YouTube Comments MCP Server
Automates reading and replying to YouTube comments using the YouTube Data API v3. It handles moderation and auto-reply for simple comments while drafting responses for questions.
README
YouTube Yorum Cevaplama — Cowork için MCP Sunucusu
Kanalına gelen yorumları her sabah tarayıp cevap yazmayı sağlayan bir MCP sunucusu. Tarayıcı otomasyonu yok — doğrudan YouTube Data API v3 kullanır, bu yüzden hızlı ve kararlıdır.
Politika (zamanlanmış görevde uygulanır):
- Moderasyon: İncelemeye alınmış (held/olası spam) yorumlardan zararsız olanlar → otomatik onaylanır. Olumsuz, gerçek spam veya siyasi/imalı olanlar → held bırakılır, elle karar verirsin.
- Cevap: Soru içermeyen basit yorumlar (teşekkür, "elinize sağlık" vb.) → otomatik cevap. Soru içeren yorumlar → taslak hazırlanır, sen onaylayınca gönderilir.
Dosyalar
| Dosya | Ne işe yarar |
|---|---|
youtube_comments_mcp.py |
MCP sunucusu (5 araç: kanal bilgisi, yorum getir, cevap yaz, held yorumları getir, moderasyon durumu değiştir) |
auth_setup.py |
Tek seferlik OAuth yetkilendirme scripti (token.json üretir) |
requirements.txt |
Python bağımlılıkları |
client_secret.json |
(sen ekleyeceksin) Google Cloud OAuth istemci dosyası |
token.json |
(otomatik oluşur) Yetki token'ı |
Hepsini tek bir klasöre koy, örn: C:\youtube-mcp\
Adım 1 — Google Cloud kurulumu (tek seferlik)
- Google Cloud Console'a git, yeni bir proje oluştur.
- APIs & Services > Library → YouTube Data API v3'ü etkinleştir.
- APIs & Services > OAuth consent screen:
- User Type: External
- Uygulama adını gir, zorunlu alanları doldur.
- Test users kısmına kanalının sahibi olan Google hesabını ekle.
- Scope olarak
.../auth/youtube.force-sslyeterli.
- APIs & Services > Credentials → Create Credentials > OAuth client ID:
- Application type: Desktop app
- JSON'u indir, adını
client_secret.jsonyapıp klasöre koy.
Not: Uygulama "Testing" modundayken token 7 günde bir yenilenmesi gerekebilir. Sürekli çalışması için OAuth consent screen'i Publish (yayınla) edersen bu sınır kalkar.
Adım 2 — Python bağımlılıkları
Klasörde bir terminal aç:
pip install -r requirements.txt
Adım 3 — Yetkilendirme (tek seferlik)
python auth_setup.py
Tarayıcı açılır → kanalının sahibi olan hesapla giriş yap → izin ver.
Bittiğinde klasörde token.json oluşur. Bir daha tarayıcı gerekmez (token otomatik yenilenir).
Adım 4 — Claude Desktop'a MCP olarak ekle
Claude Desktop ayar dosyasını aç:
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers altına şunu ekle (yolları kendi klasörüne göre düzelt):
{
"mcpServers": {
"youtube-comments": {
"command": "python",
"args": ["C:\\youtube-mcp\\youtube_comments_mcp.py"],
"env": {
"YOUTUBE_MCP_DIR": "C:\\youtube-mcp"
}
}
}
}
pythonkomutu PATH'te değilse tam yol ver (örn.C:\\Python312\\python.exe). macOS'ta ters bölü yerine normal yol:"/Users/kmk/youtube-mcp/youtube_comments_mcp.py".
Claude Desktop'ı tamamen kapatıp yeniden aç. Artık Claude'da şu araçlar görünür:
get_channel_info, list_recent_comments, reply_to_comment,
list_held_comments, set_moderation_status.
Adım 5 — Test et
Cowork/Claude'a şunu yaz:
Kanalıma bağlı mı kontrol et (get_channel_info) ve son 5 cevaplanmamış yorumu getir.
Kanal adın ve yorumlar gelirse kurulum tamam.
Adım 6 — Her sabah otomatik çalıştır
gunluk_gorev_promptu.md dosyasındaki promptu kullanarak Cowork'te zamanlanmış
bir görev oluştur (ben bunu senin için kurabilirim). Görev her sabah:
- Held (incelemede bekleyen) yorumları çeker, zararsız olanları otomatik onaylar, şüphelileri held bırakır,
- Cevaplanmamış yayındaki yorumları çeker,
- Soru içermeyenlere otomatik cevap yazar, soru içerenlere taslak hazırlayıp sana onaya sunar,
- Hepsini tek bir yapısal raporda özetler.
Kota ve maliyet
YouTube Data API günlük ücretsiz kota: 10.000 birim. Yorum okuma ~1, cevap yazma ~50 birim. Günde onlarca cevap yazsan bile kota bitmez.
Güvenlik
Bu sunucu video yükleme/silme gibi yetkiler içermez, ama şunları yapabilir:
yorum okuma, yorumlara cevap yazma, ve yorum moderasyonu
(set_moderation_status ile bir yorumu yayınlama/reddetme, ban_author=true
ile yorum sahibini kanaldan engelleme). Bu son ikisi kanalına yazma/yönetim
erişimi gerektirir; client_secret.json ve token.json dosyalarını kimseyle
paylaşma.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。