yuexia_test
yuexia\_test
README
刚写的开源小插件,在这里宣传下 ^_^ 欢迎吐槽
CountDown.js
一个用来实现简单页面倒计时的轻量级工具
2.0版本升级,加入倒计时还剩指定时间执行的回调方法
API
-
CountDown.openTimeCountBySeconds()
根据要计时的秒数打开一个显示剩余时间的倒计时
参数:
Ele: 放置倒计时的元素
CountDownSeconds: 要计时的秒数
Sign: 用于给倒计时设置标记 (可以给多个倒计时设置同一个标记)
Divider: 分割时分秒的分割符
EndFunc: 倒计时结束时执行的方法
ps:以上均为可选参数
示例
CountDown.openTimeCountBySeconds({ Ele: document.getElementById('h1'), CountDownSeconds: 3600, Sign: 'flypie', Divider: ':', EndFunc: function () { console.log('end'); } }); -
CountDown.openTimeCountByStartAndEndDate()
根据计时开始和结束时间打开一个显示剩余时间的倒计时
参数:
Ele: 放置倒计时的元素
StartDate: 倒计时开始时间 (date类型)
EndDate: 倒计时结束时间 (date类型)
Sign: 用于给倒计时设置标记 (可以给多个倒计时设置同一个标记)
Divider: 分割时分秒的分割符
EndFunc: 倒计时结束时执行的方法
additionToggle: 当倒计时还剩指定时间时执行一个回调函数 (seconds:还剩多少秒时执行,callback:回调函数)
ps:除StartDate,EndDate外均为可选参数
示例
CountDown.openTimeCountByStartAndEndDate({ Ele: document.getElementById('h1'), StartDate: startDate, EndDate: endDate, Sign: 'flypie', Divider: ':', EndFunc: function () { console.log('end'); }, additionToggle: { seconds: 10, callback: function () { alert('soon'); } } }); -
CountDown.openTimeCountByStartAndEndDate()
根据计时开始和结束时间打开一个显示剩余天数加时间的倒计时
参数:
Ele: 放置倒计时的元素
StartDate: 倒计时开始时间 (date类型)
EndDate: 倒计时结束时间 (date类型)
Sign: 用于给倒计时设置标记 (可以给多个倒计时设置同一个标记)
Divider: 分割时分秒的分割符
DateDivider: 天数和时间之间的分隔符
EndFunc: 倒计时结束时执行的方法
ps:除StartDate,EndDate外均为可选参数
示例
CountDown.openDateAndTimeCountByStartAndEndDate({ Ele: document.getElementById('h1'), StartDate: startDate, EndDate: endDate, Sign: 'flypie', Divider: ':', DateDivider: '天 ', EndFunc: function () { console.log('end'); } }); -
CountDown.stopBySign()
根据标记零时暂停一个倒计时
CountDown.stopBySign('flypie'); -
CountDown.resumeBySign()
根据标记恢复一个被零时暂停的倒计时
CountDown.resumeBySign('flypie'); -
CountDown.closeBySign()
根据标记永久性地关闭一个倒计时
CountDown.closeBySign('flypie');
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。