A Cloud Automator MCP server
一个非官方的 MCP 服务器,用于使用 Cloud Automator REST API。
juno
README
Cloud Automator MCP 服务器
一个非官方的 MCP 服务器,用于使用 Cloud Automator REST API。
功能
工具
list-jobs
- 列出所有作业,带有分页功能
- 输入:
pageNumber
(number); 分页的页码 (默认: 1)pageSize
(number); 每页返回的作业数量 (默认: 10)
get-job
- 获取具有特定 ID 的作业
- 输入:
jobId
(number); 作业 ID
get-log
- 获取具有特定 ID 的作业日志
- 输入:
logId
(number); 日志 ID
get-resource-operation-results
- 获取属于具有特定 ID 的作业日志的资源操作结果
- 输入:
logId
(number); 日志 ID
list-job-workflows
- 列出所有作业工作流,带有分页功能
- 输入:
pageNumber
(number); 分页的页码 (默认: 1)pageSize
(number); 每页返回的作业数量 (默认: 10)
get-job-workflow
- 获取具有特定 ID 的作业工作流
- 输入:
jobWorkflowId
(number); 作业 ID
list-post-processes
- 列出所有后处理,带有分页功能
- 输入:
pageNumber
(number); 分页的页码 (默认: 1)pageSize
(number); 每页返回的作业数量 (默认: 10)
get-post-process
- 获取具有特定 ID 的后处理
- 输入:
postProcessId
(number); 后处理 ID
list-group-aws-accounts
- 列出属于具有特定 ID 的组的所有 AWS 账户,带有分页功能
- 输入:
groupId
(number); 组 IDpageNumber
(number); 分页的页码 (默认: 1)pageSize
(number); 每页返回的作业数量 (默认: 10)
get-group-aws-account
- 获取属于具有特定 ID 的组的 AWS 账户
- 输入:
groupId
(number); 组 IDawsAccountId
(number); AWS 账户 ID
list-group-google-cloud-accounts
- 列出属于具有特定 ID 的组的所有 Google Cloud 账户,带有分页功能
- 输入:
groupId
(number); 组 IDpageNumber
(number); 分页的页码 (默认: 1)pageSize
(number); 每页返回的作业数量 (默认: 10)
get-group-google-cloud-account
- 获取属于具有特定 ID 的组的 Google Cloud 账户
- 输入:
groupId
(number); 组 IDgoogleCloudAccountId
(number); Google Cloud 账户 ID
前提条件
安装
克隆存储库
$ git clone https://github.com/juno/mcp-server-cloudautomator.git
构建项目
$ cd mcp-server-cloudautomator
$ npm install
$ npm run build
与 Cline 或 Claude Desktop 一起使用
{
"mcpServers": {
"cloudautomator": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/mcp-server-cloudautomator/dist/index.js"
],
"env": {
"CLOUDAUTOMATOR_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
与 Visual Studio Code 一起使用
将以下配置添加到您的 .vscode/mcp.json
文件。 有关更多信息,请参阅 在 VS Code 中使用 MCP 服务器。
{
"mcp": {
"servers": {
"cloudautomator": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": [
"/path/to/mcp-server-cloudautomator/dist/index.js"
],
"env": {
"CLOUDAUTOMATOR_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}
}
环境变量
CLOUDAUTOMATOR_API_KEY
: 您的 Cloud Automator API 密钥 (必需)CLOUDAUTOMATOR_API_URL
: Cloud Automator API 的基本 URL。 默认为https://api.cloudautomator.com/v1/
许可证
此 MCP 服务器已获得 MIT 许可证的许可。 这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件,但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息,请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。
推荐服务器
contentful-mcp
在你的 Contentful Space 中更新、创建、删除内容、内容模型和资源。

Supabase MCP Server
一个模型上下文协议(MCP)服务器,它提供对 Supabase 管理 API 的编程访问。该服务器允许 AI 模型和其他客户端通过标准化的接口来管理 Supabase 项目和组织。

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通过 Claude Desktop 实现与 Azure 服务的自然语言交互,支持资源管理、订阅处理和租户选择,并提供安全身份验证。

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利用 SettleMint 的模型上下文协议服务器,无缝地与企业区块链基础设施交互。通过人工智能驱动的助手构建、部署和管理智能合约,从而简化您的区块链开发工作流程,实现最高的效率。

Brev
在云端运行、构建、训练和部署机器学习模型。

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这个服务器提供 MCP(模型上下文协议)工具,用于与 Story 的 Python SDK 交互。 功能: * 获取许可条款 * 使用 PIL 条款铸造和注册 IP 资产 * 铸造许可代币 * 向钱包发送 $IP * 通过 Pinata [外部] 上传图像到 ipfs * 通过 Pinata [外部] 上传 IP 和 NFT 元数据

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一个连接 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端到 Cloudflare Workers 的软件包,从而可以通过模型上下文协议,使用自然语言访问自定义功能。

Appwrite MCP Server
一个模型上下文协议服务器,允许 AI 助手与 Appwrite 的 API 交互,从而提供管理 Appwrite 项目中数据库、用户、函数、团队和其他资源的工具。
MCP2Lambda
通过 MCP 协议,人工智能模型能够与 AWS Lambda 函数交互,从而在安全的环境中访问私有资源、实时数据和自定义计算。