Youtube MCP Server
连接 YouTube API 和 AI 助手,通过下载和处理隐藏式字幕来创建 YouTube 视频的摘要,从而实现视频分析。
Tools
DownloadClosedCaptions
Download closed captions from YouTube video.
README
Youtube MCP 服务器
关于
该服务器是 Youtube API 和 AI 助手之间的桥梁,基于 模型上下文协议。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/gzrh7914k6"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/gzrh7914k6/badge" alt="Youtube Server MCP server" /> </a>
什么是 MCP?
模型上下文协议 (MCP) 是一个系统,允许 AI 应用程序(如 Claude Desktop)连接到外部工具和数据源。 它为 AI 助手提供了一种清晰且安全的方式来使用本地服务和 API,同时保持用户控制。
此服务器的作用?
- [x] 下载给定视频的隐藏字幕
实际用例
- [x] 创建视频摘要
先决条件
安装
uv tool install git+https://github.com/sparfenyuk/mcp-youtube
[!NOTE] 如果您已经安装了服务器,可以使用
uv tool upgrade --reinstall命令更新它。
[!NOTE] 如果您想删除服务器,请使用
uv tool uninstall mcp-youtube命令。
配置
Claude Desktop 配置
配置 Claude Desktop 以识别 Youtube MCP 服务器。
-
打开 Claude Desktop 配置文件:
- 在 MacOS 中,配置文件位于
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 在 Windows 中,配置文件位于
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
注意: 您也可以在 Claude Desktop 应用程序的设置中找到 claude_desktop_config.json
- 在 MacOS 中,配置文件位于
-
添加服务器配置
{ "mcpServers": { "mcp-youtube": { "command": "mcp-youtube", } } } }
开发
开始
-
克隆存储库
-
安装依赖项
uv sync -
运行服务器
uv run mcp-youtube --help
可以将工具添加到 src/mcp_youtube/tools.py 文件中。
如何添加新工具:
-
创建一个继承自 ToolArgs 的新类
class NewTool(ToolArgs): """新工具的描述。""" pass该类的属性将用作该工具的参数。 该类的文档字符串将用作工具描述。
-
为新类实现 tool_runner 函数
@tool_runner.register async def new_tool(args: NewTool) -> t.Sequence[TextContent | ImageContent | EmbeddedResource]: pass该函数应返回 TextContent、ImageContent 或 EmbeddedResource 的序列。 该函数应该是异步的,并接受新类的单个参数。
-
完成! 重新启动客户端,新工具应该可用。
可以通过 Claude Desktop 或直接运行该工具来完成验证。
在 Inspector 中调试服务器
MCP inspector 是一个工具,可帮助您使用精美的 UI 调试服务器。 要运行它,请使用以下命令:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-youtube
故障排除
消息 '无法连接到 MCP 服务器 mcp-youtube'
如果您在 Claude Desktop 中看到消息“无法连接到 MCP 服务器 mcp-youtube”,则表示服务器配置不正确。
尝试以下操作:
- 在配置文件中使用
mcp-youtube二进制文件的完整路径
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。