_top_requests(
phrase="перевод документов",
regions=["225"],
limitResults=20
)
Если нужно проверить доступ из терминала:
python scripts/smoke_test.py
Smoke test требует реальные YC_SEARCH_API_KEY и YC_FOLDER_ID в окружении.
Если что-то не работает
| Ошибка | Что проверить |
|---|---|
| Сервер не запускается | Python 3.10+, установка через pipx, доступность команды yandex-wordstat-mcp |
| Ошибка авторизации | API-ключ, IAM-токен, scope yc.search-api.execute |
| Нет доступа к API | роль сервисного аккаунта search-api.webSearch.user |
| Пустой или странный ответ | регион, формулировку запроса, операторы Вордстата |
| Codex или Claude не видит сервер | путь к конфигу, перезапуск клиента, список MCP-серверов |
Для разработчиков
git clone https://github.com/N1arko/yandex-wordstat-mcp.git
cd yandex-wordstat-mcp
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e ".[dev]"
pytest
ruff check .
Структура репозитория
yandex-wordstat-mcp/
├── wordstat_mcp/
│ ├── server.py
│ ├── http_client.py
│ └── config.py
├── docs/
│ ├── agent-install-prompt.md
│ └── yandex-cloud-setup.md
├── examples/
│ ├── codex-config.toml
│ ├── claude-desktop-config.json
│ └── marketing-prompts.md
├── scripts/
│ └── smoke_test.py
├── tests/
├── README.md
└── LICENSE
Лицензия
MIT.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。