zangia
MCP server for searching and managing zangia.mn job listings, including CV matching (ATS) and salary benchmarks.
README
Zangia — zangia.mn-ийн ажлын байр хайх MCP сервер
zangia.mn дээрх бодит ажлын байрыг шууд хайх, CV/анкетыг ажлын байртай тааруулах (ATS), цалингийн жишиг үзүүлэлт гаргах — бүгдийг Model Context Protocol (MCP) серверээр.
Багц: zangia · CLI: zangia · Node.js ≥ 18 (npx-д Bun шаардлагагүй)
Доорх зургууд нь орон нутгийн аппыг
bun run screenshots-аар авсан бодит Playwright агшин зургууд — AI-аар зурсан mockup биш.

Хурдан эхлэх (нэг команд)
npx -y zangia
Ижил бинар өөр аргаар:
bunx zangia
pnpm dlx zangia
yarn dlx zangia
Код бичих агент болон CLI дээр суулгах
Доорх бүх орчин ижил stdio серверийг асаана: npx -y zangia.
Claude Code
claude mcp add zangia -- npx -y zangia
claude mcp list
Төслийн хүрээнд (багийн хувьд .mcp.json commit хийнэ):
claude mcp add zangia -s project -- npx -y zangia
OpenAI Codex (CLI / IDE / desktop)
codex mcp add zangia -- npx -y zangia
codex mcp list
Эсвэл ~/.codex/config.toml засна:
[mcp_servers.zangia]
command = "npx"
args = ["-y", "zangia"]
Cursor
Settings → MCP → Add new MCP server, эсвэл .cursor/mcp.json үүсгэнэ:
{
"mcpServers": {
"zangia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zangia"]
}
}
}
Репогийн үндсэн хавтас дахь .mcp.json (Claude Code project scope-той нийцнэ):
{
"mcpServers": {
"zangia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zangia"]
}
}
}
Windsurf
Windsurf-ийн MCP тохиргоонд (Cursor-тэй ижил JSON), эсвэл ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"zangia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zangia"]
}
}
}
Claude Desktop
Тохиргооны файлаа зассаны дараа Claude Desktop-оо дахин асаана:
| OS | Зам |
|---|---|
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": {
"zangia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zangia"]
}
}
}
VS Code (GitHub Copilot Chat MCP)
.vscode/mcp.json эсвэл хэрэглэгчийн MCP тохиргоонд:
{
"servers": {
"zangia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zangia"]
}
}
}
(Зарим VS Code хувилбар "mcpServers" түлхүүр ашиглана — өөрийн редакторын schema-тай тааруулна уу.)
Continue.dev
~/.continue/config.json (эсвэл YAML хувилбар):
{
"mcpServers": [
{
"name": "zangia",
"command": "npx",
"args": ["-y", "zangia"]
}
]
}
Cline / Roo Code (VS Code)
MCP тохиргооны JSON (Cline / Roo MCP самбар):
{
"mcpServers": {
"zangia": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "zangia"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Gemini CLI
gemini mcp add zangia npx -y zangia
Gemini CLI JSON тохиргоо ашиглавал Cursor-тэй ижил command / args ашиглана.
Amp болон бусад stdio MCP host
Локал stdio процесс асааж чаддаг аль ч клиент:
| Талбар | Утга |
|---|---|
| Command | npx |
| Args | -y zangia |
| Transport | stdio |
Smithery
Энэ репо дахь smithery.yaml дараахыг эхлүүлнэ:
npx -y zangia
Локал clone (хөгжүүлэлт)
{
"mcpServers": {
"zangia": {
"command": "bun",
"args": ["run", "bin/mcp-stdio.ts"]
}
}
}
Зөв ажиллаж байгаа эсэхийг шалгах
Суулгасны дараа агентаас асууна:
zangia MCP-ийн search_jobs багажийг ашиглаад Sukhbaatar дүүргийн ажлын байруудыг хайж, бодит URL-уудыг жагсаа.
Эсвэл stdio-г өөрөө туршина:
printf '%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"t","version":"1"}}}' \
'{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
| npx -y zangia
Дараах багажууд харагдана: search_jobs, get_job_details, match_candidate_cv, filter_by_salary, get_salary_benchmarks, post_job.
Амьд аппын агшин зураг (Playwright)
Бодит UI-аас bun run screenshots-аар авсан (Vite + API ажиллаж байх ёстой).
Prompt + амьд sandbox (zangia.mn-ийн бодит холбоос буцаасан):

