MCP 服务器

@enemyrr/mcp-server-pagespeed

镜子 (jìng zi)

MCP-Mirror

研究与数据

访问服务器

README

@enemyrr/mcp-server-pagespeed

一个提供 Google PageSpeed Insights 分析的模型上下文协议服务器。该服务器使 AI 模型能够通过标准化接口分析网页性能。

Cursor IDE 的安装与设置

克隆并构建项目：

git clone https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed.git
cd mcp-server-pagespeed
npm install
npm run build

在 Cursor IDE 设置中添加服务器：
- 打开命令面板 (Cmd/Ctrl + Shift + P)
- 搜索 "MCP: Add Server"
- 填写字段：
  - 名称: pagespeed
  - 类型: command
  - 命令: node /绝对路径/到/mcp-server-pagespeed/build/index.js

注意: 将 /绝对路径/到/ 替换为您克隆和构建项目的实际路径。

命令行用法

只需运行：

npx mcp-server-pagespeed

可用工具

analyze_pagespeed

使用 Google PageSpeed Insights API 分析网页。

use_mcp_tool({
  server_name: "pagespeed",
  tool_name: "analyze_pagespeed",
  arguments: {
    url: "https://example.com"
  }
});

该工具返回：

总体性能得分 (0-100)
加载体验指标
- 首次内容绘制 (First Contentful Paint)
- 首次输入延迟 (First Input Delay)
前 5 个改进建议，包括：
- 标题
- 描述
- 潜在影响
- 当前值

特性

实时网页性能分析
详细的加载体验指标
优先排序的改进建议
完善的错误处理
TypeScript 支持

错误处理

服务器提供详细的错误消息，用于：

无效的 URL
API 请求失败
连接问题
无效的工具调用

贡献

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request 到 https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed

许可证

MIT

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