AI联邦网络

一个用于联邦AI服务并具备边缘计算能力的分布式运行时系统。

遵循官方MCP规范的完整实现：

模型上下文协议（MCP）通过标准化的架构，实现了AI系统与各种数据源之间的联邦连接。以下是遵循官方规范的完整实现：

此实现为构建可以跨多个服务器扩展的联邦MCP系统提供了基础，同时保持了协议的安全性和标准化要求。联邦层实现了不同MCP服务器之间的无缝通信，允许AI系统在不同工具和数据集之间移动时保持上下文。

该实现支持通过多种传输机制进行本地和远程连接，包括用于本地进程通信的stdio和用于远程连接的带有服务器发送事件的HTTP。

通过严格的能力协商和用户同意要求来维护安全性。

支持联邦的模型上下文协议（MCP）

主要优势

简化集成：

• 消除每个数据源的自定义连接
• 使用企业工具标准化AI连接
• 在联邦工具和数据集之间保持上下文

联邦架构

核心组件：

• 联邦控制器：管理跨服务器通信
• 代理层：处理联邦服务器之间的身份验证
• 身份管理：控制跨联邦实例的访问

基本结构

系统组件：

• MCP主机：需要联邦数据访问的AI应用程序
• MCP服务器：提供联邦资源访问的程序
• MCP客户端：维护联邦连接的组件
• 联邦代理：管理跨服务器身份验证

实际应用

实施领域：

• 具有联邦代码存储库的开发工具
• 具有分布式数据库的企业系统
• 跨组织的内容存储库
• 多区域业务工具集成

安全特性

保护机制：

• 联邦身份验证和授权
• 跨服务器资源隔离
• 分布式同意管理
• 加密的跨服务器通信
• 细粒度的能力控制

支持联邦的MCP实现了跨组织边界的安全、标准化的AI系统集成，同时保持严格的安全控制和无缝的数据访问。

Deno Nodejs 版本

使用 Deno 和 Node.js 的完整实现。让我们从项目结构开始：

🌐 网络协议

• JSON-RPC 2.0
• HTTP/REST
• WebSocket

⚡ 边缘计算

• 多供应商支持（Supabase、Cloudflare Workers、Fly.io）
• 无服务器功能部署
• 实时日志和监控
• 自动缩放能力

🔐 安全性

• 供应商特定的身份验证
• 安全的凭证存储
• 环境隔离
• 访问控制

📡 运行时特性

• 任务执行
• 联邦支持
• 意图检测
• 会议信息处理
• Webhook 处理
• 实时状态监控
• 系统健康检查

系统架构

graph TD
    A[AI联邦网络] --> B[核心运行时]
    B --> C[边缘计算]
    B --> D[网络层]
    B --> E[安全性]
    
    C --> F[Supabase]
    C --> G[Cloudflare]
    C --> H[Fly.io]
    
    D --> I[JSON-RPC]
    D --> J[HTTP/REST]
    D --> K[WebSocket]
    
    E --> L[身份验证]
    E --> M[凭证]
    E --> N[访问控制]

开始使用

# 运行服务器
deno run --allow-net --allow-env --allow-read --allow-write --allow-run src/apps/deno/server.ts

许可证

MIT 许可证 - 详细信息请参见 LICENSE 文件。