zentao-mcp
Enables natural language management of ZenTao tasks in Claude, including listing executions/tasks, batch creating/updating/closing tasks, and uploading image/video attachments.
README
禅道任务管理 MCP Server
在 Claude Code / Claude Desktop 中用自然语言操作禅道:查看执行和任务、批量创建/更新/关闭任务,支持上传图片和视频附件。
功能一览
| 工具 | 说明 |
|---|---|
zentao_list_executions |
列出所有执行/迭代(Sprint) |
zentao_list_tasks |
列出指定执行下的全部任务(含状态、优先级、负责人) |
zentao_list_users |
列出所有用户账号(用于填 assignedTo) |
zentao_publish_yaml |
从 YAML 批量创建 / 更新 / 关闭任务,支持上传图片和视频 |
安装
要求:Python 3.9+
git clone https://github.com/ruan11223344/zentao-mcp.git
cd zentao-mcp
pip install -r requirements.txt
配置
cp .env.example .env
编辑 .env:
ZENTAO_URL=https://your-zentao-server.com
ZENTAO_ACCOUNT=your_account
ZENTAO_PASSWORD=your_password
配置到 Claude Code
在 ~/.claude/settings.json 的 mcpServers 中添加:
{
"mcpServers": {
"zentao": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/zentao-mcp/server.py"]
}
}
}
也可以不用
.env,直接在配置里写:{ "mcpServers": { "zentao": { "command": "python", "args": ["/path/to/zentao-mcp/server.py"], "env": { "ZENTAO_URL": "https://your-zentao-server.com", "ZENTAO_ACCOUNT": "your_account", "ZENTAO_PASSWORD": "your_password" } } } }
使用方法(MCP 工具)
查询执行列表
让 Claude 调用 zentao_list_executions,返回所有迭代的 ID、名称、状态和起止日期:
帮我查下禅道执行列表
查询任务列表
列出执行 #5 的所有任务
查询用户列表
禅道里有哪些用户?
创建任务
YAML 中不填 id 即为创建新任务:
execution: 5
defaults:
type: devel
assignedTo: zhangsan
pri: 2
estStarted: "2026-03-16"
deadline: "2026-03-31"
tasks:
- name: "用户登录功能开发"
estimate: 8
desc: |
<h3>需求</h3>
<p>实现用户名/密码登录,支持记住密码。</p>
- name: "首页 Banner 接口"
estimate: 4
assignedTo: lisi # 单独覆盖负责人
pri: 1
去重保护:同名任务已存在时自动跳过,不会重复创建。加
force: true可强制创建。
更新任务
YAML 中填写 id 即为更新已有任务:
execution: 5
tasks:
- id: 123
name: "用户登录功能开发(更新)"
pri: 1
deadline: "2026-03-20"
desc: |
<h3>更新说明</h3>
<p>增加手机号登录支持。</p>
关闭任务
填写 id + close 字段即关闭任务,close 的值作为关闭原因:
execution: 5
tasks:
- id: 123
close: "功能已开发完成,测试通过"
- id: 124
close: "需求变更,不再实现"
上传图片(嵌入描述)
图片会上传后嵌入到任务描述中:
execution: 5
tasks:
- name: "UI 还原问题修复"
desc: "<p>以下为设计稿与实现对比:</p>"
images:
- path: ./screenshots/design.png
label: "设计稿"
- path: ./screenshots/actual.png
label: "实际效果"
上传视频(任务附件)
视频会作为文件附件上传到任务,在禅道界面可直接下载:
execution: 5
tasks:
- id: 123
videos:
- ./recordings/bug-demo.mp4
预览(dry_run)
dry_run: true 只预览不执行,用于确认任务内容:
帮我预览以下 YAML,不要实际创建:
execution: 5
tasks:
- name: "测试任务"
assignedTo: admin
混合操作(一次 YAML 同时创建/更新/关闭)
execution: 5
defaults:
assignedTo: zhangsan
pri: 3
tasks:
# 创建新任务
- name: "新功能 A"
estimate: 6
# 更新已有任务
- id: 100
name: "已有任务(修改名称)"
pri: 1
# 关闭任务
- id: 101
close: "已完成"
命令行使用(不依赖 Claude)
也可以直接用命令行操作:
# 预览任务(不执行)
python publish.py tasks/my_tasks.yaml
# 执行创建/更新/关闭
python publish.py tasks/my_tasks.yaml --execute
# 覆盖执行 ID
python publish.py tasks/my_tasks.yaml --execute --execution 8
# 强制创建(跳过去重检查)
python publish.py tasks/my_tasks.yaml --execute --force
# 查看执行列表
python publish.py --list-executions
# 查看任务列表
python publish.py --list-tasks 5
# 查看用户列表
python publish.py --list-users
YAML 字段说明
顶层字段
| 字段 | 说明 |
|---|---|
execution |
执行/迭代 ID(必填) |
defaults |
任务默认值,被 tasks 中的字段覆盖 |
tasks |
任务列表 |
任务字段
| 字段 | 说明 |
|---|---|
id |
有则更新,无则创建 |
name |
任务名称 |
assignedTo |
负责人账号 |
pri |
优先级(1=紧急 2=高 3=中 4=低) |
estimate |
预估工时(小时) |
type |
类型(devel/design/test/doc 等) |
estStarted |
预计开始日期(YYYY-MM-DD) |
deadline |
截止日期(YYYY-MM-DD) |
desc |
描述(支持 HTML) |
images |
图片列表(嵌入描述) |
videos |
视频列表(任务附件) |
close |
填写则关闭任务(值为关闭原因,需同时填 id) |
支持的禅道版本
禅道 17.x 及以上,需开启 API 访问权限。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。