YaTracker Connector
Enables interaction with Yandex Tracker through its API for managing tasks, comments, and attachments. It supports issue searching, status transitions, and metadata retrieval for automated project management.
README
YaTracker Connector
Python библиотека и MCP сервер для работы с API Яндекс Трекера.
🚀 Быстрый старт
Вариант 1: Docker (Рекомендуется)
Самый простой способ для использования MCP сервера:
# 1. Создайте .env файл
cp config/sample.env .env
# Отредактируйте .env и добавьте свои credentials
# 2. Запустите
docker-compose up -d
# Готово! MCP сервер работает на порту 8080
Преимущества Docker:
- ✅ Никаких абсолютных путей
- ✅ Работает везде одинаково
- ✅ Легко передать коллегам
- ✅ Не конфликтует с другими проектами
📖 Подробнее: DOCKER.md
Вариант 2: Локальная установка
# 1. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
# 2. Создайте .env
cp config/sample.env .env
# Добавьте YATRACKER_TOKEN и YATRACKER_ORG_ID
# 3. Используйте CLI
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli issues list --queue CRM
📖 Подробнее: QUICKSTART.md
📚 Документация
- QUICKSTART.md - Быстрый справочник команд CLI
- CLAUDE.md - Полная инструкция для работы с проектом
- DOCKER.md - Развертывание через Docker
🔧 Возможности
CLI (Command Line Interface)
# Список задач
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli issues list --queue CRM --limit 50
# Комментарии
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli comments list CRM-19
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli comments add CRM-19 "Текст"
# Переходы статусов
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli transitions list CRM-19
# Вложения
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli attachments download CRM-19
Python API
from yatracker_connector import (
build_tracker_client,
get_issue,
add_comment,
search_issues
)
client = build_tracker_client()
issue = get_issue(client, 'CRM-19')
add_comment(issue, 'Текст комментария')
MCP Server для Claude Code
Запустите через Docker и настройте в .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"yatracker": {
"transport": "sse",
"url": "http://localhost:8080/sse"
}
}
}
MCP Инструменты
Работа с задачами
yatracker_search_issues- поиск и список задачyatracker_get_issue- детали задачиyatracker_create_issue- создать задачу/лидyatracker_update_issue- обновить поля
Комментарии
yatracker_list_comments- список комментариевyatracker_add_comment- добавить комментарийyatracker_add_comment_with_attachment- комментарий с файлом
Переходы и статусы
yatracker_list_transitions- доступные переходыyatracker_execute_transition- выполнить переход
Вложения
yatracker_download_attachments- скачать вложенияyatracker_attach_file- прикрепить файл
Метаданные
yatracker_list_queues- список очередейyatracker_list_queue_fields- поля очередиyatracker_list_all_fields- все поля системыyatracker_list_queue_issue_types- типы задачyatracker_get_queue_workflows- бизнес-процесс/граф статусов
🤝 Для команды
Передача проекта коллегам (Docker):
# 1. Коллега клонирует репозиторий
git clone <url>
cd "YaTracker Connector"
# 2. Создает свой .env
cp config/sample.env .env
# Добавляет свои credentials
# 3. Запускает
docker-compose up -d
Вот и всё! Никаких настроек путей, версий Python и прочего.
🔐 Настройка
Создайте файл .env в корне проекта:
YATRACKER_TOKEN=your_oauth_token_here
YATRACKER_ORG_ID=7579907
Как получить credentials:
- Токен OAuth: Яндекс OAuth
- Org ID: В Трекере → Администрирование → Организации → идентификатор
📦 Структура проекта
.
├── Dockerfile # Docker образ
├── docker-compose.yml # Простой запуск
├── .env # Credentials (НЕ коммитить!)
├── src/yatracker_connector/
│ ├── config.py # Настройки
│ ├── client.py # Клиент API
│ └── operations.py # Операции с задачами
└── scripts/
├── cli.py # CLI интерфейс
└── mcp_server.py # MCP сервер
Доступные очереди
- CRM - Lead (лиды и клиенты)
- DEV - Разработка
- MGT - Управление
- ISTRA - Истра
- ISTRATEST - Istratest
- ISTR - Istra
Требования
- Python 3.11+
- Yandex Tracker API token
- Organization ID
Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。