YouTube MCP

YouTube MCP

一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,用于分析 YouTube 视频,使用户能够提取视频文字稿、生成摘要,并使用 Gemini AI 查询视频内容。

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访问服务器

README

YouTube MCP

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一个用于 YouTube 视频分析的模型上下文协议 (MCP) 服务器,提供使用 Gemini AI 获取转录、总结内容和查询视频的工具。

功能

  • 📝 转录提取: 从 YouTube 视频获取详细的转录
  • 📊 视频摘要: 使用 Gemini AI 生成简洁的摘要
  • 自然语言查询: 提出关于视频内容的问题
  • 🔍 YouTube 搜索: 查找与特定查询匹配的视频
  • 💬 评论分析: 检索和分析视频评论

要求

  • Python 3.9+
  • Google Gemini API 密钥
  • YouTube Data API 密钥

本地运行

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 youtube-mcp:

npx -y @smithery/cli install @Prajwal-ak-0/youtube-mcp --client claude

选项 1:直接从 smithery 安装

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选项 2:本地设置

  1. 克隆存储库:

    git clone https://github.com/Prajwal-ak-0/youtube-mcp
    cd youtube-mcp
    
  2. 创建一个虚拟环境并安装依赖项:

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上:.venv\Scripts\activate
    pip install -e .
    
  3. 创建一个包含您的 API 密钥的 .env 文件:

    GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
    YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key
    
  4. 运行 MCP 服务器

    mcp dev main.py
    

    导航到 Stdio

    或者

  5. 使用以下 json 内容配置 cursor 或 windsurf:

    {
      "youtube": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "/absolute/path/to/youtube-mcp",
          "run",
          "main.py",
          "--transport",
          "stdio",
          "--debug"
        ]
      }
    }
    

可用工具

  • youtube/get-transcript: 获取视频转录
  • youtube/summarize: 生成视频摘要
  • youtube/query: 回答关于视频的问题
  • youtube/search: 搜索 YouTube 视频
  • youtube/get-comments: 检索视频评论
  • youtube/get-likes: 获取视频点赞数

贡献

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