Waldzell MCP 服务器

这是一个由 Turborepo 驱动的 monorepo，包含用于各种 AI 助手集成的 MCP (模型上下文协议) 服务器。

包含内容？

包

• server-yelp-fusionai - Yelp Fusion API 的 MCP 服务器
• server-typestyle - Google TypeScript 风格指南 MCP 服务器
• server-stochasticthinking - 随机思维 MCP 服务器
• server-clear-thought - 受 James Clear 启发的 Sequentialthinking 分支
• common - 共享的实用程序和类型

实用工具

此 monorepo 使用 Turborepo 和 Yarn 4 Workspaces。

• Turborepo — 用于 monorepo 的高性能构建系统
• Yarn 4 — 支持 PnP 的现代包管理
• Changesets — 管理版本控制和变更日志
• GitHub Actions — 自动化工作流程
• Smithery — MCP 服务器的部署平台

快速开始

前提条件

• Node.js 18 或更高版本
• 启用 Corepack (corepack enable)

安装

克隆存储库并安装依赖项：

git clone https://github.com/waldzellai/mcp-servers.git
cd mcp-servers
yarn install

开发

要开发所有包：

yarn dev

构建

要构建所有包：

yarn build

构建输出将位于每个包的 dist/ 目录中。

测试

yarn test

代码检查

yarn lint

部署到 Smithery

此存储库已设置为可以轻松地将包部署到 Smithery：

# 部署所有包
yarn deploy

# 部署特定包
yarn smithery:yelp-fusion
yarn smithery:typestyle
yarn smithery:stochastic
yarn smithery:clear-thought

工作流程

添加新功能

1. 创建一个新分支
2. 进行更改
3. 添加一个 changeset（记录版本 bumping 的更改）：

   yarn changeset
   

4. 推送您的更改

发布新版本

我们使用 Changesets 来管理版本。 创建一个包含您的更改的 PR，Changesets 将创建一个发布 PR，您可以合并该 PR 以发布新版本。

对于手动发布：

yarn publish-packages

添加新包

1. 在 packages 目录中创建一个新目录
2. 使用 yarn init 初始化包
3. 添加您的源代码
4. 如果需要，更新 turbo.json 管道
5. 如果要部署到 Smithery，请添加一个 smithery.yaml 文件
6. 在根目录运行 yarn install 以更新工作区

Turborepo

远程缓存

Turborepo 可以使用远程缓存来跨机器共享构建工件。 要启用远程缓存：

yarn dlx turbo login
yarn dlx turbo link

MCP 服务器文档

此 monorepo 中的每个 MCP 服务器包都有自己的 README，其中包含详细的文档：

• Yelp Fusion MCP 服务器
• TypeStyle MCP 服务器
• 随机思维 MCP 服务器
• Clear Thought MCP 服务器

许可证

此 monorepo 中的所有包均已获得 MIT 许可证的许可 - 有关详细信息，请参阅每个包的 LICENSE 文件。

贡献

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