YouTube MCP Server
提供一个标准化的界面,使人工智能语言模型能够与 YouTube 内容进行交互,并提供用于检索视频信息、文字稿、频道分析和趋势分析的工具。
README
YouTube MCP 服务器
一个利用 YouTube Data API 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。它允许 AI 语言模型通过标准化接口与 YouTube 内容进行交互。
主要特性
视频信息
- 检索详细的视频信息(标题、描述、时长、统计数据)
- 通过关键词搜索视频
- 获取基于特定视频的相关视频
- 计算和分析视频互动率
文本/字幕管理
- 检索具有多语言支持的视频字幕
- 指定文本的语言偏好
- 访问带有时间戳的字幕,以便进行精确的内容参考
频道分析
- 查看详细的频道统计数据(订阅者、观看次数、视频数量)
- 获取频道中表现最佳的视频
- 分析频道增长和互动指标
趋势分析
- 按地区和类别查看热门视频
- 比较多个视频的性能指标
- 发现特定类别中的热门内容
可用工具
该服务器提供以下 MCP 工具:
| 工具名称 | 描述 | 必需参数 |
|---|---|---|
getVideoDetails |
获取有关多个 YouTube 视频的详细信息,包括元数据、统计数据和内容详细信息 | videoIds (数组) |
searchVideos |
根据查询字符串搜索视频 | query, maxResults (可选) |
getTranscripts |
检索多个视频的文本 | videoIds (数组), lang (可选) |
getRelatedVideos |
根据 YouTube 的推荐算法获取与特定视频相关的视频 | videoId, maxResults (可选) |
getChannelStatistics |
检索多个频道的详细指标,包括订阅者数量、观看次数和视频数量 | channelIds (数组) |
getChannelTopVideos |
获取来自特定频道的观看次数最多的视频 | channelId, maxResults (可选) |
getVideoEngagementRatio |
计算多个视频的互动指标(观看次数、点赞数、评论数和互动率) | videoIds (数组) |
getTrendingVideos |
按地区和类别获取当前热门视频 | regionCode (可选), categoryId (可选), maxResults (可选) |
compareVideos |
比较多个视频的统计数据 | videoIds (数组) |
安装
通过 Smithery 自动安装
通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 YouTube MCP 服务器:
npx -y @smithery/cli install @icraft2170/youtube-data-mcp-server --client claude
手动安装
# 从 npm 安装
npm install youtube-data-mcp-server
# 或者克隆存储库
git clone https://github.com/icraft2170/youtube-data-mcp-server.git
cd youtube-data-mcp-server
npm install
环境配置
设置以下环境变量:
YOUTUBE_API_KEY: YouTube Data API 密钥(必需)YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG: 默认字幕语言(可选,默认为 'ko')
MCP 客户端配置
将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置文件:
{
"mcpServers": {
"youtube": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "youtube-data-mcp-server"],
"env": {
"YOUTUBE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
"YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG": "ko"
}
}
}
}
YouTube API 设置
- 访问 Google Cloud Console
- 创建一个新项目或选择一个现有项目
- 启用 YouTube Data API v3
- 创建 API 凭据(API 密钥)
- 在您的环境配置中使用生成的 API 密钥
开发
# 安装依赖
npm install
# 在开发模式下运行
npm run dev
# 构建
npm run build
网络配置
服务器公开以下端口进行通信:
- HTTP: 3000
- gRPC: 3001
系统要求
- Node.js 18.0.0 或更高版本
安全注意事项
- 始终确保您的 API 密钥安全,并且永远不要将其提交到版本控制系统
- 通过环境变量或配置文件管理您的 API 密钥
- 设置 API 密钥的使用限制以防止未经授权的使用
许可证
该项目已获得 MIT 许可证的许可。 有关详细信息,请参见 LICENSE 文件。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。