YouTube MCP Server

YouTube MCP Server

这个服务器允许人工智能语言模型通过标准化的界面与 YouTube 内容进行交互,提供诸如视频和频道信息检索、字幕管理和播放列表操作等功能。

Category
访问服务器

README

YouTube MCP 服务器

smithery badge

一个用于 YouTube 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现,使 AI 语言模型能够通过标准化接口与 YouTube 内容进行交互。

功能

视频信息

  • 获取视频详细信息(标题、描述、时长等)
  • 列出频道视频
  • 获取视频统计信息(观看次数、点赞数、评论数)
  • 在 YouTube 上搜索视频

文本记录管理

  • 检索视频文本记录
  • 支持多种语言
  • 获取带时间戳的字幕
  • 在文本记录中搜索

频道管理

  • 获取频道详细信息
  • 列出频道播放列表
  • 获取频道统计信息
  • 在频道内容中搜索

播放列表管理

  • 列出播放列表项目
  • 获取播放列表详细信息
  • 在播放列表中搜索
  • 获取播放列表视频文本记录

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 YouTube MCP 服务器:

npx -y @smithery/cli install @ZubeidHendricks/youtube --client claude

手动安装

npm install @modelcontextprotocol/server-youtube

配置

设置以下环境变量:

  • YOUTUBE_API_KEY: 您的 YouTube Data API 密钥
  • YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG: 文本记录的默认语言(可选,默认为 'en')

与 MCP 客户端一起使用

将其添加到您的 MCP 客户端配置(例如 Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-youtube"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

与 VS Code 一起使用

对于一键安装,请单击下面的安装按钮之一:

Install with NPX in VS Code Install with NPX in VS Code Insiders

手动安装

如果您喜欢手动安装,请首先检查本节顶部的安装按钮。 否则,请按照以下步骤操作:

将以下 JSON 块添加到 VS Code 中的用户设置 (JSON) 文件。 您可以通过按 Ctrl + Shift + P 并键入 Preferences: Open User Settings (JSON) 来执行此操作。

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "apiKey",
        "description": "YouTube API Key",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "youtube": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-youtube"],
        "env": {
          "YOUTUBE_API_KEY": "${input:apiKey}"
        }
      }
    }
  }
}

或者,您可以将其添加到工作区中名为 .vscode/mcp.json 的文件中:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "apiKey",
      "description": "YouTube API Key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-youtube"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "${input:apiKey}"
      }
    }
  }
}

YouTube API 设置

  1. 转到 Google Cloud Console
  2. 创建一个新项目或选择一个现有项目
  3. 启用 YouTube Data API v3
  4. 创建 API 凭据(API 密钥)
  5. 复制 API 密钥以进行配置

示例

管理视频

// 获取视频详细信息
const video = await youtube.videos.getVideo({
  videoId: "video-id"
});

// 获取视频文本记录
const transcript = await youtube.transcripts.getTranscript({
  videoId: "video-id",
  language: "en"
});

// 搜索视频
const searchResults = await youtube.videos.searchVideos({
  query: "search term",
  maxResults: 10
});

管理频道

// 获取频道详细信息
const channel = await youtube.channels.getChannel({
  channelId: "channel-id"
});

// 列出频道视频
const videos = await youtube.channels.listVideos({
  channelId: "channel-id",
  maxResults: 50
});

管理播放列表

// 获取播放列表项目
const playlistItems = await youtube.playlists.getPlaylistItems({
  playlistId: "playlist-id",
  maxResults: 50
});

// 获取播放列表详细信息
const playlist = await youtube.playlists.getPlaylist({
  playlistId: "playlist-id"
});

开发

# 安装依赖项
npm install

# 运行测试
npm test

# 构建
npm run build

# 代码检查
npm run lint

贡献

有关为此存储库做出贡献的信息,请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

本项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。# YouTube MCP 服务器

使用模型上下文协议的 YouTube API 集成。

设置

  1. 克隆存储库
  2. 安装依赖项:
    npm install
    
  3. 将 .env.example 复制到 .env:
    cp .env.example .env
    
  4. 编辑 .env 并添加您的 YouTube API 密钥
  5. 启动服务器:
    npm start
    

环境变量

  • YOUTUBE_API_KEY: 您的 YouTube Data API v3 密钥(从 Google Cloud Console 获取)

开发

  1. 要在具有自动重新加载的开发模式下运行:
    npm run dev
    
  2. 构建:
    npm run build
    

安全提示

始终确保您的 API 密钥安全,切勿将其提交到版本控制。

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