ZenTao MCP Server
Enables interaction with ZenTao project management system through RESTful API v1. Supports bug tracking, project/product management, and automated token authentication for seamless integration.
README
ZenTao MCP Server
一个基于 MCP 的 ZenTao RESTful API v1 适配器,自动处理 token,提供通用调用工具和资源索引。
功能列表(支持的禅道能力)
- Token 自动获取/缓存:自动登录获取 Token,支持强制刷新,所有请求自动带
Token头。 - 通用调用:直接调用禅道 RESTful v1 任意接口(
GET/POST/PUT/DELETE/PATCH)。 - 项目与产品:列出与当前账号相关的项目;按关键字搜索产品。
- 缺陷处理:
- 查询分配给我的缺陷(支持按产品、关键字、状态过滤,获取下一个待处理项)。
- 查看缺陷详情(附带步骤中的图片链接提取)。
- 统计缺陷数量(总数/活跃)。
- 将缺陷标记为已解决(
resolve,默认 resolution=fixed)。
- 资源索引:
zentao://endpoints(接口概览)、zentao://config(环境配置检查)、zentao://projects(我的项目)。
安装
方式一:快速使用(npm)
# 全局安装
npm install -g @makun111/zentao-mcp-server
安装后由 MCP 客户端通过 API/stdio 调用,无需手动启动。
方式二:下载源码本地安装
git clone git@github.com:Immmmmmortal1/zantao.git
cd zantao
npm install
用于本地开发/调试。如需环境文件,可将
.env.example复制为.env并填写参数。需要手动验证时可运行npm start。
环境变量
ZENTAO_BASE_URL:禅道服务地址,形如https://xxx.comZENTAO_ACCOUNT:登录账号ZENTAO_PASSWORD:登录密码ZENTAO_TOKEN:可选,已有 token;如果未提供会自动通过/tokens获取
在 zsh 中配置环境变量示例:
echo 'export ZENTAO_BASE_URL="https://example.com/zentao/"' >> ~/.zshrc
echo 'export ZENTAO_ACCOUNT="你的账号"' >> ~/.zshrc
echo 'export ZENTAO_PASSWORD="你的密码"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
MCP 客户端配置示例(OpenAI 等)
在 MCP 客户端的配置文件中添加以下片段即可通过 npx 直接运行本服务:
# Zentao MCP server (stdio, npm)
[mcp_servers.zentao_server]
type = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "@makun111/zentao-mcp-server"]
提供的工具
get_token(forceRefresh?):调用POST /api.php/v1/tokens获取 token,默认缓存。call(path, method?, query?, body?, forceTokenRefresh?):调用任意 RESTful 接口,自动注入Token头。path可写/projects或projects/1。
资源
zentao://endpoints:RESTful v1 主要接口概览。zentao://config:当前环境变量是否已设置(不包含敏感值)。
使用示例
在任意支持 MCP 的客户端中调用对应工具:
- 获取 token:
{ "tool": "get_token" } - 列出部门:
{ "tool": "call", "arguments": { "path": "/departments", "method": "GET" } } - 创建项目:
{ "tool": "call", "arguments": { "path": "/projects", "method": "POST", "body": { "name": "Demo Project", "code": "DEMO" } } } - 查询分配给我的缺陷:
{ "tool": "getMyBugs", "arguments": { "productId": 1, "status": "active" } }
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。