MCP Tool Inspector (дуудлагын тоолуур / stdio+SSE):

MCP багажууд
| Багаж | Параметр | Тайлбар |
|---|---|---|
search_jobs |
query?, category?, district?, isRemote?, minSalary?, limit? |
zangia.mn дээрх амьд ажлын байр + локал өгөгдөл |
get_job_details |
jobId |
Локал ID эсвэл амьд код (zangia-live-<code> / зөвхөн код) |
match_candidate_cv |
cvText, targetJobId?, minMatchScore? |
ATS тааралт + 5 тэнхлэгт ур чадварын зөрүү |
filter_by_salary |
minSalary?, maxSalary?, currency? |
Цалингаар шүүх (зөвхөн мэдэгдэж буй цалинтай бичлэг) |
get_salary_benchmarks |
category? |
Салбарын мин / макс / дундаж |
post_job |
title, company, category, district, цалин, skills, description | Процессын санах ойд түр ажлын байр нэмэх |
Амьд үр дүн бүрд бодит холбоос байна: https://www.zangia.mn/job/<code>.
Өгөгдлийн үнэн зөв байдал (амьд crawl)
Нүүр хуудасны жагсаалтын crawl зөвхөн гарчиг + код-ыг өгнө:
district— гарчгийн түлхүүр үгнээс таамаглана; олдохгүй болUnknown(Сүхбаатар гэж зориуд бүү зохио)salaryKnown: false— бодит цалингurlдээрээс үзнэ- Улаанбаатарын төв ≈ гарчиг дахь газрын тэмдэг (Нарны зам, Зүүн дөрвөн зам, Сүхбаатар бизнес) — Сүхбаатар аймаг биш
- Cursor-ийн WebFetch нь бүрэн HTML хуудас уншихад сонголттой; энэ MCP серверийн нэг хэсэг биш
Resource болон prompt
| Төрөл | Нэр |
|---|---|
| Resource | job://listings/active, job://{id} |
| Prompt | tailor-resume-for-job (jobId, candidateResume) |
Локал хөгжүүлэлт
Вэб апп, API, тестэд Bun хэрэгтэй.
git clone https://github.com/enkhbold470/zangia-mcp-ai.git
cd zangia-mcp-ai
bun install
bun run mcp:stdio # MCP — stdio
bun run mcp:sse # MCP — SSE
bun run server # Hono API + inspector SSE :4000
bun run dev # Vite landing :3000 (/api → :4000 proxy)
bun run test # E2E тест
bun run build # Вэб dist + Node MCP бинар
bun run build:mcp # Зөвхөн MCP бинар
bun run screenshots # Playwright PNG → docs/images/
bun run publish:npm # .env дахь NPM_TOKEN (+ passkey) ашиглан нийтлэх
Нийтлэгдсэн tarball: bin/mcp-stdio.js, README.md, LICENSE, server.json, smithery.yaml.
Хувь нэмэр оруулах
Нээлттэй эх төсөл. Алдаа мэдээлэх, сайжруулалт санал болгох, pull request илгээх зааврыг CONTRIBUTING.md-аас үзнэ үү. Аюулгүй байдлын мэдэгдэл: SECURITY.md.
Лиценз
MIT — дэлгэрэнгүйг LICENSE файлаас үзнэ үү.
Зохиогчийн эрх © 2026 enkhbold470.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。