Zotero MCP
MCP server for local Zotero on Windows and WSL, enabling read access to items, collections, annotations, and notes via the Local API, and safe write operations through a plan/apply workflow with Web API verification.
README
Zotero MCP
面向 Windows 与 WSL 的本地 Zotero MCP。读取走 Zotero Local API;需要修改 Zotero 时,先生成计划,再通过 Zotero Web API 执行并回读核验。
交给 Codex 配置
clone 仓库后,在仓库目录对 Codex 发送:
读取 AGENTS.md,按首次配置流程检查我的 Codex 与 Zotero 分别运行在 Windows 还是 WSL。账号注册、浏览器设置和密钥输入由我完成;你负责其余检测、配置与验证。
Codex 会先做只读检查。缺少 Zotero Web API、MinerU 或 SciVerse 账号时,会给出官方入口并暂停;不会索要或显示密钥。完整配置还会检查可选的 paper-lookup skill,并在安装前等待批准。
安装
需要 Python 3.11 或更新版本。
git clone <repository-url> zotero-mcp
cd zotero-mcp
python -m venv .venv
Windows PowerShell 安装:
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python -m pip install .
WSL/Linux 安装:
source .venv/bin/activate
python -m pip install .
运行首次检查:
zotero-mcp setup plan --profile core
core 只要求 Zotero 读取链路。需要 Web API 写入、MinerU、QMD 与 SciVerse 时使用:
zotero-mcp setup plan --profile full
完整步骤见 docs/SETUP.md,账号边界见 docs/ACCOUNTS.md。
功能
- 检索、读取、匹配 Zotero 条目
- 按 key、唯一名称或完整路径解析 collection
- 读取批注、笔记、PDF 全文、页面与 Better BibTeX citation key
- 通过 plan/apply 两阶段工具导入论文、调整 collection、删除 PDF 附件
- 可选使用 MinerU 批量解析 PDF,并用 QMD 建立全文检索
- 在用户现有 collection 标准下,用 QMD 全文证据协同规划和执行文献整理
- 调用官方 PDF2zh Server 批量翻译全文,自动下载并导入标题为
CN的译文附件 - 按 toolset 控制暴露给 Agent 的工具
所有 apply 工具要求精确 key 和明确的 confirm=true。Web API 写入前会重新读取云端状态,写后回读核验。
Toolsets
literature:检索、条目读取、collection 与论文导入review:批注、笔记、全文、MinerU 与页面工具maintenance:collection 调整与 PDF 附件删除all:全部公共工具
默认只启用 literature。生成 Codex 配置:
zotero-mcp setup print-codex-config --toolsets literature,review,maintenance
命令只输出配置块,不修改 Codex 配置文件,不包含密钥。
可用 MCP 工具:
zotero_pingzotero_searchzotero_matchzotero_itemzotero_childrenzotero_get_annotationszotero_get_noteszotero_get_citation_keyzotero_collectionszotero_resolve_collectionzotero_item_collectionszotero_collection_itemszotero_web_api_statuszotero_plan_paper_importzotero_apply_paper_importzotero_plan_collection_reconcilezotero_apply_collection_reconcilezotero_plan_pdf_attachment_deletezotero_apply_pdf_attachment_deletezotero_extract_textzotero_mineru_submitzotero_mineru_resultzotero_render_pageszotero_find_figure_pages
可选集成
- Zotero Web API:只在写入时需要。
- MinerU:外部 PDF 解析服务,需要账号与 Token,存在调用额度限制。
- QMD:本地检索工具,无账号要求。
- SciVerse:外部文献检索服务和独立 MCP,需要账号与 Token,存在调用额度限制。
paper-lookup:可选 Codex skill,使用多种开放学术 API;推荐与 SciVerse 互补使用。- WebDAV:仅用于 Zotero 附件同步,不是 MCP 依赖。
- PDF2zh:独立第三方全文翻译工具;本项目提供无人值守队列和 Zotero 回写。
完整文献工作流保持四段独立边界:SciVerse 与 paper-lookup 互补检索候选,Zotero 查重并经 plan/apply 导入,MinerU 解析已确认的 PDF,QMD 更新索引并回读核验。任何外部上传或 Zotero 写入都需要单独批准。
协同整理 collection
QMD 建立全文索引后,Codex 可以读取用户现有分类规则,逐篇回读全文,生成 collection 调整计划。用户审阅后,工具再通过 plan/apply 两阶段执行并回读。
通用流程见 docs/COLLECTION_REVIEW.md,基础记录模板见 templates/collection_review.md。
PDF 全文翻译
用户先从官方项目安装并在 Zotero 图形界面配置 Zotero PDF2zh。本项目直接读取该图形界面保存的激活服务、模型和 Server 地址;API key 不进入命令行、队列、日志或仓库。
zotero-mcp setup save-secret webdav
zotero-translate doctor
zotero-translate enqueue --collection "Collection > Path" --recursive
zotero-translate run --qps 10 --pool-size 20 --max-items 3 --dry-run
zotero-translate schedule --at "2026-08-15 22:00" --qps 10 --pool-size 20 --max-items 3
QPS、poolSize、最多处理篇数和运行时间每批显式提供。正式运行去掉 --dry-run。完整配置、队列和失败恢复见 docs/TRANSLATION.md。
远程 WebDAV 和 PDF2zh Server 默认必须使用 HTTPS;同机 PDF2zh Server 仍可使用 localhost HTTP。doctor 只做无写入检查,正式批处理会先创建并删除一个临时 WebDAV 探针。
配置位置
- Windows:
%APPDATA%\zotero-mcp\config.toml - WSL/Linux:
~/.config/zotero-mcp/config.toml
可用 ZOTERO_MCP_CONFIG 指定配置文件,或用 ZOTERO_MCP_CONFIG_DIR 指定配置目录。环境变量与完整配置项见 docs/SETUP.md。
MinerU 批处理
单批预检与提交:
zotero-mineru plan <collection-key> --recursive
zotero-mineru submit-batch <collection-key> --recursive --max-pages 1000 --max-files 20
zotero-mineru collect <batch-id>
zotero-mineru verify <batch-id>
MinerU 与 QMD 的有界流水线:
zotero-mineru-qmd <collection-key> --recursive --page-budget 1000 --max-files 20
批次状态保存在 MinerU 输出目录的 .jobs 中。ledger 默认是同目录下的 mineru_todo.csv,也可通过配置项 mineru.ledger 或环境变量 ZOTERO_MINERU_LEDGER 指定。
测试
python -m unittest discover -s tests -v
公开 Python 包位于 src/zotero_mcp,测试位于 tests;仓库根目录只保留项目元数据、文档和一级目录。
常见故障见 docs/TROUBLESHOOTING.md。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。