zenvx-mcp
Secure self-hosted remote MCP server with file and shell tools, protected by Cloudflare Tunnel and bearer-token auth.
README
zenvx-mcp
Secure self-hosted remote MCP server — Python (FastMCP, streamable HTTP) behind a Cloudflare Tunnel with bearer-token auth. Zero inbound ports.
Live endpoint: https://mcp.zenvx.in/mcp (Bearer token required)
Architecture
MCP client → Cloudflare (TLS + WAF) → cloudflared tunnel → 127.0.0.1:8765 → laptop
Tools
| Tool | Description |
|---|---|
ping |
Health check |
list_dir |
List a directory under the sandbox root |
read_file |
Windowed text-file read (offset/limit) |
write_file |
Write or append UTF-8 files (logged) |
run_shell |
Full shell access — OFF unless MCP_ALLOW_SHELL=true; every call logged; 120s cap |
Security model
- Cloudflare Tunnel — outbound-only; no open inbound ports; TLS + DDoS protection free
- Bearer token — every request must carry
Authorization: Bearer <token>(openssl rand -hex 32) - Cloudflare Access (recommended) — Zero Trust policy at the edge, so a leaked token alone is useless
- Sandbox root — file tools cannot escape
MCP_FS_ROOT - Non-root systemd user — unit hardening:
NoNewPrivileges,PrivateTmp,ProtectSystem
Repo layout
| File | Purpose |
|---|---|
server.py |
MCP server (FastMCP + bearer-auth middleware) |
requirements.txt |
mcp SDK + uvicorn |
cloudflared-config.yml |
Tunnel ingress: mcp.zenvx.in → localhost:8765 |
zenvx-mcp.service |
systemd unit |
zenvx-mcp.env.example |
Env template — copy to /etc/zenvx-mcp.env, chmod 600 |
SETUP.md |
Full setup guide: venv → token → systemd → tunnel → Access → clients |
Quick start
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt
export MCP_AUTH_TOKEN=$(openssl rand -hex 32)
python server.py # serves 127.0.0.1:8765/mcp — front it with cloudflared, never bind 0.0.0.0
Full instructions, Cloudflare Tunnel/Access steps, client configs (Claude Desktop, Notion MCP connector, MCP Inspector), and the Windows variant: SETUP.md
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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graphlit-mcp-server
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e2b-mcp-server
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Exa MCP Server
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