YouTube MCP
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,用于分析 YouTube 视频,使用户能够提取视频文字稿、生成摘要,并使用 Gemini AI 查询视频内容。
README
YouTube MCP
一个用于 YouTube 视频分析的模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供使用 Gemini AI 获取转录、总结内容和查询视频的工具。
功能
- 📝 转录提取: 从 YouTube 视频获取详细的转录
- 📊 视频摘要: 使用 Gemini AI 生成简洁的摘要
- ❓ 自然语言查询: 提出关于视频内容的问题
- 🔍 YouTube 搜索: 查找与特定查询匹配的视频
- 💬 评论分析: 检索和分析视频评论
要求
- Python 3.9+
- Google Gemini API 密钥
- YouTube Data API 密钥
本地运行
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 youtube-mcp:
npx -y @smithery/cli install @Prajwal-ak-0/youtube-mcp --client claude
选项 1:直接从 smithery 安装
选项 2:本地设置
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/Prajwal-ak-0/youtube-mcp cd youtube-mcp -
创建一个虚拟环境并安装依赖项:
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # 在 Windows 上:.venv\Scripts\activate pip install -e . -
创建一个包含您的 API 密钥的
.env文件:GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key -
运行 MCP 服务器
mcp dev main.py导航到 Stdio
或者
-
使用以下 json 内容配置 cursor 或 windsurf:
{ "youtube": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/absolute/path/to/youtube-mcp", "run", "main.py", "--transport", "stdio", "--debug" ] } }
可用工具
youtube/get-transcript: 获取视频转录youtube/summarize: 生成视频摘要youtube/query: 回答关于视频的问题youtube/search: 搜索 YouTube 视频youtube/get-comments: 检索视频评论youtube/get-likes: 获取视频点赞数
贡献
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