基于 AI 的聊天系统，支持多个 MCP 服务器。

概述 🌟

MCP 是一种强大的客户端-服务器架构，使宿主应用程序能够与多个 AI 服务器无缝连接。该系统通过专门的 MCP 服务器提供增强的功能：

• MCP 文件系统: 允许 Claude 从您指定的本地文件夹中搜索和检索信息，使您的文档和文件可供 AI 访问。

• MCP Slack 服务器: 连接到您的 Slack 工作区，使 Claude 能够访问和引用您的对话、频道和共享资源。

• MCP Brave-Search: 提供实时的网络搜索功能，允许 Claude 查找和整合来自互联网的最新信息。

系统会根据您的查询智能地确定要使用哪个服务器。 Claude 会自动分析您的问题，并决定是搜索您的本地文件、检查 Slack 历史记录还是执行网络搜索 - 所有这些都无需您提供明确的指示。

通用架构 🛠️

MCP 的核心是客户端-服务器架构，其中宿主应用程序可以连接到多个服务器：

<img width="737" alt="MCP Architecture Diagram" src="https://github.com/user-attachments/assets/6800d38e-3e46-42a8-bd22-479a0b6accca" />

开始使用！ 🚀

前提条件 🤝

您需要安装 uv 才能运行此项目。

brew install uv

设置 ⚙️

1. 克隆存储库。

git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot

2. 创建一个包含您的 API 密钥的 .env 文件：

# 创建 .env 文件
touch .env

# 添加您的 API 凭据
# ANTHROPIC_API_KEY: 用于 Claude AI 集成
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env

# SLACK_BOT_TOKEN & SLACK_TEAM_ID: Slack 集成所需
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env

# BRAVE_API_KEY: 用于 Brave 搜索功能
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env

3. 创建一个虚拟环境并安装依赖项。

uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

用法 💻

使用服务器的参数运行客户端。

uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use

参考资料 📚

• 关于 MCP
• 开源 MCP 服务器
• Claude API

许可证 🔑

此 MCP 服务器是在 MIT 许可证下授权的。 这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。