yuque-mcp
A Model Context Protocol service that enables AI agents to securely access and operate Yuque knowledge bases via the Yuque OpenAPI.
README
yuque-mcp
语雀 MCP 服务 - 基于语雀 OpenAPI 的 Model Context Protocol 服务,让 AI Agent(如 Qoder、Claude Desktop、Cursor 等)能够安全地访问和操作语雀知识库。
本服务是给 AI Agent 使用的 MCP 工具服务,不是手动运行的程序。安装后,AI Agent 会根据 MCP 配置自动启动本服务,通过 stdin/stdout 与之通信。你不需要手动运行它。
工作原理
AI Agent (Qoder / Claude Desktop / Cursor ...)
│
│ 读取 MCP 配置,自动启动: yuque-mcp --permission read
│ 设置环境变量: YUQUE_TOKEN=xxx
│
▼ 通过 stdin/stdout (JSON-RPC) 通信
yuque-mcp 进程
│
│ 调用语雀 API
▼
语雀 API (https://www.yuque.com)
特性
- 基于语雀 OpenAPI 2.0.1 规范实现
- 三级权限控制,默认只读,防止 AI 误操作
- 支持 stdio 传输模式,兼容主流 MCP 客户端
- 支持 Docker 部署
权限级别
| 级别 | 说明 | 可用操作 | 工具数 |
|---|---|---|---|
read (默认) |
只读 | GET 请求 | 14 |
write |
读写 | GET + POST/PUT/PATCH | 22 |
admin |
管理 | 所有操作包括 DELETE | 25 |
快速开始
两种方式任选其一,都只需操作一次,之后 Agent 每次调用时自动拉起服务,无需手动启动。
方式一:本地安装(推荐,简单)
# 在项目目录下安装
pip install -e .
# 验证安装成功
yuque-mcp --version
安装后 yuque-mcp 命令注册到 PATH 中,Agent 自动找到并调用。
方式二:Docker(适合不想装 Python 的用户)
# 构建镜像(只需一次,镜像会留在本机)
docker build -t yuque-mcp .
构建后镜像 yuque-mcp:latest 永久存在本地。只有修改源码才需重新构建。
配置 MCP 客户端
在 AI Agent 的 MCP 配置中添加语雀服务,填入你的 Token 和权限级别即可。
你不需要手动运行服务,Agent 会根据配置自动启动它。
本地安装方式
所有 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Qoder 等)配置相同:
{
"mcpServers": {
"yuque": {
"command": "yuque-mcp",
"args": ["--permission", "read"],
"env": {
"YUQUE_TOKEN": "your_yuque_token_here",
"YUQUE_BASE_URL": "https://www.yuque.com"
}
}
}
}
Docker 方式
{
"mcpServers": {
"yuque": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "YUQUE_TOKEN", "-e", "YUQUE_BASE_URL", "yuque-mcp"],
"env": {
"YUQUE_TOKEN": "your_yuque_token_here",
"YUQUE_BASE_URL": "https://www.yuque.com"
}
}
}
}
-i保持 stdin 开放用于 MCP 通信,--rm用完后自动清理容器。读写模式在 args 末尾加"--permission", "write"即可。
如果你的语雀团队使用了私有域名(如
jojoread.yuque.com),将YUQUE_BASE_URL改为对应的地址即可。
可用工具
只读工具(所有权限级别)
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
yuque_hello |
心跳检测 |
yuque_get_user_info |
获取当前用户详情 |
yuque_get_user_groups |
获取用户团队列表 |
yuque_get_user_repos |
获取用户知识库列表 |
yuque_get_group_repos |
获取团队知识库列表 |
yuque_get_repo |
获取知识库详情 |
yuque_get_docs |
获取文档列表 |
yuque_get_doc |
获取文档详情 |
yuque_get_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 获取文档 |
yuque_get_toc |
获取知识库目录 |
yuque_get_toc_by_book_id |
通过知识库 ID 获取目录 |
yuque_get_doc_versions |
获取文档历史版本列表 |
yuque_get_doc_version |
获取文档历史版本详情 |
yuque_search |
通用搜索 |
写入工具(write/admin 权限)
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
yuque_create_repo |
创建知识库 |
yuque_update_repo |
更新知识库 |
yuque_create_doc |
创建文档 |
yuque_update_doc |
更新文档 |
yuque_create_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 创建文档 |
yuque_update_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 更新文档 |
yuque_update_toc |
更新知识库目录 |
yuque_update_toc_by_book_id |
通过知识库 ID 更新目录 |
删除工具(仅 admin 权限)
| 工具名 | 说明 |
|---|---|
yuque_delete_repo |
删除知识库 |
yuque_delete_doc |
删除文档 |
yuque_delete_doc_by_book_id |
通过知识库 ID 删除文档 |
环境变量
在 MCP 客户端配置的 env 字段中设置:
| 变量名 | 必需 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
YUQUE_TOKEN |
是 | - | 语雀 API Token |
YUQUE_PERMISSION_LEVEL |
否 | read |
权限级别(read/write/admin) |
YUQUE_BASE_URL |
否 | https://www.yuque.com |
语雀 API 地址,私有域名时需修改 |
YUQUE_MCP_DEBUG |
否 | - | 设为 1 开启 DEBUG 日志 |
获取语雀 Token
- 登录 语雀
- 进入 个人设置 → Token
- 创建一个新的 Token
调试
服务运行时日志输出到 stderr(MCP 协议使用 stdout),包含配置加载、API 请求/响应等信息。
开启 DEBUG 日志
在 MCP 客户端配置中添加 YUQUE_MCP_DEBUG 环境变量:
{
"mcpServers": {
"yuque": {
"command": "yuque-mcp",
"args": ["--permission", "read"],
"env": {
"YUQUE_TOKEN": "your_yuque_token_here",
"YUQUE_BASE_URL": "https://www.yuque.com",
"YUQUE_MCP_DEBUG": "1"
}
}
}
}
日志示例
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: 配置初始化: base_url=https://www.yuque.com, token=qTGP3rqp..., permission=read, kwargs=[]
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: 创建 HTTP 客户端: base_url=https://www.yuque.com, token=qTGP3rqp...
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: API 请求: GET /api/v2/hello
2026-06-10 15:28:33 [INFO] yuque_mcp: API 响应: GET /api/v2/hello -> 200
常见问题
401 Unauthorized
如果日志显示 Token: (空),说明 YUQUE_TOKEN 环境变量未正确传入:
- 确认 Token 写在 MCP 客户端配置的
env字段中 - 确认环境变量名是
YUQUE_TOKEN(不是YUQUE_YUQUE_TOKEN) - 重启 MCP 客户端使配置生效
私有域名访问
如果你的语雀使用私有域名(如 xxx.yuque.com),需要设置 YUQUE_BASE_URL:
"YUQUE_BASE_URL": "https://xxx.yuque.com"
开发
# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"
# 代码检查
ruff check src/
# 格式化
ruff format src/
License
Apache-2.0
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。