AgentDank:    dank-mcp

dank-mcp 是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于回答有关支持的 Cannabis 数据集的问题。它由 AgentDank 提供，仅用于教育和合法目的。

以下是与 Claude Desktop 的示例对话。您正在 Claude.ai 网站上查看这些链接；当您自己使用此 dank-mcp 时，您必须使用 Claude Desktop 才能使用 MCP 服务器。在聊天中，您可以展开“工具调用”部分以查看 SQL 请求和 CSV 结果。

• "在 CT 中寻找最棒的大麻花"
• "用于睡眠的辛辣大麻食品"
• "镇静大麻花推荐"

<p align="center"><video controls src="https://private-user-images.githubusercontent.com/26842/430672597-adb8e56f-178d-4646-9e0f-4fcf57614dea.mp4" title="AgentDank "></video></p>

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• 安装
• 与 LLM 一起使用
  • Claude Desktop
  • Ollama 和 mcphost
• 命令行用法
• 数据清理
• 构建
• 贡献和行为准则
• 致谢和许可

目前支持以下数据集：

• 美国 CT 医疗大麻和成人用大麻品牌注册

您可以在 AgentDant dank-data 存储库中找到这些数据集的快照。

安装

虽然我们希望拥有预构建的二进制文件和 Homebrew 包，但我们现在遇到了问题。因此，首选的安装方式是使用 go install 或 从源代码构建：

$ go install github.com/AgentDank/dank-mcp@latest

它将安装在您的 $GOPATH/bin 目录中，通常是 ~/go/bin。

与 LLM 一起使用

要使用此 dank-mcp MCP 服务器，您必须配置您的主机程序以使用它。我们将以 Claude Desktop 为例进行说明。我们必须在我们的系统中找到 dank-mcp 程序；下面的示例显示了 dank-mcp 通过我的 go install 安装的位置。

以下配置 JSON（也在存储库中，名为 mcp-config.json）设置了此项：

{
    "mcpServers": {
      "dank": {
        "command": "~/go/bin/dank-mcp",
        "args": [
          "--root", "~",
        ]
      }
    }
  }

Claude Desktop

使用 Claude Desktop，您可以按照 他们的配置教程，但替换为上面的配置。完成配置后，您可以向 Claude 提问，它将使用 dank-mcp 服务器。

以下是与 Claude Desktop 的示例对话。请记住，您正在 Claude.ai 网站上查看这些链接，但您必须使用 Claude Desktop 才能使用 MCP 服务器。您可以点击进入“工具调用”以查看 SQL 请求和 CSV 结果。

• "在 CT 中寻找最棒的大麻花"
• "用于睡眠的辛辣大麻食品"
• "镇静大麻花推荐"

Ollama 和 mcphost

我目前在使用此功能时遇到问题，但为感兴趣的人保留了说明。

对于本地推理，有一些 MCP 主机支持 Ollama。您可以使用任何 支持“工具”的 Ollama LLM。我们尝试了 mcphost，它由 mcp-go 库 的开发者编写，该库为我们完成了繁重的工作。

以下是如何使用上述配置（存储在 mcp-config.json 中）安装和运行它：

$ go install github.com/mark3labs/mcphost@latest
$ ollama pull llama3.3
$ mcphost -m ollama:llama3.3 --config mcp-config.json
...chat away...

命令行用法

以下是命令行帮助：

usage: ./bin/dank-mcp [opts]

      --db string         要使用的 DuckDB 数据文件（对于内存中使用 :memory: 或 ''） (default "dank-mcp.duckdb")
      --dump              仅下载文件并填充数据库，不启动 MCP 服务器
  -h, --help              显示帮助
  -l, --log-file string   日志文件目标（或 MCP_LOG_FILE 环境变量）。默认为 stderr
  -j, --log-json          以 JSON 格式记录（默认为纯文本）
  -n, --no-fetch          不获取任何数据，仅使用当前数据库中的数据
      --root string       设置 '.dank' 目录的根位置
      --sse               使用 SSE 传输（默认为 STDIO 传输）
      --sse-host string   host:port 以监听 SSE 连接
  -t, --token string      ct.data.gov 应用程序令牌
  -v, --verbose           详细日志记录

您可以通过运行 dank-mcp --dump 来下载和转储数据。此数据的快照在 AgentDank 的 dank-data 存储库 中进行管理。

$ dank-mcp --dump
time=2025-04-03T18:18:03.177-04:00 level=INFO msg=dank-mcp
time=2025-04-03T18:18:03.185-04:00 level=INFO msg="fetching brands from ct.data.gov"
time=2025-04-03T18:18:24.055-04:00 level=INFO msg="inserting brands into db" count=26499
time=2025-04-03T18:18:52.533-04:00 level=INFO msg=finished

数据清理

由于上游数据集并不完美，我们必须对其进行“清理”。这些做法带有主观性，但由于这是开源的，您可以检查我们如何通过检查代码来清理它。例如：

• CT 品牌清理
• 从文本测量中提取“痕迹”值

通常，我们只是删除奇怪的字符。我们将检测到的“痕迹”量视为 0 -- 即使这样，对于哪个字段条目实际上意味着“痕迹”也存在一个决定。

我们还删除了具有荒谬数据的行 -- 尽管我很喜欢 90,385% THC 产品，但我认为它并不真正存在。在这种情况下，这是一个不正确的十进制点（通过查看标签图片），但并非每张图片都验证每个错误。这也很痛苦 -- 但也许多模式视觉 LLM 可以对此有所帮助？

构建

构建使用 task 执行：

$ task
task: [build] go build -o dank-mcp cmd/dank-mcp/main.go

设计说明

这是对 MCP 和此数据表面的一次快速实验。在当前设计中，dank-mcp 获取数据集，清理它，并使用它填充 DuckDB；然后，它使用自定义 MCP 服务器呈现该 DuckDB。

这可以分解为不同的工具。fetch/clean/download 可以是独立的，我们已经将数据发布到 dank-data 存储库。还有 MotherDuck 的通用 mcp-server-motherduck，它可以与任何 DuckDB 文件一起使用。因此，该 MCP 服务器可以从该存储库中获取 DuckDB 文件。

我认为这里的一个方面是 dank-mcp 将拥有一组特定于领域的提示和工具？

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贡献和行为准则

欢迎提出拉取请求和问题。或者 fork 它。你做你自己。

无论哪种方式，都要遵守我们的 行为准则。可以耍花招，但不要做混蛋。

致谢和许可

版权所有 (c) 2025 Neomantra Corp. 由 Evan Wies 为 AgentDank 编写。

在 MIT 许可证 下发布，请参阅 LICENSE.txt。

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由 AgentDank 团队使用 :herb: 和 :fire: 制作。