Vectorize MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，集成了 Vectorize，用于高级向量检索和文本提取。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/pxwbgk0kzr"> <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/pxwbgk0kzr/badge" alt="Vectorize MCP server" /> </a>

安装

使用 npx 运行

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

VS Code 安装

要一键安装，请单击下面的安装按钮之一：

手动安装

为了最快的安装速度，请使用本节顶部的“一键安装”按钮。

要手动安装，请将以下 JSON 代码块添加到 VS Code 中的 User Settings (JSON) 文件。 您可以通过按 Ctrl + Shift + P 并键入 Preferences: Open User Settings (JSON) 来执行此操作。

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "token",
        "description": "Vectorize Token",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "pipeline_id",
        "description": "Vectorize Pipeline ID"
      }
    ],
    "servers": {
      "vectorize": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
        "env": {
          "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
          "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
          "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
        }
      }
    }
  }
}

（可选）您可以将以下内容添加到工作区中名为 .vscode/mcp.json 的文件中，以与他人共享配置：

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "org_id",
      "description": "Vectorize Organization ID"
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "token",
      "description": "Vectorize Token",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "pipeline_id",
      "description": "Vectorize Pipeline ID"
    }
  ],
  "servers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

在 Claude/Windsurf/Cursor/Cline 上的配置

{
  "mcpServers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
        "VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
      }
    }
  }
}

工具

检索文档

执行向量搜索并检索文档（请参阅官方 API）：

{
  "name": "retrieve",
  "arguments": {
    "question": "Financial health of the company",
    "k": 5
  }
}

文本提取和分块（任何文件到 Markdown）

从文档中提取文本并将其分块为 Markdown 格式（请参阅官方 API）：

{
  "name": "extract",
  "arguments": {
    "base64document": "base64-encoded-document",
    "contentType": "application/pdf"
  }
}

深度研究

从您的管道生成一个私有深度研究（请参阅官方 API）：

{
  "name": "deep-research",
  "arguments": {
    "query": "Generate a financial status report about the company",
    "webSearch": true
  }
}

开发

npm install
npm run dev

发布

更改 package.json 版本，然后：

git commit -am "x.y.z"
git tag x.y.z
git push origin
git push origin --tags

贡献

1. Fork 仓库
2. 创建您的功能分支
3. 提交 pull request